ORM作业
使用之前学到过的操作实现下面的查询操作:
1. 查询平均成绩大于60分的同学的id和平均成绩;
2. 查询所有同学的id、姓名、选课的数量、总成绩;
3. 查询姓“李”的老师的个数;
4. 查询没学过“李老师”课的同学的id、姓名;
5. 查询学过课程id为1和2的所有同学的id、姓名;
6. 查询学过“黄老师”所教的“所有课”的同学的id、姓名; 7. 查询所有课程成绩小于60分的同学的id和姓名;
8. 查询没有学全所有课的同学的id、姓名;
9. 查询所有学生的姓名、平均分,并且按照平均分从高到低排序;
10. 查询各科成绩的最高和最低分,以如下形式显示:课程ID,课程名称,最高分,最低分;
11. 查询没门课程的平均成绩,按照平均成绩进行排序; 12. 统计总共有多少女生,多少男生;
13. 将“黄老师”的每一门课程都在原来的基础之上加5分;
14. 查询两门以上不及格的同学的id、姓名、以及不及格课程数;
15. 查询每门课的选课人数;
from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse
from .models import Student,Teacher,Score,Course
from django.db.models import Avg,Sum,Count,Q,F,Min,Max def index(request):
#1. 查询平均成绩大于60分的同学的id和平均成绩;
students = Student.objects.annotate(score_avg = Avg("score__number")).filter(score_avg__gt=60).values('id','score_avg')
for student in students:
print(student)
return HttpResponse('') def index2(request):
#2. 查询所有同学的id、姓名、选课的数量、总成绩;
students = Student.objects.annotate(course_num = Count('score'),total = Sum('score__number')).values('id','course_num','total','name')
for student in students:
print(student)
return HttpResponse('') def index3(request):
#3.查询姓“李”的老师的个数;
count = Teacher.objects.filter(name__startswith='李').count()
print(count)
return HttpResponse('') def index4(request):
#4.查询没学过“李老师”课的同学的id、姓名;
students = Student.objects.exclude(score__course__teacher__name = '李老师').values('id','name')
for student in students:
print(student)
return HttpResponse('') def index5(request):
# 5.查询学过课程id为1和2的所有同学的id、姓名
students = Student.objects.filter(score__course__in=[1.2]).values('id','name')
for student in students:
print(student)
return HttpResponse('') def index6(request):
# 6.查询学过“黄老师”所教的所有课的同学的学号、姓名;
# 1. 首先先找到每一位学生学习的黄老师课程的数量;A
# 2. 在课程的表中找到黄老师教的课程的数量;B
# 3. 判断A是否等于B,如果相等,那么意味着这位学生学习了黄老师教的
# 所有课程,如果不想等,那么意味着这位学生没有学完黄老师教的所有课程
rows = Student.objects.annotate(nums =Count("score__course",filter=Q(score__course__teacher__name='黄老师'))).filter(nums =Course.objects.filter(teacher__name='黄老师').count()).values('id','name')
for row in rows:
print(row)
return HttpResponse('') def index7(request):
# 7. 查询所有课程成绩小于60分的同学的id和姓名;
students = Student.objects.filter(score__number__lt=60).values('id','name')
print(students)
for student in students:
print(student)
return HttpResponse('') def index8(request):
# 8. 查询没有学全所有课的同学的id、姓名;
# students = Student.objects.annotate(num=Count(F('score__course')))
students = Student.objects.annotate(num = Count(F('score__course'))).filter(num__lt=Course.objects.count()).values('id','name')
print(students)
return HttpResponse('index8') def index9(request):
# 9.查询所有学生的姓名、平均分,并且按照平均分从高到低排序;
students =Student.objects.annotate(avg = Avg('score__course')).order_by('-avg').values('name','avg')
for student in students:
print(student)
return HttpResponse('index9') def index10(request):
# 10.查询各科成绩的最高和最低分,以如下形式显示:课程ID,课程名称,最高分,最低分:
courses = Course.objects.annotate(min = Min("score__number"),max=Max("score__number")).values('id','name','min','max')
for course in courses:
print(course)
return HttpResponse("index10") def index11(request):
# 11. 查询每门课程的平均成绩,按照平均成绩进行排序;
courses = Course.objects.annotate(avg =Avg("score__number")).order_by("avg").values("id",'name','avg')
for course in courses:
print(course)
return HttpResponse('index11') def index12(request):
# 12. 统计总共有多少女生,多少男生
rows = Student.objects.aggregate(male_num=Count('gender',filter=Q(gender=1)),female_num =Count('gender',filter=Q(gender=2)))
print(rows)
return HttpResponse('index12') def index13(request):
# 13.将“黄老师”的每一门课程都在原来的基础之上加5分;
rows = Score.objects.filter(course__teacher__name='黄老师').update(number=F('number')+5)
print(rows)
return HttpResponse('index13') def index14(request):
#14 .查询两门以上不及格的同学的id、姓名、以及不及格课程数
students = Student.objects.annotate(bad_num = Count('score__number',filter=Q(score__number__lt=60))).filter(bad_num__gte=2).values('id','name','bad_num')
for student in students:
print(student)
return HttpResponse('index14') def index15(request):
#15. 查询每门课的选课人数;
courses = Course.objects.annotate(student_num = Count('score__student')).values('name','student_num')
for course in courses:
print(course)
return HttpResponse('index15')
ORM作业的更多相关文章
- Django的orm练习
models(创建表): class Grade(models.Model): """年级表""" gname=models.CharFie ...
