矩阵快速幂,请参照模板 http://www.cnblogs.com/pach/p/5978475.html

直接sum=A+A2+A3...+Ak这样累加肯定会超时,但是

sum=A+A2+...+Ak/2+A(k/2)*(A+A2+...+Ak/2)    k为偶数时;

sum=A+A2+...+A(k-1)/2+A((k-1)/2)*(A+A2+...+A(k-1)/2)+Ak    k为奇数时。

然后递归二分求和

PS:刚开始mat定义的是__int64,于是贡献了n次TLE。。。

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
using namespace std; int n,m;
const int N=; struct Mat
{
int mat[N][N];
};
Mat Multiply(Mat a, Mat b)
{
Mat c;
memset(c.mat, , sizeof(c.mat));
for(int k = ; k < n; ++k)
for(int i = ; i < n; ++i)
if(a.mat[i][k])
for(int j = ; j < n; ++j)
if(b.mat[k][j])
c.mat[i][j] = (c.mat[i][j] +a.mat[i][k] * b.mat[k][j])%m;
return c;
}
Mat QuickPower(Mat a, int k)
{
Mat c;
memset(c.mat,,sizeof(c.mat));
for(int i = ; i < n; ++i)
c.mat[i][i]=;
for(; k; k >>= )
{
if(k&) c = Multiply(c,a);
a = Multiply(a,a);
}
return c;
}
Mat Add(Mat a,Mat b)
{
for(int i=; i<n; i++)
for(int j=; j<n; j++)
a.mat[i][j]=(a.mat[i][j]+b.mat[i][j])%m;
return a;
}
Mat Solve(Mat a,int k)
{
if(k==)
return a;
Mat e,ret;
memset(e.mat,,sizeof(e.mat));
for(int i=; i<n; i++)
e.mat[i][i]=;
ret=Multiply(Add(e,QuickPower(a,k>>)),Solve(a,k>>));
if(k%)
return Add(ret,QuickPower(a,k));
return ret;
}
int main()
{
//freopen("in.txt","r",stdin);
int k;
scanf("%d%d%d",&n,&k,&m);
Mat a;
for(int i=; i<n; i++)
for(int j=; j<n; j++)
scanf("%d",&a.mat[i][j]);
Mat ans=Solve(a,k);
for(int i=; i<n; i++)
{
for(int j=; j<n-; j++)
printf("%d ",ans.mat[i][j]);
printf("%d\n",ans.mat[i][n-]);
}
return ;
}

POJ 3233 Matrix Power Series 矩阵快速幂+二分求和的更多相关文章

  1. POJ 3233 Matrix Power Series 矩阵快速幂

    设S[k] = A + A^2 +````+A^k. 设矩阵T = A[1] 0 E E 这里的E为n*n单位方阵,0为n*n方阵 令A[k] = A ^ k 矩阵B[k] = A[k+1] S[k] ...

  2. POJ3233:Matrix Power Series(矩阵快速幂+二分)

    http://poj.org/problem?id=3233 题目大意:给定矩阵A,求A + A^2 + A^3 + … + A^k的结果(两个矩阵相加就是对应位置分别相加).输出的数据mod m.k ...

  3. poj 3233 Matrix Power Series 矩阵求和

    http://poj.org/problem?id=3233 题解 矩阵快速幂+二分等比数列求和 AC代码 #include <stdio.h> #include <math.h&g ...

  4. POJ 3233:Matrix Power Series 矩阵快速幂 乘积

    Matrix Power Series Time Limit: 3000MS   Memory Limit: 131072K Total Submissions: 18450   Accepted:  ...

  5. poj 3233 Matrix Power Series(矩阵二分,高速幂)

    Matrix Power Series Time Limit: 3000MS   Memory Limit: 131072K Total Submissions: 15739   Accepted:  ...

  6. POJ3233 Matrix Power Series 矩阵快速幂 矩阵中的矩阵

    Matrix Power Series Time Limit: 3000MS   Memory Limit: 131072K Total Submissions: 27277   Accepted:  ...

  7. Poj 3233 Matrix Power Series(矩阵乘法)

    Matrix Power Series Time Limit: 3000MS Memory Limit: 131072K Description Given a n × n matrix A and ...

  8. POJ 3233 Matrix Power Series(矩阵高速功率+二分法)

    职务地址:POJ 3233 题目大意:给定矩阵A,求A + A^2 + A^3 + - + A^k的结果(两个矩阵相加就是相应位置分别相加).输出的数据mod m. k<=10^9.     这 ...

  9. POJ3233:Matrix Power Series(矩阵快速幂+递推式)

    传送门 题意 给出n,m,k,求 \[\sum_{i=1}^kA^i\] A是矩阵 分析 我们首先会想到等比公式,然后得到这样一个式子: \[\frac{A^{k+1}-E}{A-E}\] 发现要用矩 ...

随机推荐

  1. iOS10 升级兼容必备参考

    最近提交审核不通过,再iOS10上运行崩溃 .然后需要处理崩溃的问题,晚上找了一下,整理收集起来. 方便后续查看使用. 以下参考链接特别有用: http://blog.csdn.net/gbking/ ...

  2. Git Tips

    撤销已经推送到远程仓库的最后一次提交,要小心这么操作,因为远程仓库还有别人在使用 $ git reset --hard HEAD^ $ git push -f origin master 从仓库中提出 ...

  3. java-cef系列视频第四集:自定义协议

    上一集我们介绍了如何为java-cef添加flashplayer支持. 本视频介绍java-cef中的自定义协议 本作品采用知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 3.0 中国大陆许可协议进行许可.

  4. WebDriver测试EXT控件(基于C#)

    WebDriver测试EXT控件(基于C#)http://www.docin.com/p-748096409.html

  5. SSAS:菜鸟笔记(二)定义计算(DMX脚本)

    基本概念 Calculation可以定义计算成员.名称集以及执行其他脚本命令来扩展分析服务立方(Analysis Service Cube)的功能. Calculation包含MDX以及脚本两个部分: ...

  6. Dennis与Ken爷爷的UNIX/C世界

     沉寂了很久了,时间在不断地逝去,转眼又到了新的一年,2013的发生了太多,Beta版本.辞职.职位转换.ARM.Driver.初级厨艺.Dx11.GPU.CPU.登山.GNU/Linux.Cross ...

  7. Java8简明教程(转载)

    ImportNew注:有兴趣第一时间学习Java 8的Java开发者,欢迎围观<征集参与Java 8原创系列文章作者>. 以下是<Java 8简明教程>的正文. “Java并没 ...

  8. 用x86的模拟器内核记得安装intel的haxm

    Android 模拟器一直以运行速度慢著称, 本文介绍使用 Intel HAXM 技术为 Android 模拟器加速, 使模拟器运行度媲美真机, 彻底解决模拟器运行慢的问题. Intel HAXM ( ...

  9. C float与char数组 互转

    //转换float数据到字节数组 unsigned char i; float floatVariable; unsigned ]; (unsigned char) *pdata = ((unsign ...

  10. Android系统架构说明介绍

    Android系统架构说明介绍 Android系统架构和一些普遍的操作系统差不多,都是采用了分层的架构,从他们之间的架构图看,Android系统架构分为四个层,从高层到低层分别是应用程序层.应用程序框 ...