php脚本性能,很多时候依赖于你的php版本、你的web server环境和你的代码的复杂度。

Hoare曾经说过“过早优化是一切不幸的根源”。当你想要让你的网站更快运转的时候,你才应该去做优化的事情。当你要改变你代码之前,你需要做的事是什么原因引起了系统缓慢?你可以通过以下指导和其他方式优化你的php,可能是数据库原因也可能是网路原因!通过优化你的php代码,你能尝试着找出你的系统瓶颈。  

1.避免循环做SQL操作

经常犯的错误是把一个SQL 操作放置到一个循环中,这就导致频繁的访问数据库,更重要的是,这会直接导致脚本的性能低下。以下的例子,你能够把一个循环操作重置为一个单一的SQL语句。

 foreach ($userList as $user) {
$query = 'INSERT INTO users (first_name,last_name) VALUES("' . $user['first_name'] . '", "' . $user['last_name'] . '")';
mysql_query($query);
}

替换这种循环方案,你能够拼接数据成为一个单一的数据库操作。

 $userData = array();
foreach ($userList as $user) {
$userData[] = '("' . $user['first_name'] . '", "' . $user['last_name'] . '")';
}
$query = 'INSERT INTO users (first_name,last_name) VALUES' . implode(',', $userData);
mysql_query($query);

如果这个SQL语句的数据量太大,可以进行分批操作去插入

         $count_sql  = "SELECT count(1) as `count` from email_company where status = 0";
$data = $this->db()->find($count_sql);
$totle = $data[]['count'];
$pre_count = ;//每次处理5000个条数据
//print_r($data);
for( $i = ;$i < intval($totle/$pre_count)+ ; $i++ ){ $sql = "SELECT distinct(email) from email_company where status = 0 ";
$sqlRes = $sql . " limit " . strval($i*$pre_count). ", {$pre_count}";
$companyData = $this->db()->find($sqlRes);
foreach ($companyData as $key => $value) {
$companyEmail[] = "'".$value['email']."'";
}
$email_string = implode(',', $companyEmail);
$sql_211 = "SELECT email , source , addtime from hr_users where fstatus != 0 and email in ($email_string)";
$sql_data = $this->db()->find($sql_211);
foreach ($sql_data as $key => $value) {
$update_sql = "UPDATE email_company set `status` = 1 , `changetime` = '{$value['addtime']}' , `source` = '{$value['source']}' where email = '{$value['email']}'";
$num = $this->db()->Exec($update_sql);
}
}

精简思路如下:

 $totle ; //总数
$pre_count = ;//每次处理5000个条数据
for($i = ;$i < intval($totle/$pre_count)+ ; $i++ ){
$sql = "SELECT distinct(email) from email_company where status = 0 ";
$sqlRes = $sql . " limit " . strval($i*$pre_count). ", {$pre_count}";
$companyData = $this->db()->find($sqlRes);
//其他的业务逻辑
************************* }

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