MapReduce简单分析
在Map端
数据从Map中写入环形缓冲区,进行分区,分区时达到80%后溢出写入到磁盘,这几步同步进行
中间有个Shuffle过程
Reduce端
执行完Map 后到Reduce内存中,进行sort和merge,生成溢出文件,很多的溢出文件合并(一次合并10个),Reduce文件读取,然后做处理。
再详细一点:
1InputFormat从HDFS文件系统加载文件,然后将数据集逻辑上切分,切成多个Split
2RecordReader(RR)把分片的文件读取出来,然后输出成K-V的形式,这个结果会作为Map的输入
3Map是用户自己定义的处理逻辑(就是我们写的Map函数),经过4Map处理后会产生很多的K-V对。
5这些键值对交给shuffle处理,shuffle处理的步骤有分区,排序,归并。
6把处理后的结果给Reduce处理
7得到最终的结果,并把结果写入HSFS文件系统中
如下图所示:
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