tornado框架基础06-SQLAlchemy连接数据库

01 ORM

在服务器后台，数据是要存储在数据库的，但是如果项目在开发和部署的时候，是使用的不同的数据库，该怎么办呢？是不是需要把所有的 SQL 语句都再重新写一遍呢？

和数据库相关，不同的数据库需要写不同的 SQL 语句

使用 ORM 隔离框架和数据库

ORM全称 Object Relational Mapping对象关系映射

通过 ORM 可以不用关心后台是使用的哪种数据库，只需要按照 ORM 所提供的语法规则去书写相应的代码， ORM 就会自动的转换成对应数据库的 SQL 语句 ,一个类对应一张一表.

02 SQLAlchemy连接数据库

第一步：安装

安装： mysql

安装python包： pymysql、sqlalchemy

pip安装 python 包

pip install -i https://pypi.douban.com/simple pymysql

pip install -i https://pypi.douban.com/simple sqlalchemy

这里是使用国内的源

第二步：导入模块

from sqlalchemy import create_engine

第三步：数据库数据

HOSTNAME = '127.0.0.1' #常量用大写

PORT = '3306'

DATABASE = 'mydb'

USERNAME = 'admin'

PASSWORD = 'pswd'

第四步：数据连接 URL

Db_Uri = 'mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8'.format(

USERNAME,PASSWORD,HOSTNAME,PORT,DATABASE)

第五步：连接数据库

engine = create_engine(Db_Uri)

第六步：测试连接

if __name__ == '__main__':

　　connection = engine.connect() result = connection.execute('select 1') print(result.fetchone())

03 Module

第一步：创建 Module 的 Base 类

新建一个base.py文件.

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base(engine)

对象关系型映射，数据库中的表与python中的类相对应，创建的类必须继承自 sqlalchemy 中的基类。

使用 declarative 方法定义的映射类依据一个基类，这个基类是维系类和数据表关系的目录。

应用通常只需要有一个 Base 的实例。我们通过 declarative_base() 功能创建一个基类。

第二步：创建 Module

新建一个user_module.py

from datetime import datetime

from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime,Boolean

from connect import Base

class User(Base):

　　 --tablename-- = 'user'

　　 id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)

　　 username = Column(String(20),nullable=False)

　　password = Column(String(50))

　　 creatime = Column(DateTime,default=datetime.now)

　　update_time = Column(DateTime,default = datetime.now()

　　_locked = Colume(Boolean,default=False,nullable=False)

)

再次强调，我们用类来表示数据库里面的表！！！

这些表的类都继承于我们的Base基类。

在类里面我们定义一些属性，这个属性通过映射，就对应表里面的字段

第三步：启动 Module

Base.metadata.create_all()

执行此代码，就会把创建好的 Module 映射到数据库中

Module

--tablename--：数据库中的表名

Column：用来创建表中的字段的一个方法

Integer：整形，映射到数据库中的int类型

String：字符类型，映射到数据库中的varchar类型，使用时，需要提供一个字符长度

DateTime：时间类型

通过 SQLAlchemy 提供的语法来声明表

04 增删改查

第一步：创建会话

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Session = sessionmaker(engine) #传入引擎

session = Session()

在对表数据进行增删改查之前，先需要建立会话，建立会话之后才能进行操作，就类似于文件要打开之后才能对文件内容操作

add

person = User(username='buodng', password='qwe123')

session.add(person)

session.commit()

session.add_all([

User(username='tuple', password=2), User(username='which', password=3)

]) #加多条

add 是添加一条数据， add_all 添加多条数据

query

rows = session.query(User).all()

rows = session.query(User).first()

query 就是查询的意思，在 SQLAlchemy 中也用来查询数据

all 是查询所有的意思

first 是查询第一条数据

在后面会详细介绍更多的用法

update

rows = session.query(User).filter(User.username=='budong').update({User.password:1}) #修改值放到字典里面去.

session.commit()

update 用来更改数据

delete

rows = session.query(User).filter(User.username=='budong')[0]

#用filter查出来的是一条原生的SQL语句

print(rows)

session.delete(rows)

session.commit()

使用 delete 方法来删除数据