一.采用分治策略:将原问题划分成n个规模较小的但结构和原问题相同的子问题,递归解决这些子问题后合并各个结果从而得到原问题的解。

二.分治策略的步骤:

  • 分解:将原问题分解成一系列子问题
  • 解决:子问题粒度足够小、能直接求解则直接求解,子问题不能直接求解则继续递归分解为更小的子问题
  • 合并:将子问题的结果合并为原问题的解

总的来说就是递归分解问题至能直接求解,然再将各子问题的结果合并在一起从而得到原问题的解

三.归并排序(以整数排序为例)

  3.1将待排序的数组为左右两个组单独排序,然后合并左右两个已排序好的数组,不断递归这个过程知道数组大小为1

  3.2伪代码

    merge_sort(A, start, end)  //A为待排序数组, start和end分别为需要排序的部分的开始和结束的元素下标

      if start < end      //问题不能直接求解,需要分解

        m = (start + end) / 2     //找出中间位置

        merge_sort(start, m)  //对左半部分排序

        merge_sort(m+1, end)  //对右半部分排序

        merge(A, start, m, end) //合并左右两部分

  3.3merge(A, start, m, end)函数

   A为数组, start、m和end为开始、中间和结束下标

   merge(A, start, m, end)

    left_size = m - start

    right_size = end - m + 1

    L[left_size] = {0}

    R[right_size] = {0}

    for i = 0 to (left_size -1)

      L[i] = A[start+i]

    for j = 0 to (right_size -1)

      R[j] = A[m + j]

    i = 0

    j = 0

    for n = start to end

      if L[i] <= R[j]

        A[n] = L[i]

        ++i

      else

        A[n] = R[j]

        ++j

四.Python代码

import sys

def merge(A, start, middle, end):
arr_left = A[start : middle + 1]
arr_right = A[middle + 1 : end + 1] i = 0;
j = 0; left_len = len(arr_left)
right_len = len(arr_right) for n in range(start, end + 1):
if arr_left[i] <= arr_right[j]:
A[n] = arr_left[i]
i = i + 1
if i >= left_len:    #左边的已经比较完,直接将剩下的右边赋值给A
A[n+1 : n + right_len - j + 1] = arr_right[j : ]
return None
else:
A[n] = arr_right[j]
j = j + 1
if j >= right_len: #右边的已经比较完,直接将剩下的左边赋值给A
A[n+1 : n + left_len - i + 1] = arr_left[i : ]
return None def merge_sort(A, start, end):
if start < end:
middle = (end + start) / 2 merge_sort(A, start, middle)
merge_sort(A, middle + 1, end)
merge(A, start, middle, end) def main(argv=None):
A = [9, 3, 10, 34, 25, 11, 100, 29, 64, 82, 55, 43, 73] print "before : ", A merge_sort(A, 0, len(A) - 1) print "after : ", A if __name__ == "__main__":
sys.exit(main())

运行结果:

归并排序(Python)的更多相关文章

  1. 归并排序python实现

    归并排序python实现 归并排序 归并排序在于把序列拆分再合并起来,使用分治法来实现,这就意味这要构造递归算法 首先是一个例子 原序先通过一半一半的拆分,然后: 然后再一步一步的向上合并,在合并的过 ...

  2. 归并排序python实现源码

    将开发过程经常用到的一些代码片段收藏起来,下面的资料是关于归并排序python实现的代码,应该能对码农们有一些用. def mergesort(arr): if len(arr) == 1: retu ...

  3. 经典算法之归并排序——python和JS实现

    前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:韩忠康 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自 ...

  4. 归并排序-Python实现

    归并排序(MergeSort) 归并排序(英语:Merge sort,或mergesort),是创建在归并操作上的一种有效的排序算法,效率为 O(n\log n)(大O符号).1945年由约翰·冯·诺 ...

  5. 归并排序Python 实现

    一.归并排序   -归并排序(MERGE-SORT)是利用归并的思想实现的排序方法,该算法采用经典的分合策略(将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解,而合的阶段则将分的阶段得到的各答案&q ...

  6. 高速排序,归并排序,堆排序python实现

    高速排序的时间复杂度最好情况下为O(n*logn),最坏情况下为O(n^2),平均情况下为O(n*logn),是不稳定的排序 归并排序的时间复杂度最好情况下为O(n*logn),最坏情况下为O(n*l ...

  7. 常见排序算法-Python实现

    常见排序算法-Python实现 python 排序 算法 1.二分法     python    32行 right = length-  :  ]   ):  test_list = [,,,,,, ...

  8. python数据结构与算法——归并排序

    归并排序: 原理与C语言实现 参考:白话经典算法系列之五 归并排序的实现 1. 容易对有序数组A,B进行排序. 2. 为了使得A,B组内数据有序:可以将A,B组各自再分成二组. 3. 经过不断分组,当 ...

  9. 你需要知道的九大排序算法【Python实现】之归并排序

    四.归并排序 基本思想:归并(Merge)排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的.然后再把有序子序列合并为整体有序序列.归并过程:比 ...

随机推荐

  1. https 证书 certbot-auto执行错误

    报错:ImportError: /root/.local/share/letsencrypt/lib/python2.7/site-packages/cryptography/hazmat/bindi ...

  2. JTCalendar

    JTCalendar是一款简易使用而且能够自己定义事件的日历.包含圈点标识的颜色等都能够自己定义.demo中还提供了转换日历模式的样例. 效果图: " style="margin: ...

  3. Oracle数据处理

    DML语言             &:地址符:(PrepareStament)             批处理:插入--------一次将10号部门的员工插入新的表中:           ...

  4. 上机题目(中级)- 用小数形式输出指定符号出现的频率 (Java)

    题目例如以下:

  5. 25.QT进度条

    #ifndef MAINWINDOW_H #define MAINWINDOW_H #include <QMainWindow> 5 #include <QProgressBar&g ...

  6. HDU 1575 矩阵快速幂裸题

    题意:中文题 我就不说了吧,... 思路:矩阵快速幂 // by SiriusRen #include <cstdio> #include <cstring> using na ...

  7. Spring《一》

    1.支持的注入方式 构建注入,set注入 2.bean属性 id.name.class.singleton(true.false).depends-on="date"(初始化依赖) ...

  8. SQL Server 从字符串中提取中文、英文、数字

    --[提取中文] IF OBJECT_ID('dbo.fun_getCN') IS NOT NULL DROP FUNCTION dbo.fun_getCN GO create function db ...

  9. PHP 环境搭建工具

    PHP环境搭建工具 一键集成工具 直接安装后部署到相关目录即可浏览 phpStudy 下载地址:https://pan.baidu.com/s/1i6C3Ph7

  10. css盒模型:BFC、IFC边距重叠解决方案

    BFC:块级格式化上下文 IFC:行内格式化上下文 实例如下: <div class="out" style="background: red;"> ...