kubernetes Traefik ingress配置详解

理解Ingress

简单的说，ingress就是从kubernetes集群外访问集群的入口，将用户的URL请求转发到不同的service上。Ingress相当于nginx、apache等负载均衡方向代理服务器，其中还包括规则定义，即URL的路由信息，路由信息得的刷新由Ingress controller来提供。

理解Ingress Controller

Ingress Controller 实质上可以理解为是个监视器，Ingress Controller 通过不断地跟 kubernetes API 打交道，实时的感知后端 service、pod 等变化，比如新增和减少 pod，service 增加与减少等；当得到这些变化信息后，Ingress Controller 再结合下文的 Ingress 生成配置，然后更新反向代理负载均衡器，并刷新其配置，达到服务发现的作用。

部署Traefik

Traefik是一款开源的反向代理与负载均衡工具。它最大的优点是能够与常见的微服务系统直接整合，可以实现自动化动态配置。目前支持Docker, Swarm, Mesos/Marathon, Mesos, Kubernetes, Consul, Etcd, Zookeeper, BoltDB, Rest API等等后端模型。

配置文件

ingress-rbac.yaml

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: ingress
  namespace: kube-system

---

kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
metadata:
  name: ingress
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: ingress
    namespace: kube-system
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name: cluster-admin
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

创建名为traefik-ingress的ingress，文件名ingress.yaml

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
  name: traefik-ingress
  namespace: default
spec:
  rules:
  - host: traefik.locust.io
    http:
      paths:
      - path: /
        backend:
          serviceName: locust-master　　　　#确保此service-name在 上面指定的namespace中
          servicePort: 8089

这其中的backend中要配置default namespace中启动的service名字，如果你没有配置namespace名字，默认使用default namespace，如果你在其他namespace中创建服务想要暴露到kubernetes集群外部，可以创建新的ingress.yaml文件，同时在文件中指定该namespace，其他配置与上面的文件格式相同。。path就是URL地址后的路径，如traefik.frontend.io/path，service将会接受path这个路径，host最好使用service-name.filed1.filed2.domain-name这种类似主机名称的命名方式，方便区分服务。

根据你自己环境中部署的service的名字和端口自行修改，有新service增加时，修改该文件后可以使用kubectl replace -f ingress.yaml来更新。

使用DaemonSet类型来部署Traefik,文件名 treafik.yml

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: traefik-ingress-lb
  namespace: kube-system
  labels:
    k8s-app: traefik-ingress-lb
spec:
  template:
    metadata:
      labels:
        k8s-app: traefik-ingress-lb
        name: traefik-ingress-lb
    spec:
      terminationGracePeriodSeconds: 60
      hostNetwork: true
      restartPolicy: Always
      serviceAccountName: ingress
      containers:
      - image: traefik
        name: traefik-ingress-lb
        resources:
          limits:
            cpu: 200m
            memory: 30Mi
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 20Mi
        ports:　　　　　　　　　　#暴露端口
        - name: http
          containerPort: 80
          hostPort: 80
        - name: admin
          containerPort: 8580
          hostPort: 8580
        args:
        - --web
        - --web.address=:8580
        - --kubernetes
      #nodeSelector:
        #edgenode: "true"

查看pod信息并访问ui(需要配置)

http://10.10.10.12:8580/dashboard/

如下所示

默认情况下是没任何东西的

使用下面的yaml配置来创建Traefik的ingress，文件名 ui.yml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: traefik-web-ui
  namespace: kube-system
spec:
  selector:
    k8s-app: traefik-ingress-lb
  ports:
  - name: web
    port: 80
    targetPort: 8580
---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
  name: traefik-web-ui
  namespace: kube-system
spec:
  rules:
  - host: test.traefik-ingress.io
    http:
      paths:
      - path: /
        backend:
          serviceName: traefik-web-ui
          servicePort: web

创建

kubectl create -f .

部署Locust的Controller和Service

locust是啥。。自行百度

$ git clone https://github.com/rootsongjc/distributed-load-testing-using-kubernetes.git

$ cd distributed-load-testing-using-kubernetes/kubernetes-config

修改locust-master-cotnroller中spec.template.spec.containers.env字段中的value为你sample-webapp service的名字（要进行压力测试的服务的地址）。例：

- name: TARGET_HOST
  value: http://jenkins.kube-system.svc.cluster.local:8080

部署locust-master

$ kubectl create -f locust-master-controller.yaml
$ kubectl create -f locust-master-service.yaml

部署locust-worker

$ kubectl create -f locust-worker-controller.yaml

#worker扩容
$ kubectl scale --replicas=20 replicationcontrollers locust-worker

配置Traefik

ingress.yaml中加入如下配置(上面已经配置)：

 - host: traefik.locust.io
    http:
      paths:
      - path: /
        backend:
          serviceName: locust-master　　　　#namespace要写对
          servicePort: 8089

然后执行kubectl replace -f ingress.yaml即可更新traefik。

本地配置host,然后访问traefik.locust.io

start swarming就会开始测试

设置边缘节点

首先解释下什么叫边缘节点（Edge Node），所谓的边缘节点即集群内部用来向集群外暴露服务能力的节点，集群外部的服务通过该节点来调用集群内部的服务，边缘节点是集群内外交流的一个Endpoint。

边缘节点要考虑两个问题

• 边缘节点的高可用，不能有单点故障，否则整个kubernetes集群将不可用
• 对外的一致暴露端口，即只能有一个外网访问IP和端口

在Kubernetes中添加了service的同时，在DNS中增加一个记录，这条记录需要跟ingress中的host字段相同，IP地址即VIP的地址，本示例中是10.10.10.166，这样集群外部就可以通过service的DNS名称来访问服务了。

