写kNN,需要在python中实现kd-tree

思考了一下,在python下写这种算法类的东西,还是十分别扭

于是希望用ctypes调用一下c++动态加载库

于是尝试实现一下

  1. // test.cpp
  2. long long fact(int n){
  3. return (n<=0):1:(fact(n-1)*n);
  4. }
  5. // gcc -shared -fpic test.cpp -o libtest.so
  1. // test.py
  2. import ctypes
  3. lib=ctypes.cdll.LoadLibrary("libtest.so")
  4. print(lib.fact(10))

于是报错

  1. Traceback (most recent call last):
  2. File "<stdin>", line 1, in <module>
  3. File "/usr/lib/python3.6/ctypes/__init__.py", line 361, in __getattr__
  4. func = self.__getitem__(name)
  5. File "/usr/lib/python3.6/ctypes/__init__.py", line 366, in __getitem__
  6. func = self._FuncPtr((name_or_ordinal, self))
  7. AttributeError: libtest.so: undefined symbol: fact

最后百度发现原因是c++的编译后,函数名会被改变(为了实现重载)

用extern "C"声明后,就会使用c的方式进行编译,编译后的文件中仍然是定义的函数名

解决方法

  1. 改后缀为.c
  2. 声明为"C", 以c方式编译即可
  1. // test,cpp
  2. // g++ -fpiv -shared test.cpp -o libtest.so
  3. extern "C"{
  4. long long fact(int);
  5. }
  6. long long fact(int n){
  7. return (n<=0):1:(fact(n-1)*n);
  8. }

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