01-numpy基础简介

 import numpy as np

 # ndarray

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     # 三种创建方式
     1、从python的基础数据对象转化
     2、通过numpy内置的函数生成
     3、从硬盘（文件）读取数据
 '''
 # 创建方法一
 a= [1,2,3,4]
 x1 = np.array(a)
 print(x1,"\n",type(x1))

 # 创建方法二
 x = np.arange(5)
 print(x,"\n",type(x))

 # # 创建方法三
 # date,Open,low = np.loadtxt('..csv',delimiter="\t",skiprows=1,usecols=(1,2,4),unpack=True)
 # print(date,"\n",Open,"\n",low)

 # 常用函数
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     min     最小值
     max     最大值
     median      中值
     mean        均值
     variance        方差
     sort
 '''

 c = np.random.randint(1,100,10)
 print(np.sort(c))
 print(np.mean(c))

 # 练习
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     使用numpy生成100以内的随机数组
     将数组存储到文件，再从文件中读取数组
     对数据进行sort ,max ,min ,mean ,variance
 '''

 N1 = np.random.randint(0,100,10)
 # 将N1 存储到文件中
 np.savetxt("0002.cvs",N1,fmt = "%d",delimiter=",",header="number")
 # 从文件中读取数组
 N2 = np.loadtxt("0002.cvs",delimiter=",",skiprows=1)

 print(np.sort(N2))
 print(np.max(N2))

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