支持语音识别、自然语言理解的微信小程序（“遥知之”智能小秘）完整源码分享

记录自己搭建https的silk录音文件语音识别服务的调用过程，所有代码可在文中找链接打包下载

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本文原地址:http://www.cnblogs.com/happycxz/p/7562702.html

“遥知之”微信小程序完整源码下载：

码云：http://git.oschina.net/happycxz/nlp_olami_yaozhizhi_wechat_littleapp_demo

github: https://github.com/happycxz/nlp_olami_yaozhizhi_wechat_littleapp_demo

与本小程序密切相关的几个文章：

本文中提到的silk转wav服务端https的API搭建过程详解见

微信小程序语音识别服务搭建全过程解析（内附免费的供小程序语音识别的https服务）

微信小程序——智能小秘“遥知之”源码分享（语义理解基于olami）(注：这个是原来不支持语音识别的版本)

这次的改动是基于原来的“遥知之”版本v0.2基础之上的。加上了语音识别，界面变化较大。下面主要介绍一下新版本首页面的功能和代码实现。

实现功能

实现一个智能生活信息查询的小秘书功能，支持查天气、新闻、日历、汇率、笑话、故事、百科、诗词、邮编、区号、菜谱、股票、节目预告，还支持闲聊、算24点、数学计算、单位换算、购物、搜索等功能。

使用方式：

新版上线支持语音识别，按下说话，松开发送。

老版本上支持摇一摇、点界面按钮、手动输入、下拉刷新这四种方式。

扫码试用（左右皆可）

界面展示

开发资源

免费开放语义接口平台 olami.ai
微信小程序平台
js, css
我自己搭建的https的语音识别API接口

源码分析

这里主要介绍新版本首页相关的代码，其它部分代码在微信小程序——智能小秘“遥知之”源码分享（语义理解基于olami）(注：这个是原来不支持语音识别的版本) 的基础上，变化不怎么大，具体可参考那篇文章。

asr.js源码：

/**

 * 作者：happycxz

 * 时间：2017.09.19

 * 源码分享链接：http://blog.csdn.net/happycxz/article/details/78024986

 *

 * https的silk语音识别API（专供微信小程序调用）：https://api.happycxz.com/test/silk2asr/olami/asr

 * 该API服务搭建全过程解析及源码分享贴：http://blog.csdn.net/happycxz/article/details/78016299

 * 需要使用此API请联系作者QQ：404499164

 *

 * 遵循开放、分享、自由、免费的精神，把开源坚持到底

 */

//获取应用实例

var app = getApp()

var UTIL = require('../../utils/util.js');

var GUID = require('../../utils/GUID.js');

var NLI = require('../../utils/NLI.js');

const appkey = require('../../config').appkey

const appsecret = require('../../config').appsecret

//弹幕定时器

var timer;

var pageSelf = undefined;

var doommList = [];

class Doomm {

  constructor() {

    this.text = UTIL.getRandomItem(app.globalData.corpus);

    this.top = Math.ceil(Math.random() * 40);

    this.time = Math.ceil(Math.random() * 8 + 6);

    this.color = getRandomColor();

    this.display = true;

    let that = this;

    setTimeout(function () {

      doommList.splice(doommList.indexOf(that), 1);

      doommList.push(new Doomm());

      pageSelf.setData({

        doommData: doommList

      })

    }, this.time * 1000)

  }

}

function getRandomColor() {

  let rgb = []

  for (let i = 0; i < 3; ++i) {

    let color = Math.floor(Math.random() * 256).toString(16)

    color = color.length == 1 ? '0' + color : color

    rgb.push(color)

  }

  return '#' + rgb.join('')

}

Page({

  data: {

    j: 1,//帧动画初始图片

    isSpeaking: false,//是否正在说话

    outputTxt : "", //输出识别结果

    doommData: []

  },

  initDoomm: function () {

    doommList.push(new Doomm());

    doommList.push(new Doomm());

    doommList.push(new Doomm());

    this.setData({

      doommData: doommList

    })

  },

  onLoad: function () {

    pageSelf = this;

    this.initDoomm();

