【性能提升神器】Covering Indexes
可能有小伙伴会问,Covering Indexes到底是什么神器呢?它又是如何来提升性能的呢?接下来我会用最通俗易懂的语言来进行介绍,毕竟不是每个程序猿都要像DBA那样深刻理解数据库,知道如何用以及如何用好神器才是最关键的。
Covering Indexes就是一个索引覆盖所有要查询的字段(ps:这句话我挖个坑,文末我来解释)。
An index that contains all required information to resolve the query is known as a “Covering Index” – it completely covers the query.
Covering Index includes all the columns, the query refers to in the SELECT, JOIN, and WHERE clauses.
接下来我们通过一个非常简单的sql来进行分析:
SELECT column1, column2 FROM tablename WHERE column3=xxx;
你能想象将sql的执行时间从1.8秒,降到1.2秒,继续压榨到0.5,0.2.....,酣畅淋漓,怎一个爽字了得。就跟排兵布阵一样,打胜仗固然重要,但得想出成本最低效果最好的阵法,定会收获满满的成就感。
这条sql要如何来进行优化呢?第一反应可能就是说给“column3”加索引(普通索引或唯一索引)啊,没错,这样确实能在很大程度上提升这条sql的性能。
我们来分析下上面sql的执行计划:因为给“column3”建了索引,就会快速根据这个索引查询到符合条件的结果;然后再去这些符合条件的结果里查找所需的column1、column2字段;请注意,整个过程出现了两次查询,一次是查询索引,另一次查询结果的所需字段。
那能不能将上面说的执行计划再优化一下呢?大杀器Covering Indexes就是用来干这事的。给column3、column1、column2建个复合索引,如下:
alter table table_name add index index_column3 (column3,column1,column2) ;
这样就可以直接通过索引就能查询出符合条件的数据,而不必像上面那样先去查索引,然后再去查数据的两个过程。
光说不练那是假把式!小伙伴们可以用explain去试试上面的两种情况,如果执行复合索引后的情况,你会发现Extra里出现Using index。
刚开始我说挖了个坑,现在我把坑填上。既然神器Covering Indexes这么好用,以后select语句的我都不管三七二十一的都亮出神器。难不成你select *也要亮神器?一个表那么多字段,全建成索引?那索引文件会不堪重负的,这就会适得其反,带来一系列恶果的。索引文件过大会造成insert、update非常慢,你select倒是爽快了,不能不顾其他兄弟吧,不仗义的事咱不能干,切记!
如果看完这个分析还不过瘾,下面我给几篇参考文章:
https://www.c-sharpcorner.com/UploadFile/b075e6/improving-sql-performance-using-covering-indexes/
https://stackoverflow.com/questions/62137/what-is-a-covered-index
【性能提升神器】Covering Indexes的更多相关文章
- 【性能提升神器】STRAIGHT_JOIN
今天给大家下另一个性能提升神器-STRAIGHT_JOIN,在数据量大的联表查询中灵活运用的话,能大大缩短查询时间. 首先来解释下STRAIGHT_JOIN到底是用做什么的: STRAIGHT_JOI ...
- 【黑魔法】Covering Indexes、STRAIGHT_JOIN
今天给大家介绍两个黑魔法,这都是压箱底的法宝.大家在使用时,一定要弄清他们的适用场景及用法,用好了,就是一把开天斧,用不好那就是画蛇添足.自从看过耗子哥(左耳朵耗子)的博客,都会给对相应专题有兴趣的小 ...
- SQL Server 2014里的性能提升
在这篇文章里我想小结下SQL Server 2014引入各种惊艳性能提升!! 缓存池扩展(Buffer Pool Extensions) 缓存池扩展的想法非常简单:把页文件存储在非常快的存储上,例如S ...
- 重复造轮子感悟 – XLinq性能提升心得
曾经的两座大山 1.EF 刚接触linq那段时间,感觉这家伙好神奇,语法好优美,好厉害.后来经历了EF一些不如意的地方,就想去弥补,既然想弥补,就必须去了解原理.最开始甚至很长一段时间都搞不懂IQue ...
- mapreduce性能提升2
mapreduce性能提升2mapreduce性能提升2mapreduce性能提升2
- YbSoftwareFactory 代码生成插件【二十一】:Web Api及MVC性能提升的几个小技巧
最近在进行 YbSoftwareFactory 的流程功能升级,目前已经基本完成,现将用到的一些关于 Web Api 及 MVC 性能提升的一些小技巧进行了总结,这些技巧在使用.配置上也相当的简单,但 ...
- 在PYTHON中使用StringIO的性能提升实测(更新list-join对比)
刚开始学习PYTHON,感觉到这个语言真的是很好用,可以快速完成功能实现. 最近试着用它完成工作中的一个任务:在Linux服务器中完成对.xml.gz文件的解析,生成.csv文件,以供SqlServe ...
- 揭秘Sql2014新特性-tempdb性能提升
一直以来,在高负载,复杂的生产环境中,tempdb的压力是成为整个实例瓶颈的重要因素之一.微软的工程师们也在各个版本中不断优化它的使用.到了Sql Server2014又有了新的特性使其性能得temp ...
- paip.cache 缓存架构以及性能提升总结
paip.cache 缓存架构以及性能提升总结 1 缓存架构以及性能(贯穿读出式(LookThrough) 旁路读出式(LookAside) 写穿式(WriteThrough) 回写式 ...
随机推荐
- Codeforces 1139F Dish Shopping 树状数组套平衡树 || 平衡树
Dish Shopping 将每个物品拆成p 和 s 再加上人排序. 然后问题就变成了, 对于一个线段(L - R), 问有多少个(li, ri)满足 L >= li && R ...
- day8数据类型补充,集合,深浅拷贝
思维导图: 集合的补充:下面的思维导图有一个点搞错了,在这里纠正一下,没有合集,是反交集,^这个是反差集的意思 . 交集&,反交集^,差集-,并集|,然后就是子集和超集 数据类型补充: ''' ...
- Java大数相加-hdu1047
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1047 题目描述: 题意有点绕,但是仔细的读了后就发现是处理大数相加的问题.注意:输入数据有多组,每组输 ...
- 016.OpenStack及云计算(面试)常见问题
什么是云计算? 云计算是一种采用按量付费的模式,基于虚拟化技术,将相应计算资源(如网络.存储等)池化后,提供便捷的.高可用的.高扩展性的.按需的服务(如计算.存储.应用程序和其他 IT 资源). ...
- Django初识 学习笔记一
Django初识 学习笔记一 mvcviewsmodelstemplate. 一 MVC框架 MVC全名是Model View Controller,是模型(model)-视图(view)-控制器(c ...
- sql - 递归update
declare v_rlt ):; l_sql ); -- variable that contains a query l_c sys_refcursor; -- cursor variable(w ...
- Numpy np.array 相关常用操作学习笔记
1.np.array构造函数 用法:np.array([1,2,3,4,5]) 1.1 numpy array 和 python list 有什么区别? 标准Python的列表(list)中,元素本质 ...
- LR特征维数特别大实时计算问题
美团 https://tech.meituan.com/machinelearning-data-feature-process.html 维数灾难 待续...
- UOJ.35.[模板]后缀排序(后缀数组 倍增)
题目链接 论找到一个好的教程的正确性.. 后缀数组 下标从1编号: //299ms 2560kb #include <cstdio> #include <cstring> #i ...
- 英语口语练习系列-C34-儿童-谈论物品和人-武陵春
词汇-儿童 child a child favorite game toy regulation breadwinner dominant selfish ancestor custom belief ...