故事的起因是上周六看《中国好声音》,一个周杰伦战队的学员用人工智能写的歌词,于是乎,我也有了这个想法,代码的主题思路是看Crossin先生的文章,虽然最后不能写出一首歌,但是押韵脚这事情分分钟搞定了

主题的思路,就是先抓取很多首歌曲的歌词,利用jieba分词后,将分好的词按照押韵表进行分类,最后匹配查询就可以了

准备一:押韵表

这个地方可以去网上搜押韵表

#引用各种需要的库
import requests
import jieba
import re
from xpinyin import Pinyin
p = Pinyin()

RhymeIndex = [(', ['an', 'ian', 'uan']),
              (', ['ei', 'ui']),
              (', ['i']),
              (', ['qu', 'xu', 'yu'])]

RhymeDct = {',
            ',
            ',
            '}

准备二:分词对应押韵表编码

分好的词与押韵表对应起来,举个栗子,比如“没有”对应的是“7-13”,就等于你给每个词都贴了一个标签,这样你以后想搜索的时候,就可以根据标签找到这些词了

def _analysis_words(words):
        word_py =p.get_pinyin((u'{}'.format(words)))
        lst_words = word_py.split('-')
        r = []
        for i in lst_words:
            while True:
                if not i:
                    break
                token = RhymeDct.get(i, None)
                if token:
                    r.append(token)
                    break
                i = i[:]
        if len(r) == len(words):
            return '-'.join(r)
# print(_analysis_words('兄弟'))

第一步:爬虫抓取歌词信息

这个地方数据爬取的越多,肯定你的词库就越壮大,后面分词也越高,我这里只爬取了3首歌曲的歌词,并且最后是存储到txt中,当然,放数据库里就更好了

def GetKeyword():
    #歌曲列表
    # url = 'http://music.163.com/api/playlist/detail?id=808976784'
    # req = requests.get(url)
    # data = req.json()
    # print(data['result']['tracks'] )
    # tracks =data['result']['tracks']  #歌曲列表
    tracks=[']
    #写入记事本文件
    with open('keyword.txt','a') as f:
        f.write("[")
        for i in tracks:
            print()
            #歌词
            # lrcurl = "http://music.163.com/api/song/lyric?os=pc&id="+str(i['id'])+"&lv=-1&kv=-1&tv=-1"
            lrcurl = "http://music.163.com/api/song/lyric?os=pc&id="+str(i)+"&lv=-1&kv=-1&tv=-1"
            lrcreq = requests.get(lrcurl)
            dt = lrcreq.json()
            lrc=re.sub(u"\\[.*?]", "", dt['lrc']['lyric'])
            #jieba分词
            seg_list = list(jieba.cut(lrc, cut_all=True))
            for i in seg_list:
                #加入判断,只写入2个字组成的词
                :
                    #写入格式:{'7-13':'追求'}
                    if _analysis_words(i)!=None:
                        f.write("{'"+_analysis_words(i)+"':'"+i+"'},")
        f.write("]")
        f.close()
       

第二步:调用分词的方法

GetKeyword()

第三步:分析分词后的txt

def Findkey(str):
    result={}
    with open('keyword.txt', 'r') as f:
        # print(f.readlines())
        list=eval(f.readlines()[])
        for item in list:
            if item.get(str):
                key=item.get(str)
                number=result.get(key)
                #如果一个词出现多次,进行次数累加,用来表示频次
                :
                    result[key]=number+
                else:
                    result.update({key:})
        f.close()
        print(result) 

第四步:程序入口

key=input("请输入关键词:")
str=_analysis_words(key)
print("匹配押韵的词:")
Findkey(str)

第五步:创作自己的 FreeStyle

# hello 大家好,我的名字叫离岛
# 没事爱在博客写写,这感觉让我惬惬
# 写代码不是男生的事,女生不是只能做测试
# 热爱编码,没有办法
# 他们都叫我是热爱编码的Coding女生

作者:离岛

出处:https://segmentfault.com/a/1190000015932069

Python抓取歌词自制FreeStyle的更多相关文章

  1. Python 抓取网页并提取信息(程序详解)

    最近因项目需要用到python处理网页,因此学习相关知识.下面程序使用python抓取网页并提取信息,具体内容如下: #---------------------------------------- ...

  2. 使用 Python 抓取欧洲足球联赛数据

    Web Scraping在大数据时代,一切都要用数据来说话,大数据处理的过程一般需要经过以下的几个步骤    数据的采集和获取    数据的清洗,抽取,变形和装载    数据的分析,探索和预测    ...