- python全栈开发day69-cookie、session
一.ORM回顾 1. 内容回顾 1. Django中使用ORM连接MySQL的步骤: 1. 创建数据库 2. 告诉Django连接哪个数据库 在settings.py中设置数据库相关的链接信息 3. ...
- 老男孩Day13作业:ORM学员管理系统
一.作业需求: 用户角色,讲师\学员, 用户登陆后根据角色不同,能做的事情不同,分别如下 讲师视图: 管理班级,可创建班级,根据学员qq号把学员加入班级 可创建指定班级的上课纪录,注意一节上 ...
- 第一次作业 orm环境构建(hibernate)及基本的demo
一.数据库 1.创建数据库hibernate01-1514010311 2.创建表 customer CREATE TABLE customer( id int(11) not null auto_i ...
- 第六次作业 orm整合 接口
结合以前一个项目,将普通的jdbc进行了相关整合,全部改写成了hibernate接口 项目名称:短视频分享平台 主要功能:用户模块:注册.登录.编辑资料.查看用户相关 分类模块:分类添加.查看 视频共 ...
- orm 语法 数据库连接、建表、增删改查、回滚、单键关联 、多键关联、三表关联
1.数据库连接, #!usr/bin/env/python # -*- coding:utf-8 -*- # from wangteng import sqlalchemy from sqlalche ...
- ORM框架-VB/C#.Net实体代码生成工具(EntitysCodeGenerate)【ECG】4.5
摘要:VB/C#.Net实体代码生成工具(EntitysCodeGenerate)[ECG]是一款专门为.Net数据库程序开发量身定做的(ORM框架)代码生成工具,所生成的程序代码基于OO.ADO.N ...
- python 之路,Day11 (下)- sqlalchemy ORM
python 之路,Day11 - sqlalchemy ORM 本节内容 ORM介绍 sqlalchemy安装 sqlalchemy基本使用 多外键关联 多对多关系 表结构设计作业 1. ORM ...
- 写一个ORM框架的第一步
新一次的内部提升开始了,如果您想写一个框架从Apache Commons DbUtils开始学习是一种不错的选择,我们先学习应用这个小“框架”再把源代码理解,然后写一个属于自己的ORM框架不是梦. 一 ...
随机推荐
- noip第20课资料
- 做JAVA开发的同学一定遇到过的爆表问题,看这里解决
欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由净地发表于云+社区专栏 记一次Java线上服务器CPU过载问题的排查过程,详解排查过程中用到的Java性能监测工具:jvisualvm ...
- SSD磁盘测试不达标排查
最近购买了一块4T的Inter_SSD_D3-4510硬盘安装在了一台DELL PowerEdge R640服务器,经过测试发现磁盘和产品手册上描述的性能相差过大,相当于产品手册性能的1/2,一下是 ...
- MySQL DDL--ghost工具学习
GHOST工作流程图: GHOST工作原理: .首先新建一张ghost表,结构与源表相同 .使用alter命令修改ghost表 3.1.模拟从库命令获取主库上该表的binlog(基于全镜像的行模式的b ...
- WPF 依赖属性&附加属性
依赖属性 暂无 附加属性 1.在没有控件源码的前提下增加控件的属性 2.多个控件需要用到同一种属性 使用附加属性可以减少代码量,不必为每一个控件都增加依赖属性 3.属性不确定是否需要使用 在某些上下文 ...
- 【接口时序】4、SPI总线的原理与Verilog实现
一. 软件平台与硬件平台 软件平台: 1.操作系统:Windows-8.1 2.开发套件:ISE14.7 3.仿真工具:ModelSim-10.4-SE 硬件平台: 1. FPGA型号:Xilinx公 ...
- 三菱蓝瑟CK4A
日本JDM蓝瑟,而且还是MR的性能版,避震行程也是这么长的.证明这个车子就是这样设计的. 90年代拉力血统的车就这样? 东南厂国产的蓝瑟,原装避震是厦门开发生产,来自于台湾开发工业集团的全资子公司,而 ...
- XCode 设置自定义环境变量
XCode 设置自定义环境变量 Product -> Scheme -> Edit Scheme -> 之后设置环境变量.
- 简单的基于矩阵分解的推荐算法-PMF, NMF
介绍: 推荐系统中最为主流与经典的技术之一是协同过滤技术(Collaborative Filtering),它是基于这样的假设:用户如果在过去对某些项目产生过兴趣,那么将来他很可能依然对其保持热忱.其 ...
- javascript-浏览器消息提醒
如何让用户在浏览器最小化的状态下也能及时的收到消息提醒呢? 这个问题作为webRd是要正面面对的. 大约可分两种场景:一种是类似桌面通知的形式还有一种是类似QQ提醒(在系统任务栏闪烁随后高亮);接下来 ...