ActiveMQ学习总结(4)——业界消息队列简介
最近开发公司的短信平台,要用到消息队列,之前用的是亚马逊的SQS,考虑到后续业务发展,对消息推送的高并发要求,公司决定采用RabbitMQ来替换。借此机会开始熟悉各种MQ产品,下面先给大家简介下业界常用的MQ。
一、MQ(Message Queue)
即消息队列,一般用于应用系统解耦、消息异步分发,能够提高系统吞吐量。MQ的产品有很多,有开源的,也有闭源,比如ZeroMQ、RabbitMQ、ActiveMQ、Kafka/Jafka、Kestrel、Beanstalkd、HornetQ、Apache
Qpid、Sparrow、Starling、Amazon SQS、MSMQ等,甚至Redis也可以用来构造消息队列。至于如何取舍,取决于你的需求。 由于工作需要和兴趣爱好,曾经写过关于RabbitMQ的系列博文,对RabbitMQ的协议、安装、配置、管理、监控、持久化、分布式、高可用、分区、集群、负载均衡等做过详细介绍。这个系列的博文基本上能满足工作中的一般需求。
目前业界有很多MQ产品,我们作如下对比:
二、RabbitMQ
是使用Erlang编写的一个开源的消息队列,本身支持很多的协议:AMQP,XMPP, SMTP, STOMP,也正是如此,使的它变的非常重量级,更适合于企业级的开发。同时实现了一个经纪人(Broker)构架,这意味着消息在发送给客户端时先在中心队列排队。对路由(Routing),负载均衡(Load balance)或者数据持久化都有很好的支持。
三、Redis
是一个Key-Value的NoSQL数据库,开发维护很活跃,虽然它是一个Key-Value数据库存储系统,但它本身支持MQ功能,所以完全可以当做一个轻量级的队列服务来使用。对于RabbitMQ和Redis的入队和出队操作,各执行100万次,每10万次记录一次执行时间。测试数据分为128Bytes、512Bytes、1K和10K四个不同大小的数据。实验表明:入队时,当数据比较小时Redis的性能要高于RabbitMQ,而如果数据大小超过了10K,Redis则慢的无法忍受;出队时,无论数据大小,Redis都表现出非常好的性能,而RabbitMQ的出队性能则远低于Redis。
入队 出队 128B 512B 1K 10K 128B 512B 1K 10K Redis
四、ZeroMQ
号称最快的消息队列系统,尤其针对大吞吐量的需求场景。ZMQ能够实现RabbitMQ不擅长的高级/复杂的队列,但是开发人员需要自己组合多种技术框架,技术上的复杂度是对这MQ能够应用成功的挑战。ZeroMQ具有一个独特的非中间件的模式,你不需要安装和运行一个消息服务器或中间件,因为你的应用程序将扮演了这个服务角色。你只需要简单的引用ZeroMQ程序库,可以使用NuGet安装,然后你就可以愉快的在应用程序之间发送消息了。但是ZeroMQ仅提供非持久性的队列,也就是说如果down机,数据将会丢失。其中,Twitter的Storm中使用ZeroMQ作为数据流的传输。
五、ActiveMQ
是Apache下的一个子项目。 类似于ZeroMQ,它能够以代理人和点对点的技术实现队列。同时类似于RabbitMQ,它少量代码就可以高效地实现高级应用场景。RabbitMQ、ZeroMQ、ActiveMQ均支持常用的多种语言客户端
C++、Java、.Net,、Python、 Php、 Ruby等。
六、Jafka/Kafka
Kafka是Apache下的一个子项目,是一个高性能跨语言分布式Publish/Subscribe消息队列系统,而Jafka是在Kafka之上孵化而来的,即Kafka的一个升级版。具有以下特性:快速持久化,可以在O(1)的系统开销下进行消息持久化;高吞吐,在一台普通的服务器上既可以达到10W/s的吞吐速率;完全的分布式系统,Broker、Producer、Consumer都原生自动支持分布式,自动实现复杂均衡;支持Hadoop数据并行加载,对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统,但又要求实时处理的限制,这是一个可行的解决方案。Kafka通过Hadoop的并行加载机制来统一了在线和离线的消息处理,这一点也是本课题所研究系统所看重的。Apache
Kafka相对于ActiveMQ是一个非常轻量级的消息系统,除了性能非常好之外,还是一个工作良好的分布式系统。
其他一些队列列表HornetQ、Apache Qpid、Sparrow、Starling、Kestrel、Beanstalkd、Amazon SQS就不再一一分析。
通过以上的具体对比分析,TongLINK/Q与IBM的功能性相差不大,用户常用功能已经完全支持。虽然在功能上还比MQ稍微欠缺一些,但“SOAP消息的支持”和“数据库事务”这两个功能几乎没有多少实际的市场需求和应用,TongLINK/Q也没有花费更多的精力在对这两个功能的实现上,而且一直不懈的挖掘市场需求,为用户提供更加实用的功能,不断提高产品的性能和易用性。
TongLINK/Q提供的独有功能特性普遍受到了用户的认可,如文件传输功能是目前很多企业所实际需要的,而TongLINK/Q也一直仅仅抓住了这个国内的企业应用特点,收到了良好的市场反馈。
TongLINK/Q的产品的可靠性和稳定性也经历了市场10多年的考验,表现了骄人的成绩。在金融、电信、交通、电力等各个领域,TongLINK/Q都拥有大量的应用案例。比如中国人民银行中的全国支票影像交换系统中全面采用了东方通科技的TongLINK/Q产品,实现了支票在全国范围的互通使用,目前该系统运行稳定,全国支票使用量逐步增加。这充分证明了TongLINK/Q对于大规模应用的适应能力。
1:ActiveMQ尽量少的建立连接,多次发送可以共用一个连接。如果每次都建立连接进行发送那么它和MSMQ没有可比性,即MSMQ性能远远高于ActiveMQ。但是如果减少连接申请那么它性能原高于MSMQ。
2:ActiveMQ的消息容量远高于MSMQ
3:ActiveMQ在发送和接收同步的时候效率最高
4:ActiveMQ在大容量(百万级别)表现更高的性能 5:ActiveMQ更灵活的操控和扩展
ActiveMQ学习总结(4)——业界消息队列简介的更多相关文章
- 【框架学习与探究之消息队列--EasyNetQ(2)】
声明 本文欢迎转载,系博主原创,本文原始链接地址:http://www.cnblogs.com/DjlNet/p/7654902.html 前言 此文章,是承接上篇:[框架学习与探究之消息队列--Ea ...
