59.关系型与document类型数据模型对比

现假设有如下两个类：

class Department(object):

def __init__(self, dept_id, name, desc, employees=[]):

self.dept_id = dept_id

self.name = name

self.desc = desc

self.employees = employees

class Employee(object):

def __init__(self, emp_id, name, age, gender, dept_id):

self.emp_id = emp_id

self.name = name

self.age = age

self.gender = gender

self.dept_id = dept_id

这两个类的数据在关系型数据库中存储方式：新建两张表

department表

• dept_id
• name
• desc

employee表

• emp_id
• name
• age
• gender
• dept_id

将每个数据实体拆分为一个独立的数据表，同时使用主外键关联关系将多个数据表关联起来，从而确保没有任何冗余的数据，一份数据，只会放在一个数据表中比如dept name（部门名称）就只会放在department表中，不会在employee表中也放一个dept name，如果说你要查看某个员工的部门名称，那么必须通过员工表中的外键，dept_id，找到在部门表中对应的记录，然后找到部门名称

es文档数据模型

{

"deptId": "1",

"name": "研发部门",

"desc": "负责公司的所有研发项目",

"employees": [

{

"empId": "1",

"name": "张三",

"age": 28,

"gender": "男"

},

{

"empId": "2",

"name": "王兰",

"age": 25,

"gender": "女"

},

{

"empId": "3",

"name": "李四",

"age": 34,

"gender": "男"

}

]

}

以下可以看出es是更加类似于面向对象的数据模型，将所有由关联关系的数据，放在一个doc中，以 json类型数据体现，整个数据的关系以及完整的数据，都放在了一起。