C++求解汉字字符串的最长公共子序列 动态规划
近期,我在网上看了一些动态规划求字符串最长公共子序列的代码。可是无一例外都是处理英文字符串,当处理汉字字符串时。常常会出现乱码或者不对的情况。
我对代码进行了改动。使用wchar_t类型存储字符串,可以正确的处理英文字符串和汉字字符串的最长公共子序列。
代码例如以下:
#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#define N 1000
using namespace std;
//str1存储字符串1,str2存储字符串2
wchar_t str1[N],str2[N];
//lcs存储最长公共子序列
wchar_t lcs[N];
//c[i][j]存储str1[1...i]与str2[1...j]的最长公共子序列的长度
int c[N][N];
//flag[i][j]标记是那种子问题
//flag[i][j]==0为str1[i]==str2[j]
//flag[i][j]==1为c[i-1][j]>=s[i][j-1]
//flag[i][j]==-1为c[i-1][j]<s[i][j-1]
int flag[N][N];
//
int getLCSlength(const wchar_t *s1, const wchar_t *s2)
{
int i;
int len1 = wcslen(s1);
int len2 = wcslen(s2);
for(i=1;i<=len1;i++)
c[i][0] = 0;
for(i=0;i<=len2;i++)
c[0][i] = 0;
int j;
for(i=1;i<=len1;i++)
for(j=1;j<=len2;j++)
{
if(s1[i-1]==s2[j-1])
{
c[i][j] = c[i-1][j-1] +1;
flag[i][j] = 0;
}
else if(c[i-1][j]>=c[i][j-1])
{
c[i][j] = c[i-1][j];
flag[i][j] = 1;
}
else
{
c[i][j] = c[i][j-1];
flag[i][j] = -1;
}
}
return c[len1][len2];
}
wchar_t* getLCS(const wchar_t *s1, const wchar_t *s2,int len,wchar_t *lcs)
{
int i = wcslen(s1);
int j = wcslen(s2);
while(i&&j)
{
if(flag[i][j]==0)
{
lcs[--len] = s1[i-1];
i--;
j--;
}
else if(flag[i][j]==1)
i--;
else
j--;
}
return lcs;
}
int main(int argc, wchar_t* argv[])
{
//本函数用来配置地域的信息,设置当前程序使用的本地化信息
setlocale(LC_ALL,"chs");
int cases;
cout<<"请输入案例的个数:"<<endl;
cin>>cases;
while(cases--)
{
int i;
cout<<"请输入字符串1:"<<endl;
wcin>>str1;
cout<<"请输入字符串2:"<<endl;
wcin>>str2;
int lcsLen = getLCSlength(str1,str2);
cout<<"最长公共子序列长度:"<<lcsLen<<endl;
wchar_t *p = getLCS(str1,str2,lcsLen,lcs);
cout<<"最长公共子序列为:"<<endl;
for(i=0;i<lcsLen;i++)
wcout<<lcs[i];
wcout<<endl;
} return 0;
}
C++求解汉字字符串的最长公共子序列 动态规划的更多相关文章
- Python-求解两个字符串的最长公共子序列
一.问题描述 给定两个字符串,求解这两个字符串的最长公共子序列(Longest Common Sequence).比如字符串1:BDCABA:字符串2:ABCBDAB.则这两个字符串的最长公共子序列长 ...
- (字符串)最长公共子序列(Longest-Common-Subsequence,LCS)
问题: 最长公共子序列就是寻找两个给定序列的子序列,该子序列在两个序列中以相同的顺序出现,但是不必要是连续的. 例如序列X=ABCBDAB,Y=BDCABA.序列BCA是X和Y的一个公共子序列,但是不 ...
- 【ACM】最长公共子序列 - 动态规划
最长公共子序列 时间限制:3000 ms | 内存限制:65535 KB 难度:3 描述 咱们就不拐弯抹角了,如题,需要你做的就是写一个程序,得出最长公共子序列.tip:最长公共子序列也称作最 ...
