【java基础 3】树形结构数据呈现的递归算法实现

一、基本概况

在我的项目中，常常会用到树形结构的数据，最为明显的就是左边菜单栏，类似于window folder一样的东西。

而我之前一直是借助前端封装好的ZTree等工具实现展示，而后台则通常使用递归进行数据的查找。通常，我们在设计数据库表的时候，一般会使用三个字段：id，name，pid。如下图所示：

二、代码实现

首先是建立实体类：

<span style="font-family:KaiTi_GB2312;font-size:18px;">	private String id;
	private String name;
	private String pid;</span>

编写实体类的get和set方法。

然后，我们通常会有以下的几个方法（通常情况，封装粒度不同，方法的实现个数和内容也不同）：

1，找到所有的父节点

<span style="font-family:KaiTi_GB2312;font-size:18px;">public List<TreeEntity> findAllParents() {
		String sql = "select * from test where pid is null or pid='' ";

		List<TreeEntity> treeList = null;

		try {
			conn = DbUtil.getConnection();
			pstmt = conn.prepareStatement(sql);
			rs = pstmt.executeQuery();

			treeList = new ArrayList<TreeEntity>();

			while (rs.next()) {
				TreeEntity myTree = new TreeEntity();
				myTree.setId(rs.getString("id"));
				myTree.setName(rs.getString("name"));
				myTree.setPid(rs.getString("pid"));
				treeList.add(myTree);
			}

		} catch (SQLException e) {
			e.printStackTrace();
		} finally {
			DbUtil.close(pstmt);
			DbUtil.close(conn);
		}
		return treeList;
	}</span>

2，根据父节点找到所有的孩子

<span style="font-family:KaiTi_GB2312;font-size:18px;">public List<TreeEntity> findChildByPid(String pid) {
		String sql = "select * from test where pid='" + pid + "'";

		List<TreeEntity> treeList = null;

		try {
			conn = DbUtil.getConnection();
			pstmt = conn.prepareStatement(sql);
			rs = pstmt.executeQuery();

			treeList = new ArrayList<TreeEntity>();

			while (rs.next()) {
				TreeEntity myTree = new TreeEntity();
				myTree.setId(rs.getString("id"));
				myTree.setName(rs.getString("name"));
				myTree.setPid(rs.getString("pid"));
				treeList.add(myTree);
			}

		} catch (SQLException e) {
			e.printStackTrace();
		} finally {
			DbUtil.close(pstmt);
			DbUtil.close(conn);
		}
		return treeList;
	}</span>

备注：这两个方法可以合并，这里是为了让自己更好的理解，而写了两个方法。可以判断传入的pid的值，确定其查找的是父节点，还是根据父节点查找子节点。

3，查看是否存在子节点

<span style="font-family:KaiTi_GB2312;font-size:18px;">	public boolean HasChild(String pid) {
		boolean flag = false;
		String sql = "select * from test where pid='" + pid + "'";
		int count = 0;
		try {
			conn = DbUtil.getConnection();
			pstmt = conn.prepareStatement(sql);
			rs = pstmt.executeQuery();

			while(rs.next()){
				count++;
			}

			if (count > 0) {
				flag = true;
			}

		} catch (SQLException e) {
			e.printStackTrace();
		} finally {
			DbUtil.close(pstmt);
			DbUtil.close(conn);
		}

		return flag;
	}</span>

4，使用递归拼接父节点的子节点

<span style="font-family:KaiTi_GB2312;font-size:18px;">	public void BindChildByParent(String pid, String prefix) {
		if (this.HasChild(pid)) {
			// 得到当前父节点下的所有孩子
			List<TreeEntity> list = this.findChildByPid(pid);
			// 循环打印当前父节点下的孩子
			for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
				System.out.println("|----"+prefix+list.get(i).getName());
				if (this.HasChild(list.get(i).getId())) {
					this.BindChildByParent(list.get(i).getId(),"--");
				}
			}
		}
	}</span>

5，打印树

<span style="font-family:KaiTi_GB2312;font-size:18px;">	public void TreeHtml() {

		// 找到所有的父节点
		List<TreeEntity> treeList1 = this.findAllParents();

		if (treeList1 != null) {
			for (int i = 0; i < treeList1.size(); i++) {
				TreeEntity tree = treeList1.get(i);
				// 打印父节点
				System.out.println("|--" + tree.getName());
				// 绑定孩子
				this.BindChildByParent(tree.getId(), "");
			}
		} else {
			System.out.println("没有数据！");
		}

	}</span>

6，main方法调用，及实现结果

<span style="font-family:KaiTi_GB2312;font-size:18px;">	public static void main(String[] args) {
		Tree tree = new Tree();
		tree.TreeHtml();
	}</span>

三、代码思考

最近，由于考试，看了数据结构 这本书。首先，我是在想，大家都用的这种方法，到底好在哪儿了，还有就是，为什么在我们的数据库设计中，树的度的概念没有体现出来。其次是，对于树的遍历，有非递归的方式，我想也许，我也可以不用递归，就实现树形结构的数据查找。于是乎，请看下文：

为什么我不想用递归：

1，经过查证，系统使用递归算法，需要系统堆栈处理。当树的深度很大时，由于系统支撑不住，会呈现死亡状态。

2，递归算法的运行效率较低，无论是耗费的计算时间还是占用的存储空间都比非递归算法要多。

3，最为直接的原因：很长一段时间里，我都不能理解递归算法，我总在想，可不可以用我会的，我喜欢的 方式，去解决我面临的问题？

递归的好处：

结构清晰，可读性强，而且容易用数学归纳法来证明算法的正确性，因此它为设计算法、调试程序带来很大方便。

五、总结

事实证明，对于树结构的数据搜索，完全可以不使用递归。我总算完成了我自己的梦想，终于，我可以不用递归，也可以实现树结构的查找了。更为高兴的是，事实证明，采用非递归的方式，在我接触到的项目中，它有更大的优势。

下一篇播客，介绍怎么用非递归的方式查找树结构的数据！至此，我好像觉得自己又变得不一样了的感觉，我把数据结构这本书的内容，完全结合到自己的项目中，并且用这些东西，去改造去理解我的代码。开心，不过还有图，我不知道怎么用的，关于图，我想到了非关系型数据库，再去验证吧！