sort、sorted高级排序-Python3.7 And 算法<七>
1、sort(*, key=None, reverse=False)- sort()接受两个参数,这两个参数只能通过关键字(关键字参数)传递。
- 参数key:带一个参数的函数(排序时,会依次传入列表的每一项,作为该函数的参数)。该函数用于在比较排序之前进行的操作,e.g:每个字符串比较之前,需要统一小写。默认值None,说明每次比较排序之前不对比较项进行任何操作。
>>> test=["A","a","E","W","o"]
>>> test.sort()
>>> test
['A', 'E', 'W', 'a', 'o']
>>>
>>> test.sort(key=lambda x:x.lower())
>>> test
['A', 'a', 'E', 'o', 'W']
>>>
key还可以是比较函数functools.cmp_to_key(func),该函数主要用 Python 3 之前Python版本,因为 Python 3 中不支持比较函数。
>>> from functools import cmp_to_key
>>> test=[[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]]
>>> myKey=cmp_to_key(lambda x,y:y[0]-x[0] if x[0]!=y[0] else x[1]-y[1]) #x 代表后面的数 y代表前面的数
>>> test.sort(key=myKey)
>>> test
[[7, 0], [7, 1], [6, 1], [5, 0], [5, 2], [4, 4]]
- 参数reverse:在比较排序之后,是否要进行反向排序。传入True或False或能转换为True或False的值
>>> test=[2,3,4,5,6,3,4,1]
>>> test.sort()
>>> test=[2,3,4,5,6,3,4,1]
>>> test.sort(reverse=True)
>>> test
[6, 5, 4, 4, 3, 3, 2, 1]
>>> >>> test=[2,3,4,5,6,3,4,1]
>>> test.sort(reverse=0)
>>> test
[1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 6]
>>>
2、sorted(iterable, *, key=None, reverse=False)
不改变原排序,在原排序的副本上修改,返回新排序。其他与sort一样。
>>> test1=[[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]]
>>> sorted(test1,key=myKey)
[[7, 0], [7, 1], [6, 1], [5, 0], [5, 2], [4, 4]] #返回新的排序
>>> test1
[[7, 0], [4, 4], [7, 1], [5, 0], [6, 1], [5, 2]] #test1没变
插入一道算法题:
LeetCode.406. 根据身高重建队列<七>
假设有打乱顺序的一群人站成一个队列。 每个人由一个整数对(h, k)表示,其中h是这个人的身高,k是排在这个人前面且身高大于或等于h的人数。 编写一个算法来重建这个队列。
注意:
总人数少于1100人。
示例 输入:
[[7,0], [4,4], [7,1], [5,0], [6,1], [5,2]] 输出:
[[5,0], [7,0], [5,2], [6,1], [4,4], [7,1]]
思路:先按大到小排,先把大的排好队,小的在往大的队列插入,这样前面排好的队列就不会受到影响。
class Solution:
def reconstructQueue(self, people):
"""
:type people: List[List[int]]
:rtype: List[List[int]]
"""
from functools import cmp_to_key
key1 = cmp_to_key(lambda x, y: y[0] - x[0] if x[0] != y[0] else x[1] -y[1])
people.sort(key=key1) # 排完序后[[7, 0], [7, 1], [6, 1], [5, 0], [5, 2], [4, 4]]
sort_people=[]
for p in people:
sort_people.insert(p[1],p)
return sort_people
sort、sorted高级排序-Python3.7 And 算法<七>的更多相关文章
- 【Python】 sort、sorted高级排序技巧
文章转载自:脚本之家 这篇文章主要介绍了python sort.sorted高级排序技巧,本文讲解了基础排序.升序和降序.排序的稳定性和复杂排序.cmp函数排序法等内容,需要的朋友可以参考下 Pyth ...
- 【转载】 python sort、sorted高级排序技巧
这篇文章主要介绍了python sort.sorted高级排序技巧,本文讲解了基础排序.升序和降序.排序的稳定性和复杂排序.cmp函数排序法等内容,需要的朋友可以参考下 Python list内置so ...