- nyoj 36-最长公共子序列 (动态规划,DP, LCS)
36-最长公共子序列 内存限制:64MB 时间限制:3000ms Special Judge: No accepted:18 submit:38 题目描述: 咱们就不拐弯抹角了,如题,需要你做的就是写 ...
- UVA 11107 Life Forms——(多字符串的最长公共子序列,后缀数组+LCP)
题意: 输入n个序列,求出一个最大长度的字符串,使得它在超过一半的DNA序列中连续出现.如果有多解,按照字典序从小到大输出所有解. 分析:这道题的关键是将多个字符串连接成一个串,方法是用不同的分隔符把 ...
- Atcoder F - LCS (DP-最长公共子序列,输出字符串)
F - LCS Time Limit: 2 sec / Memory Limit: 1024 MB Score : 100100 points Problem Statement You are gi ...
- lintcode:最长公共子序列
题目 最长公共子序列 给出两个字符串,找到最长公共子序列(LCS),返回LCS的长度. 样例 给出"ABCD" 和 "EDCA",这个LCS是 "A& ...
- Lintcode--005(最长公共子序列)
Given two strings, find the longest common subsequence (LCS). 最长公共子序列 Your code should return th ...
- 华为OJ之最长公共子序列
题目描述: 对于两个给定的字符串,给出他们的最长公共子序列. 题目分析: 1,在之前的博文(http://www.cnblogs.com/yonguo123/p/6711360.html)中我们讨论了 ...
随机推荐
- POJ 3468 线段树+状压
题意:给你n个数,有对区间的加减操作,问某个区间的和是多少. 思路:状压+线段树(要用lazy标记,否则会TLE) //By SiriusRen #include <cstdio> #in ...
- android平台 cocos2d-x 读取相册数据
现已解决 方案如下: 1.使用 jni 调用 java 方法 启动相册选择框2.使用java将获取的图片保存到本地3.使用Cocos2d-x中 CCImage 读取 JAVA代码如下: //启动图片选 ...
- ABP的一些特性 (Attribute)
大家应该很熟悉Attribute这个东西吧,ABP里面扩展了一些特性,做过滤权限,返回内容等进行控制,在这里小记下,方便后续查看. [DontWrapResult] //ABP默认对返回结果做了封装 ...
- java的封箱和拆箱
1.基本概念 字节的单位:byte.位的单位:bit,1byte=8bit 2.8种基本数据类型 4种整型,2种浮点类型,1种用于表示Unicode编码的字符单元的字符类型和1种用于表示真值的bool ...
- Oracle 关于oracle自带的行转列函数
前言: 环境是java+hibernate+oracle11g 目标是将某表中根据id分组后将name字段的值拼接到一列中,且用“,“进行分割 试过用 wm_concat() 结合 group by ...
- 安装完MongoDB后尝试mongod -dbpath命令为什么会一直卡在连接端口?
1.现象如下 Linux Windows 2.原因 其实,这不是卡住了,而是告诉我们.数据库已经启动,而且这个东东还不能关掉,关掉意味着数据库也关了.一开始我也是傻逼逼的在那等了一天,哎.... 3. ...
- java解析注解的简单例子
代码是根据慕课网的教程写的. 自定义类的注解: package com.immoc.test; import java.lang.annotation.Documented; import java. ...
- 去除安卓apk中的广告
一般来说,安卓应用很多免费的apk都是有广告的.尽管我们要坚持尊重开发者,帮帮他们点击广告赚钱来可持续发展,但是有的时候,很多游戏中游戏实在是太影响感觉了,当找不到汉化破解版本的时候,也许需要亲自把它 ...
- 06--谈谈:C++类的“包含”机制
谈谈:C++类的“包含”机制 本人在学习Qt的时候发现了一个非常有趣的现象.有很多函数的调用方法都写成了如下的形式: object.func().func2(); 这令小弟着实不懂.在上面这段代码 ...
- UNIX SOCKET编程简介
1 . Layered Model of Networking Socket 编程的层次模型如下图所示, 最上面是应用层,应用层下面的是 SOCKET API 层,再下面是传输层和网络层 ...