python装饰器的作用是在不改变原有函数的基础上,对函数的功能进行增加或者修改。

装饰器语法是python语言更加优美且避免很多繁琐的事情,flask中配置路由的方式便是装饰器。

首先python中一个函数也是可以当做一个对象进行传递的。

  1. def sheep(f):
  2. def she():
  3. print("I'm a sheep")
  4. return f()
  5. return she
  6.  
  7. @sheep
  8. def wolf():
  9. print("I'm a wolf")
  10.  
  11. if __name__ == "__main__":
  12. wolf()

输出结果为

  1. I'm a sheep
  2. I'm a wolf

上面代码相当于

  1. wolf = sheep(wolf)
  2. wolf()

带参数的装饰器

  1. def change(a):
  2. def sheep(f):
  3. def she():
  4. print("I'm a sheep")
  5. f()
  6. print("you're not ,you're {} sheep".format(a))
  7. return she
  8. return sheep
  9.  
  10. @change("fake")
  11. def wolf():
  12. print("I'm a wolf")
  13.  
  14. if __name__ == "__main__":
  15. wolf()

结果:

  1. I'm a sheep
  2. I'm a wolf
  3. you're not ,you're fake sheep

相当于

  1. wolf = change("fake")(wolf)
  2. wolf()

其实函数名此时发生了改变

wolf.__name__的值为she

解决办法为使用functools.wraps

  1. import functools
  2.  
  3. def change(a):
  4. def sheep(f):
  5. @functools.wraps(f)
  6. def she():
  7. print("I'm a sheep")
  8. f()
  9. print("you're not ,you're {} sheep".format(a))
  10. return she
  11. return sheep
  12.  
  13. def wolf():
  14. print("I'm a wolf")
  15.  
  16. if __name__ == "__main__":
  17. wolf = change("fake")(wolf)
  18. wolf()

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