- python sort、sorted高级排序技巧(转)
add by zhj: 没找到原文.可以按多个维度进行排序,而且可以指定他们的排序方向,如果维度都是数字,排序比较容易,用+/-号就可以 指定排序方向.否则,就调用多次sorted进行排序了,而且要按 ...
- python sort、sorted高级排序技巧
文章转载自:脚本之家 Python list内置sort()方法用来排序,也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列. 1)排序基础 简单的升序排序是非常容易的 ...
- python--sort()和sorted()高级排序
1.list中的sort()方法: def sort(self, key=None, reverse=False): # real signature unknown; restored from _ ...
- 【高级排序算法】2、归并排序法的实现-Merge Sort
简单记录 - bobo老师的玩转算法系列–玩转算法 -高级排序算法 Merge Sort 归并排序 Java实现归并排序 SortTestHelper 排序测试辅助类 package algo; im ...
- 【高级排序算法】1、归并排序法 - Merge Sort
归并排序法 - Merge Sort 文章目录 归并排序法 - Merge Sort nlogn 比 n^2 快多少? 归并排序设计思想 时间.空间复杂度 归并排序图解 归并排序描述 归并排序小结 参 ...
- Java数据结构和算法 - 高级排序
希尔排序 Q: 什么是希尔排序? A: 希尔排序因计算机科学家Donald L.Shell而得名,他在1959年发现了希尔排序算法. A: 希尔排序基于插入排序,但是增加了一个新的特性,大大地提高了插 ...
- javascript数据结构与算法--高级排序算法
javascript数据结构与算法--高级排序算法 高级排序算法是处理大型数据集的最高效排序算法,它是处理的数据集可以达到上百万个元素,而不仅仅是几百个或者几千个.现在我们来学习下2种高级排序算法-- ...
随机推荐
- 原生js获取元素的子元素
//使用firstChild //但是下面这种因为有空格,也算其子元素 <lable> <span id="onlinePerson" name="pe ...
- 文件类File
文件类File继承结构: public class File extends Object implements Serializable, Comparable<File> 常用方法: ...
- Paper | 帧间相关性 + 压缩视频质量增强(MFQE)
目录 1. ABSTRACT 2. INTRODUCTION 3. RELATED WORKS 3.1. Quality Enhancement 3.2. Multi-frame Super-reso ...
- [Solution] JZOJ3470 最短路
[Solution] JZOJ3470 最短路 题面 Description 给定一个n个点m条边的有向图,有k个标记点,要求从规定的起点按任意顺序经过所有标记点到达规定的终点,问最短的距离是多少. ...
- 内置函数_range()
range() range()语法格式为 range([start,] stop [,step])# 有三种用法range(stop)range(start,stop)range(start,stop ...
- Linux下gcc编译控制动态库导出函数小结
根据说明文档“How To Write Shared Libraries"介绍, 有四种方法: 1. 在方法声明定义时,加修饰:__attribute__((visibility(" ...
- jQuery应用实例4:下拉列表
应用场景:左侧是已有商品,右侧是未有商品,选择其中的内容点击箭头即可互换: 点击大箭头则全部内容去另一边,或者双击已有商品的选项也会加入右边: 代码实现: <!DOCTYPE html> ...
- celery异步认知
celery是异步任务的框架 是由python实现的异步框架. 在使用celery我们经常分为三个部分, 第一部分就是我们所说的客户端, 就是发起异步任务的一方, 第二部分 任务队列 broker 第 ...
- 第三篇: 服务消费者(Feign)
本文根据https://blog.csdn.net/forezp/article/details/81040965写出,修正了部分瑕疵,在此对那位博主表示感谢. 上一篇文章讲述通过RestTempla ...
- u-boot中debug的一些总结
研究u-boot,首要搞清楚的是代码的流程,运行流程是什么样子的呢?不知道,就看log.这就要把log信息 打开.研究u-boot的文件,发现里面是很多DEBUG宏定义的打印,这个打印着怎么打开呢? ...