  },

  //手指按下

  touchdown: function () {

    UTIL.log("手指按下了... new date : " + new Date)

    var _this = this;

    speaking.call(this);

    this.setData({

      isSpeaking: true

    })

    //开始录音

    wx.startRecord({

      success: function (res) {

        //临时路径,下次进入小程序时无法正常使用

        var tempFilePath = res.tempFilePath;

        UTIL.log('record SUCCESS file path:' + tempFilePath)

        _this.setData({

          recordPath: tempFilePath

        });

      },

      fail: function (res) {

        //录音失败

        wx.showModal({

          title: '提示',

          content: '录音的姿势不对!',

          showCancel: false,

          success: function (res) {

            if (res.confirm) {

              UTIL.log('用户点击确定')

              return

            }

          }

        })

      }

    })

  },

  //手指抬起

  touchup: function () {

    UTIL.log("手指抬起了...")

    this.setData({

      isSpeaking: false,

    })

    clearInterval(this.timer)

    wx.stopRecord()

    var _this = this

    setTimeout(function () {

      var urls = "https://api.happycxz.com/test/silk2asr/olami/asr";

      UTIL.log(_this.data.recordPath);

      wx.uploadFile({

        url: urls,

        filePath: _this.data.recordPath,

        name: 'file',

        formData: { "appKey": appkey, "appSecret": appsecret, "userId": UTIL.getUserUnique() },

        header: { 'content-type': 'multipart/form-data' },

        success: function (res) {

          UTIL.log('res.data:' + res.data);

          var nliResult = getNliFromResult(res.data);

          UTIL.log('nliResult:' + nliResult);

          var stt = getSttFromResult(res.data);

          UTIL.log('stt:' + stt);

          var sentenceResult;

          try {

            sentenceResult = NLI.getSentenceFromNliResult(nliResult);

          } catch (e) {

            UTIL.log('touchup() 错误' + e.message + '发生在' + e.lineNumber + '行');

            sentenceResult = '没明白你说的，换个话题？'

          }

          var lastOutput = "==>语音识别结果：\n" + stt + "\n\n==>语义处理结果：\n" + sentenceResult;

          _this.setData({

            outputTxt: lastOutput,

          });

          wx.hideToast();

        },

        fail: function (res) {

          UTIL.log(res);

          wx.showModal({

            title: '提示',

            content: "网络请求失败，请确保网络是否正常",

            showCancel: false,

            success: function (res) {

            }

          });

          wx.hideToast();

        }

      });

    }, 1000)

  },

  //切换到老版本

  turnToOld: function() {

    wx.navigateTo({

      url: '../index/index',

    })

  },

})

function getNliFromResult(res_data) {

  var res_data_json = JSON.parse(res_data);

  var res_data_result_json = JSON.parse(res_data_json.result);

  return res_data_result_json.nli;

}

function getSttFromResult(res_data) {

  var res_data_json = JSON.parse(res_data);

  var res_data_result_json = JSON.parse(res_data_json.result);

  return res_data_result_json.asr.result;

}

//麦克风帧动画

function speaking() {

  var _this = this;

  //话筒帧动画

  var i = 1;

  this.timer = setInterval(function () {

    i++;

    i = i % 5;

    _this.setData({

      j: i

    })

  }, 200);

}

这部分主要实现录音按钮被按下和松开触发话筒录音及结束录音，当按钮被按下后，触发调用话筒动画特效（其实是四五个图片轮流显示的效果），同时调用wx.startRecord开始录音。

当按钮松开时停止录音，然后将录音临时文件往 https://api.happycxz.com/test/silk2asr/olami/asr 上发送，同时发olami上注册申请的appKey和appSecret，以及用户唯一识别号。

从语音识别接口返回的结果是原封不动的olami官方输出结果，我们只需要取一下语音识别结果以及语义理解结果即可。语义理解结果在原来微信小程序——智能小秘“遥知之”源码分享（语义理解基于olami）(注：这个是原来不支持语音识别的版本) 中已经有方法解析，为了代码复用性强些，把解析nli结果的方法简单改了下，即适用新版语音识别的，也适用以前老版本的手动输入的。

代码逻辑很简单，看看就明白了，这里不再多述。