1. 依赖包安装

pom.xml 加入:

  1. <!-- redis cache related.....start -->
  2. <dependency>
  3. <groupId>org.springframework.data</groupId>
  4. <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
  5. <version>1.6.0.RELEASE</version>
  6. </dependency>
  7. <dependency>
  8. <groupId>redis.clients</groupId>
  9. <artifactId>jedis</artifactId>
  10. <version>2.7.3</version>
  11. </dependency>
  12. <!-- redis cache related.....end -->

2. Spring 项目集成进缓存支持

要启用缓存支持,我们需要创建一个新的 CacheManager bean。CacheManager 接口有很多实现,本文演示的是和 Redis 的集成,自然就是用 RedisCacheManager 了。Redis 不是应用的共享内存,它只是一个内存服务器,就像 MySql 似的,我们需要将应用连接到它并使用某种“语言”进行交互,因此我们还需要一个连接工厂以及一个 Spring 和 Redis 对话要用的 RedisTemplate,这些都是 Redis 缓存所必需的配置,把它们都放在自定义的 CachingConfigurerSupport 中:

  1. @Configuration
  2. @EnableCaching
  3. public class RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSupport {
  4. @Bean
  5. public JedisConnectionFactory redisConnectionFactory() {
  6. JedisConnectionFactory redisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory();
  7. // Defaults
  8. redisConnectionFactory.setHostName("192.168.1.166");
  9. redisConnectionFactory.setPort(6379);
  10. return redisConnectionFactory;
  11. }
  12. @Bean
  13. public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory cf) {
  14. RedisTemplate<String, String> redisTemplate = new RedisTemplate<String, String>();
  15. redisTemplate.setConnectionFactory(cf);
  16.   
  17.    StringRedisSerializer defaultSerializer = new StringRedisSerializer()
  18.    redisTemplate.setKeySerializer(defaultSerializer);
  19.    redisTemplate.setValueSerializer(defaultSerializer);
  20.    redisTemplate.setHashKeySerializer(defaultSerializer));
  21.    redisTemplate.setHashValueSerializer(defaultSerializer);
  22.     redisTemplate.setEnableTransactionSupport(false);
  23. return redisTemplate;
  24. }
  25. @Bean
  26. public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
  27. RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
  28. // Number of seconds before expiration. Defaults to unlimited (0)
  29. cacheManager.setDefaultExpiration(3000); // Sets the default expire time (in seconds)
  30. return cacheManager;
  31. }
  32. }
 

3. 自定义缓存数据 key 生成策略

对于使用 @Cacheable 注解的方法,每个缓存的 key 生成策略默认使用的是参数名+参数值,比如以下方法:

  1. @Cacheable("users")
  2. public User findByUsername(String username)

这个方法的缓存将保存于 key 为 users~keys 的缓存下,对于 username 取值为 "赵德芳" 的缓存,key 为 "username-赵德芳"。一般情况下没啥问题,二般情况如方法 key 取值相等然后参数名也一样的时候就出问题了,如:

  1. @Cacheable("users")
  2. public Integer getLoginCountByUsername(String username)

这个方法的缓存也将保存于 key 为 users~keys 的缓存下。对于 username 取值为 "赵德芳" 的缓存,key 也为 "username-赵德芳",将另外一个方法的缓存覆盖掉。
解决办法是使用自定义缓存策略,对于同一业务(同一业务逻辑处理的方法,哪怕是集群/分布式系统),生成的 key 始终一致,对于不同业务则不一致:

  1. @Bean
  2. public KeyGenerator customKeyGenerator() {
  3. return new KeyGenerator() {
  4. @Override
  5. public Object generate(Object o, Method method, Object... objects) {
  6. StringBuilder sb = new StringBuilder();
  7. sb.append(o.getClass().getName());
  8. sb.append(method.getName());
  9. for (Object obj : objects) {
  10. sb.append(obj.toString());
  11. }
  12. return sb.toString();
  13. }
  14. };
  15. }

于是上述两个方法,对于 username 取值为 "赵德芳" 的缓存,虽然都还是存放在 key 为 users~keys 的缓存下,但由于 key 分别为 "类名-findByUsername-username-赵德芳" 和 "类名-getLoginCountByUsername-username-赵德芳",所以也不会有问题。
这对于集群系统、分布式系统之间共享缓存很重要,真正实现了分布式缓存。

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