使用伪hash降低索引长度

理想的索引

1:查询频繁 2:区分度高  3:长度小  4: 尽量能覆盖常用查询字段.

1: 索引长度直接影响索引文件的大小,影响增删改的速度,并间接影响查询速度(占用内存多).

针对列中的值,从左往右截取部分,来建索引

1: 截的越短, 重复度越高,区分度越小, 索引效果越不好

2: 截的越长, 重复度越低,区分度越高, 索引效果越好,但带来的影响也越大--增删改变慢,并间影响查询速度.

所以, 我们要在  区分度 + 长度  两者上,取得一个平衡.

惯用手法: 截取不同长度,并测试其区分度,

mysql> select count(distinct left(word,6))/count(*) from dict;

+---------------------------------------+

| count(distinct left(word,6))/count(*) |

+---------------------------------------+

|                                0.9992 |

+---------------------------------------+

1 row in set (0.30 sec)

对于一般的系统应用: 区别度能达到0.1,索引的性能就可以接受.

2:对于左前缀不易区分的列 ,建立索引的技巧

如 url列

http://www.baidu.com

http://www.zixue.it

列的前11个字符都是一样的,不易区分, 可以用如下2个办法来解决

1: 把列内容倒过来存储,并建立索引

Moc.udiab.www//:ptth

Ti.euxiz.www//://ptth

这样左前缀区分度大,

2: 伪hash索引效果

同时存 url_hash列

3:多列索引

3.1 多列索引的考虑因素---

列的查询频率 , 列的区分度,

以ecshop商城为例, goods表中的cat_id,brand_id,做多列索引

从区分度看,Brand_id区分度更高,

mysql> select count(distinct cat_id) / count(*)
from  goods;

+-----------------------------------+

| count(distinct cat_id) / count(*) |

+-----------------------------------+

|                            0.2903 |

+-----------------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql> select count(distinct brand_id) /
count(*) from  goods;

+-------------------------------------+

| count(distinct brand_id) / count(*) |

+-------------------------------------+

|                              0.3871 |

+-------------------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

但从 商城的实际业务业务看, 顾客一般先选大分类->小分类->品牌,

最终选择 index(cat_id,brand_id)来建立索引