- 看大数据时代下的IT架构(1)业界消息队列对比
一.MQ(Message Queue) 即 消息队列,一般用于应用系统解耦.消息异步分发,能够提高系统吞吐量.MQ的产品有很多,有开源的,也有闭源,比如ZeroMQ.RabbitMQ. ActiveM ...
- 【框架学习与探究之消息队列--EasyNetQ(1)】
前言 本文欢迎转载,实属原创,本文原始链接地址:http://www.cnblogs.com/DjlNet/p/7603554.html 废话 既然都是废话了,所以大家就可以跳过了,这里是博主有事没事 ...
- Redis学习之实现优先级消息队列
很久没有写博客了,最近简单的学习了一下Redis,其中学习了一下用Redis实现优先级消息队列.关于更多更为详细的可以在www.redis.cn找到相关资料. 对于熟悉Redis的童鞋提到队列很自然的 ...
- ActiveMQ RabbitMQ RokcetMQ Kafka实战 消息队列中间件视频教程
附上消息队列中间件百度网盘连接: 链接: https://pan.baidu.com/s/1FFZQ5w17e1TlLDSF7yhzmA 密码: hr63
- kafka学习笔记(一)消息队列和kafka入门
概述 学习和使用kafka不知不觉已经将近5年了,觉得应该总结整理一下之前的知识更好,所以决定写一系列kafka学习笔记,在总结的基础上希望自己的知识更上一层楼.写的不对的地方请大家不吝指正,感激万分 ...
- 消息队列——RabbitMQ学习笔记
消息队列--RabbitMQ学习笔记 1. 写在前面 昨天简单学习了一个消息队列项目--RabbitMQ,今天趁热打铁,将学到的东西记录下来. 学习的资料主要是官网给出的6个基本的消息发送/接收模型, ...
- 继续学习freertos消息队列
写在前面:杰杰这个月很忙~所以并没有时间更新,现在健身房闭馆装修,晚上有空就更新一下!其实在公众号没更新的这段日子,每天都有兄弟在来关注我的公众号,这让我受宠若惊,在这里谢谢大家的支持啦!!谢谢^ 在 ...
- 01 . 消息队列之(Kafka+ZooKeeper)
消息队列简介 什么是消息队列? 首先,我们来看看什么是消息队列,维基百科里的解释翻译过来如下: 队列提供了一种异步通信协议,这意味着消息的发送者和接受者不需要同时与消息保持联系,发送者发送的消息会存储 ...
随机推荐
- 参数化取值策略Random
1.Random+Each iteration,跟顺序读取的结果唯一不同的就是这里是随机读取,取值是每次迭代取值 2.Random+Each occurrence,随机取值更新方式 3.R ...
- WinSCP介绍、安装、使用
前言 如果说XManager通过Xshell.Xftp可以很方便的进行远程管理,那么PuTTY显然不能满足我们的需求,所以这也是今天要介绍的另外一个工具-WinSCP. 简介 WinSCP是一个Win ...
- ios网络学习------3 用非代理方法实现异步post请求
#pragma mark - 这是私有方法.尽量不要再方法中直接使用属性,由于一般来说属性都是和界面关联的,我们能够通过參数的方式来使用属性 #pragma mark post登录方法 -(void) ...
- codeforces 571A--Lengthening Sticks(组合+容斥)
A. Lengthening Sticks time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standar ...
- 学艺不精而惭愧--论C++模板类的使用
自己断断续续地使用C++也有一段时间了.有些时候产生了自满的情绪.觉得自己对C++的语言特性已经知道的几乎相同了,在语法方面没有什么难倒我的地方了,如今所要做的是依据实际问题编敲代码,问题的难点在于算 ...
- 01背包问题(回溯法)python实现
接上一篇,相同的01背包问题,上一篇採用动态规划的方法,如今用回溯法解决. 回溯法採用深度优先策略搜索问题的解.不多说.代码例如以下: bestV=0 curW=0 curV=0 bestx=None ...
- Swift String转Character数组
通过String的characters方法,将String转Character数组 例如: let characters:Array<Character> = Array("01 ...
- iOS判断一些权限是否被禁止
iOS中经常会遇到访问相册.相机.麦克疯.蓝牙.以及推送等权限,所以每次我们要使用这些权限是都要记得查看用户是否允许了,如果用户禁止了你的访问权限,你仍然去调取相册或者相机等,那么就会先出现下面的这个 ...
- java中字符串编码转换
Java 正确的做字符串编码转换 字符串的内部表示? 字符串在java中统一用unicode表示( 即utf-16 LE) , 对于 String s = "你好哦!"; 如果源码 ...
- C#读出文本文件内容,遍历数组筛选出 含有汉字对应的拼音字符
情景描述:由于任务需要,现有一用户表数据,用户名 字段 在新增用户时,输入中文和拼音两种,先要区分同时含有中文和拼音字母的用户名.由于数据很多,可以通过一段代码完成查询: 前提:在阅读本文之前可以先了 ...