选择Kubernetes的两个个node作为边缘节点，并安装keepalived，下图展示了边缘节点的配置，同时展示了向Kubernetes中添加服务的过程。

配置说明

需要对原先的traefik ingress进行改造，从以Deployment方式启动改成DeamonSet。还需要指定一个与node在同一网段的IP地址作为VIP，这里指定成10.10.10.166，配置keepalived前需要先保证这个IP没有被分配。。

• Traefik以DaemonSet的方式启动
• 通过hostPort暴露端口
• 当前VIP漂移到10.10.10.166上
• Traefik根据访问的host和path配置，将流量转发到相应的service上

• 安装keepalived并配置

yum install keepalived ipvsadm

配置

! Configuration File for keepalived

global_defs {
   notification_email {
     root@localhost
   }
   notification_email_from kaadmin@localhost
   smtp_server 127.0.0.1
   smtp_connect_timeout 30
   router_id LVS_DEVEL
}

vrrp_instance VI_1 {
    state MASTER
    interface eth0
    virtual_router_id 51
    priority 100
    advert_int 1
    authentication {
        auth_type PASS
        auth_pass 1111
    }
    virtual_ipaddress {
        10.10.10.166
    }
}

virtual_server 10.10.10.166 80{
    delay_loop 6
    lb_algo loadbalance
    lb_kind DR
    nat_mask 255.255.255.0
    persistence_timeout 0
    protocol TCP

    real_server 10.10.10.12 80{
        weight 1
        TCP_CHECK {
        connect_timeout 3
        }
    }
    real_server 10.10.10.162 80{
        weight 1
        TCP_CHECK {
        connect_timeout 3
        }
    }
}

Realserver的IP和端口即traefik供外网访问的IP和端口。将以上配置分别拷贝到另外一台node的/etc/keepalived目录下。

使用转发效率最高的lb_kind DR直接路由方式转发，使用TCP_CHECK来检测real_server的health。

设置keepalived为开机自启动：

chkconfig keepalived on

启动keepalived

systemctl start keepalived

node都启动了keepalived后，观察eth0的IP，会在两台node的某一台上发现一个VIP是10.10.10.166。

• 从新配置traefik ingress

由于上面配置了keepalived，此时，本地hosts 文件的解析地址可以写成10.10.10.166，使用基于域名的traefik ingress

以上面的locust为例，配置traefik ingress如下

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
  name: traefik-ingress
  namespace: default
  annotations:　　　　　　　　　　　　　　　　　　#必须指定
    kubernetes.io/ingress.class: traefik
    traefik.frontend.rule.type: PathPrefixStrip
spec:
  rules:
  #- host: traefik.locust.io
  - host: test.traefik-ingress.io
    http:
      paths:
      - path: /locust　　　　　　#此处配置了url，上面必须指定annotations指定的配置
        backend:
          serviceName: locust-master
          servicePort: 8089

创建好以后，访问 test.traefik-ingress.io/locust

其他服务同理，host可写test.traefik-ingress.io，只配置path用于区分不同的服务，访问的时候访问host/path即可

Traefik在Kubernetes中Annotate的配置

通用配置

kubernetes.io/ingress.class: traefik   　　　　#Ingress声明，这里声明了ingress后端采用traefik实现，而不是nginx的controller

ingress.kubernetes.io/whitelist-source-range: "1.2.3.0/24, fe80::/16" 　　　　#配置访问白名单，支持ipv4和ipv6

ingress.kubernetes.io/auth-type: basic        　　#http认证模式，此处为basic模式

ingress.kubernetes.io/auth-secret: mysecret      #basic认证的对应的username和password，这里对应的traefik所在kubernetes命名空间里的secrets

前端配置

traefik.frontend.rule.type: PathPrefixStrip

traefik.frontend.priority: "3"　　　　　　#配置前端的权重，值越高则优先匹配

traefik.frontend.passHostHeader: "false"　　　　　　#关闭传入Hearder

traefik.protocol=https　　　　　　　　#使用https协议

traefik.frontend.entryPoints=http,https　　　　　　#同时支持http和https

后端配置

traefik.backend.loadbalancer.method=drr  　　　　　　#后端Service的负载均衡策略，目前traefik支持的策略包括：wrr（加权轮训调度算法）和drr（动态加权循环调度算法）

traefik.backend.loadbalancer.stickiness=true 　　　　　　#是否开启负载均衡器的session亲和性

traefik.backend.loadbalancer.stickiness.cookieName=NAME　　　　#手动配置后端session亲和性的cookie名称

traefik.backend.loadbalancer.sticky=true

弃用

健康检查

traefik.backend.healthcheck.path=/health

traefik的监控检查路径

traefik.backend.healthcheck.interval=5s

健康检查的时间间隔

traefik.backend.circuitbreaker: "NetworkErrorRatio() > 0.5"

监测某台节点上的服务错误率达到50%时，自动下线该节点。

traefik.backend.circuitbreaker: "LatencyAtQuantileMS(50.0) > 50"

监测某台节点上服务的延时大于50ms时，自动下线该节点。

traefik.backend.circuitbreaker: "ResponseCodeRatio(500, 600, 0, 600) > 0.5"

监测某台节点上服务返回状态码为[500-600]在[0-600]区间占比超过50%时，自动下线该节点。