  3. python抓取性感尤物美女图

    由于是只用标准库,装了python3运行本代码就能下载到多多的美女图... 写出代码前面部分的时候,我意识到自己的函数设计错了,强忍继续把代码写完. 测试发现速度一般,200K左右的下载速度,也没有很 ...

  4. python抓取网页例子

    python抓取网页例子 最近在学习python,刚刚完成了一个网页抓取的例子,通过python抓取全世界所有的学校以及学院的数据,并存为xml文件.数据源是人人网. 因为刚学习python,写的代码 ...

  5. Python抓取页面中超链接(URL)的三中方法比较(HTMLParser、pyquery、正则表达式) <转>

    Python抓取页面中超链接(URL)的3中方法比较(HTMLParser.pyquery.正则表达式) HTMLParser版: #!/usr/bin/python # -*- coding: UT ...

  6. 如何用python抓取js生成的数据 - SegmentFault

    如何用python抓取js生成的数据 - SegmentFault 如何用python抓取js生成的数据 1赞 踩 收藏 想写一个爬虫,但是需要抓去的的数据是js生成的,在源代码里看不到,要怎么才能抓 ...

  7. 关于python抓取google搜索结果的若干问题

    关于python抓取google搜索结果的若干问题     前一段时间一直在研究如何用python抓取搜索引擎结果,在实现的过程中遇到了很多的问题,我把我遇到的问题都记录下来,希望以后遇到同样问题的童 ...

  8. 用python抓取智联招聘信息并存入excel

    用python抓取智联招聘信息并存入excel tags:python 智联招聘导出excel 引言:前一阵子是人们俗称的金三银四,跳槽的小朋友很多,我觉得每个人都应该给自己做一下规划,根据自己的进步 ...

  9. python抓取月光博客的全部文章而且依照标题分词存入mongodb中

    猛击这里:python抓取月光博客的全部文章

随机推荐

  1. 铁乐学python_Day43_协程

    铁乐学python_Day43_协程 引子 之前我们学习了线程.进程的概念,了解了在操作系统中进程是资源分配的最小单位,线程是CPU调度的最小单位. 按道理来说我们已经算是把cpu的利用率提高很多了. ...

  2. iptables简单规则记录

    先来一句:好记性不如烂笔头! 1.iptables简介 iptables是基于包过滤的防火墙,它主要工作在osi模型的2,,4层,也可以工作在7层(iptables + squid) 2.原理 防火墙 ...

  3. Spring 容器介绍

    Spring 框架的实现依赖 IoC (反向控制) 原则,更为形象的称呼是 DI (依赖注入).相对于 Bean 直接构造依赖的对象,Spring 框架则根据 Bean之间的依赖关系创建对象,并注入到 ...

  4. SQL Server中搜索特定的对象

    一.注释中带某关键字的对象 主要用到 sys.tables .sys.columns .sys.procedures  系统对象表以及sys.extended_properties 扩展属性表 --查 ...

  5. PHP设计模式系列 - 观察者模式

    观察者模式 观察者设计模式能够更便利创建和查看目标对象状态的对象,并且提供和核心对象非耦合的置顶功能性.观察者设计模式非常常用,在一般复杂的WEB系统中,观察者模式可以帮你减轻代码设计的压力,降低代码 ...

  6. Mina使用总结(一)MinaServer

    我们先看一个最简单的Mina Server服务端代码,该段代码实现了服务端Server启动并监听客户端请求 package com.bypay.mina.server; import java.io. ...

  7. Apache服务器下使用 ab 命令进行压力测试

    ab是Apache超文本传输协议(HTTP)的性能测试工具. 其设计意图是描绘当前所安装的Apache的执行性能,主要是显示你安装的Apache每秒可以处理多少个请求. #ab -v可以看出其基本信息 ...

  8. [SDOI2017]切树游戏

    题目 二轮毒瘤题啊 辣鸡洛谷竟然有卡树剖的数据 还是\(loj\)可爱 首先这道题没有带修,设\(dp_{i,j}\)表示以\(i\)为最高点的连通块有多少个异或和为\(j\),\(g_{i,j}=\ ...

  9. 微信小程序的开发(一)

    我现在在学习,微信小程序开发,刚刚看看一篇对我特别有用的博客文章,我就把摘抄过来了,好好的学习一下. 序言 开始开发应用号之前,先看看官方公布的「小程序」教程吧!(以下内容来自微信官方公布的「小程序」 ...

  10. Hadoop学习之路(十一)HDFS的读写详解

    HDFS的写操作 <HDFS权威指南>图解HDFS写过程 详细文字说明(术语) 1.使用 HDFS 提供的客户端 Client,向远程的 namenode 发起 RPC 请求 2.name ...