oracle 多行转多列查询

 oracle 多行转多列查询 

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create table Fruit(id int,name varchar(20), Q1 int, Q2 int, Q3 int, Q4 int);
insert into Fruit values(1,'苹果',1000,2000,3300,5000);
insert into Fruit values(2,'橘子',3000,3000,3200,1500);
insert into Fruit values(3,'香蕉',2500,3500,2200,2500);
insert into Fruit values(4,'葡萄',1500,2500,1200,3500);

/*
unpivot 行转列

顾名思义就是将多列转换成1列中去
案例：现在有一个水果表，记录了4个季度的销售数量，现在要将每种水果的每个季度的销售情况用多行数据展示。
*/
select * from Fruit;

select id , name, jidu, xiaoshou from Fruit unpivot (xiaoshou for jidu in (q1, q2, q3, q4));

--+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

/*
pivot 列转行
测试数据 (id，类型名称，销售数量)，案例：根据水果的类型查询出一条数据显示出每种类型的销售数量。

*/

create table demo(id int,name varchar(20),nums int); ---- 创建表
insert into demo values(1, '苹果', 1000);
insert into demo values(2, '苹果', 2000);
insert into demo values(3, '苹果', 4000);
insert into demo values(4, '橘子', 5000);
insert into demo values(5, '橘子', 3000);
insert into demo values(6, '葡萄', 3500);
insert into demo values(7, '芒果', 4200);
insert into demo values(8, '芒果', 5500);

select *　from demo;

--分组查询

select name, sum(nums) nums from demo group by name;

--行转列查询

select * from (select name, nums from demo) pivot (sum(nums) for name in ('苹果' 苹果, '橘子', '葡萄', '芒果'));

--当然也可以不使用pivot函数，等同于下列语句，只是代码比较长，容易理解

select *
from (select sum(nums) 苹果 from demo where name = '苹果'),
(select sum(nums) 橘子 from demo where name = '橘子'),
(select sum(nums) 葡萄 from demo where name = '葡萄'),
(select sum(nums) 芒果 from demo where name = '芒果');

create table t(
stuid varchar2(20),
course varchar2(20),
score number(8,2));

insert into t values('1','math',80);
insert into t values('1','chinese',90);
insert into t values('1','english',85);
insert into t values('1','history',78);
insert into t values('2','math',82);
insert into t values('2','chinese',86);
insert into t values('2','english',90);

测试成绩表t

create table t(
               stuid varchar2(20),
               course varchar2(20),
               score number(8,2));

insert into t values('1','math',80);  
insert into t values('1','chinese',90);
insert into t values('1','english',85);
insert into t values('1','history',78);
insert into t values('2','math',82);  
insert into t values('2','chinese',86); 
insert into t values('2','english',90);

15:51:49 BZJ@itps>select * from t;
STUID                COURSE                    SCORE
-------------------- -------------------- ----------
1                    math                         80
1                    chinese                      90
1                    english                      85
1                    history                      78
2                    math                         82
2                    chinese                      86
2                    english                      90
2                    history                      88

8 rows selected.

比如t表记录每名学生本学年所有考试的成绩（course列是学科，改为考试名称），那么我们想查询到每名学生考试的前三得分，并用一列表示，则

16:07:12 BZJ@itps>select stuid,max(decode(rn,1,score,0)) score_1,
16:07:27   2  max(decode(rn,2,score,0)) score_2,
16:07:33   3  max(decode(rn,3,score,0)) score_3
16:07:36   4  from (select stuid,score,row_number() over(partition by stuid order by score desc) rn from t)                        -------------此处可以采用（rank() over,dense_rank(),row_number()）其中之一，三个函数有区别，在此不作说明。
16:07:48   5  group by stuid;

STUID                   SCORE_1    SCORE_2    SCORE_3
-------------------- ---------- ---------- ----------
1                            90         85         80
2                            90         88         86

现在回归到表t记录学生一次考试每门学科的成绩，我们想要用一列展示一名学生的所有学科的成绩，则

方法一：
16:13:31 BZJ@itps>select stuid,
16:13:37   2  max(decode(course,'math',score,0)) math,
16:13:54   3  max(decode(course,'chinese',score,0)) chinese,
16:14:08   4  max(decode(course,'english',score,0)) english,
16:14:24   5  max(decode(course,'history',score,0)) history
16:14:37   6  from t group by stuid;

STUID                      MATH    CHINESE    ENGLISH    HISTORY
-------------------- ---------- ---------- ---------- ----------
1                            80         90         85         78
2                            82         86         90         88

Elapsed: 00:00:00.01

方法二：
16:14:46 BZJ@itps>select stuid,
16:18:29   2  max(case course when 'math' then score else 0 end) math,
16:19:48   3  max(case course when 'chinese' then score else 0 end) chinese,
16:20:18   4  max(case course when 'english' then score else 0 end) english,
16:20:48   5  max(case course when 'history' then score else 0 end) history
16:21:17   6  from t group by stuid;

STUID                      MATH    CHINESE    ENGLISH    HISTORY
-------------------- ---------- ---------- ---------- ----------
1                            80         90         85         78
2                            82         86         90         88

Elapsed: 00:00:00.00

我们也可以直接得出改学生本次考试总分，则

16:53:30 BZJ@itps>select stuid,
16:53:48   2  max(decode(course,'math',score,0)) math,
16:53:51   3  max(decode(course,'chinese',score,0)) chinese,
16:53:54   4  max(decode(course,'english',score,0)) english,
16:53:56   5   max(decode(course,'history',score,0)) history,
16:54:00   6  sum(score) total
16:54:09   7  from t group by stuid;

STUID                      MATH    CHINESE    ENGLISH    HISTORY      TOTAL
-------------------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1                            80         90         85         78        333
2                            82         86         90         88        346

Elapsed: 00:00:00.00