python装饰器的作用是在不改变原有函数的基础上,对函数的功能进行增加或者修改。

装饰器语法是python语言更加优美且避免很多繁琐的事情,flask中配置路由的方式便是装饰器。

首先python中一个函数也是可以当做一个对象进行传递的。

 def sheep(f):
def she():
print("I'm a sheep")
return f()
return she @sheep
def wolf():
print("I'm a wolf") if __name__ == "__main__":
wolf()

输出结果为

I'm a sheep
I'm a wolf

上面代码相当于

wolf = sheep(wolf)
wolf()

带参数的装饰器

 def change(a):
def sheep(f):
def she():
print("I'm a sheep")
f()
print("you're not ,you're {} sheep".format(a))
return she
return sheep @change("fake")
def wolf():
print("I'm a wolf") if __name__ == "__main__":
wolf()

结果:

I'm a sheep
I'm a wolf
you're not ,you're fake sheep

相当于

wolf = change("fake")(wolf)
wolf()

其实函数名此时发生了改变

wolf.__name__的值为she

解决办法为使用functools.wraps

 import functools

 def change(a):
def sheep(f):
@functools.wraps(f)
def she():
print("I'm a sheep")
f()
print("you're not ,you're {} sheep".format(a))
return she
return sheep def wolf():
print("I'm a wolf") if __name__ == "__main__":
wolf = change("fake")(wolf)
wolf()

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