python基础之基本算法和装饰器

1、冒泡排序

　　关于冒泡排序实现大小比较，大索引会向后移动，这次循环将最大数值直接移动至最后。

li = [,,,,]
for i in range(len(li)-):
    if li[i] > li[i+]:
        temp = li[i]
        li[i] = li[i + ]
        li[i + ] = temp
print(li)
[, , , ]

冒泡排序以函数的方式完整的实现方法

def my_min(a):
    c = len(a)
    while c > 1:
        for i in range(len(a) - 1):
            if a[i] > a[i + 1]:
                temp = a[i]
                a[i] = a[i + 1]
                a[i + 1] = temp
        c -= 1
    print(a)
b = [23,25,12,14,4,]
my_min(b)

[4, 12, 14, 23, 25]

2、递归

　　斐波那契数列根据递归的方法实现方式，因为无线循环的递归会报错，这里我们做个限制

def f1(a1,a2):
    if a1 >1000:
        return
    print(a1)
    a3 = a1 + a2
    f1(a2,a3)
f1(0,1)
0
1
1
2
3
5
8
13
21
34
55
89
144
233
377
610
987

　　以递归的方式获取菲波那切数列第十个数字的代码实现方式

def f5(de,a1,a2):
    if de == 10:
        return a1
    a3 = a1 +a2
    r = f5(de + 1,a2,a3)
    return r
print(f5(1,0,1))
34

3、装饰器，用于装饰某个方法、函数，对象或者类

　　下边我们给一个简单的函数加一个简单的装饰器

def out(func):
    def inner():
        print("hello")
        r = func()
        return r
    return inner
@out
def f1():
    print("f1")
f1()

hello
f1

　　@符号在这里有特殊的含义，@函数名，会执行该函数，并且会将这行下边的函数名当做参数传入该函数，并将out的返回值重新赋值给f1

　　双参数的装饰器写法

def out(func):
    def inner(a,b):
        print("hello")
        r = func(a,b)
        return r
    return inner
@out
def f1(a,b):
    print("f1")
    print(a + b)
f1(1,2)

hello
f1
3

　　函数含有多个参数的装饰器的写法

def out(func):
    def inner(*arg,**kwargs):
        print("hello")
        r = func(*arg,**kwargs)
        return r
    return inner
@out
def f1(a,b):
    print("f1")
    print(a + b)
f1(1,2)

hello
f1
3

　　多个装饰器装饰一个函数的写法

def out(func):
    def inner(*arg,**kwargs):
        print("hello")
        r = func(*arg,**kwargs)
        return r
    return inner
def out1(func):
    def inner(*arg,**kwargs):
        print("heh")
        r = func(*arg,**kwargs)
        return r
    return inner
@out
@out1
def f1(a,b):
    print("f1")
    print(a + b)
f1(1,2)

hello
heh
f1
3