一等公民:只要可以把一个东西赋值给一个变量,这个东西就叫一等公民

断点调试

在想要加断点的地方用鼠标点击一下,会看到一个红色圆圈

变红的地方,程序执行到,就会暂停

断点应该加在报错之前,在错误代码上放断点进行调试

向下绿色箭头是单步调试

右下角色绿色三角形是快速调到下一个断点执行

控制台报错,点击你能看懂的最后一行,光标会定位到错误代码

issubclass()

判断第一个类是不是第二个类的子类,返回true或者false

class Foo:
pass class Bar(Foo):
pass class Tt(Bar):
pass print(Tt.__bases__) #(<class '__main__.Bar'>,)
print(issubclass(Bar, Foo)) # True
print(issubclass(Tt, Foo)) # True

isinstance()

判断第一个参数是不是第二个参数的对象,返回True或者False

class Foo:
pass
class Tt:
pass
f = Foo()
print(isinstance(f, Foo)) # true
print(isinstance(f, Tt)) # false

反射

hasattr(): 判断一个属性是否在对象中,返回true或者false

getattr():通过字符串获取属性或方法,如果获取到了,就会返回相应的属性或方法

settattr():通过字符串来设置属性或方法

delattr():通过字符串来删除属性或方法

class Foo:
def run(self):
print('run')
def speak(self):
print('speak')
p = Foo() cmd = input('请输入命令') if hasattr(p, cmd):
cmd1 = getattr(p, cmd)
cmd1()
else:
print('该命令不存在') ‘’‘
请输入命令:run
run 请输入命名:a
该命令不存在
’‘’ # 动态的加属性
class Person():
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age p = Person('nick', 19)
key=input('请输入key: ')
value=input('输入value: ')
setattr(p,key,value)
print(p.age)
print(p.__dict__) '''
请输入key:nick
输入value:123
19
{'name': 'nick', 'age': 19, 'nick': '123'}
''' # 动态的删属性
p.name = 'lqz'
p.age = 18
p.sex = 'male'
a = input('请输入要删除的属性: ')
print(p.__dict__)
delattr(p, a)
print(p.__dict__)
"""
请输入要删除的属性: sex
{'name': 'lqz', 'age': 18, 'sex': 'male'}
{'name': 'lqz', 'age': 18}
""" # 动态的加方法
# 需要先写一个函数,然后通过setattr()往对象中加方法 def test(a):
print(a) print(p.__dict__)
setattr(p, 'test', test)
print(p.__dict__)
p.test(0) # 0 #模块也是对象,也可以用这四个方法 #内置模块
import os
print(hasattr(os, 'path1')) #False #使用自己写的模块,通过反射来获取模块中是否有我要使用的属性或方法,如果有就执行,没有就报错 #这种方法可以用在:我想调用别人写的模块,但是我并不知道他写没写完,所以我需要用到hasattr先判断是否存在,存在的话用getattr拿到它,否则抛异常
'''
#别人写的,领导规定要写speak,run,eat方法
#这个人没写完
#utils.py def speak():
print('speak') def run():
print('run')
#这个人写完了
#def eat():
print('eat') #opera.py
import utils if hasattr(utils, 'eat')
eat = getattr(utils, 'eat')
eat()
else:
print('那个人还没写完呢') # 那个人还没写完呢
'''

内置方法

__str__


class Foo:
def __init__(self, name):
self.name = name
def __str__(self):
return '['+self.name+']' f = Foo('nick')
print(f) #print会按照__str__里面重写的格式进行打印
# print(f.__str__()) # 打印结果同上: [nick] l = [1, 2, 3]
print(l) # [1, 2, 3]本质也是调用list的__str__方法

点拦截方法

如果去对象中取属性,一旦取不到,会进入__getattr__

如果去对象中赋值属性,一旦取不到,会进入到__setattr__

如果删除对象中的属性,会进入__delattr__

class Foo:
def __init__(self, name):
self.name = name # name没拿到值,要进入到__setarr__中,
# 找到后打印出来name的值 'nick'
print(name)
def __getattr__(self, item):
return '没有这个字段'
def __setattr__(self, key, value):# key值是参数name,
# value是值'nick'
print(key)
print(value)
def __delattr__(self, item):
print('zzzz') f = Foo('nick') # 生成对象调用__init__方法,
print(f.name) #重写了__setattr__, 所以找不到name,这样就会进入__getattr__中 #######
#小例子#
####### # 写一个类继承字典, 让他可以.取值,也可以中括号取值
class Mydict(dict):
def __init__(self, **kwargs):
super().__init__(**kwargs)
def __getattr__(self, item):
# pass
return self[item] di = Mydict(name = 'lqz', age = 18)
print(di['age'])
print(di.name) #点取值找不到,
# 会触发__getattr__,继承了字典,直接利用key返回value

[]中括号拦截

__item__系列, 对象通过[]中括号取值,赋值删除值的时候会调用

#实现机理和.拦截一样,只不过是对象
# 用中括号调用时会触发
class Foo:
def __init__(self, name):
self.name = name
def __getitem__(self, item):
name = getattr(self, item) # 通过反射
# 拿到nick,并返回,这句话之后可
# 以使用中括号进行取值
return name
def __setitem__(self, key, value):
print('obj[key] = lqz赋值时, 执行我')
self.__dict__[key] = value # 赋值时进行保存
def __delitem__(self, key):
print('del obj[key]时,执行我')
self.__dict__.pop(key) # 删除时调用
f = Foo('nick')
f['name'] = 'ljy'
del f['name']
# print(f.name)
print(f['name'])

()对象加小括号拦截

_call_

class Foo:
def __call__(self):
print('xxxx')
f = Foo()
f() # xxxx

面向对象高级A(反射,拦截方法)的更多相关文章

  1. Day08:继承与派生,多态,封装,绑定与非绑定方法,面向对象高级(反射,__str__,__del__)

    上节课复习:1.编程思想    面向过程        核心是过程二字,过程指的是解决问题的步骤,即先干什么再干什么后干什么        基于该思想编写程序就好比在设计一条流水线,是一种机械式的思维 ...

  2. Python面向对象高级编程:@property--把方法变为属性

    为了限制score的范围,可以通过一个set_score()方法来设置成绩,再通过一个get_score()来获取成绩,这样,在set_score()方法里,就可以检查参数: >>> ...

  3. 简学Python第七章__class面向对象高级用法与反射

    Python第七章__class面向对象高级用法与反射 欢迎加入Linux_Python学习群  群号:478616847 目录: Python中关于oop的常用术语 类的特殊方法 元类 反射 一.P ...

  4. day7_python之面向对象高级-反射

    反射:通过字符串去找到真实的属性,然后去进行操作 python面向对象中的反射:通过字符串的形式操作对象相关的属性.python中的一切事物都是对象(都可以使用反射) 1.两种方法访问对象的属性 cl ...

  5. python高级之面向对象高级

    python高级之面向对象高级 本节内容 成员修饰符 特殊成员 类与对象 异常处理 反射/自省 单例模式 1.成员修饰符 python的类中只有私有成员和公有成员两种,不像c++中的类有公有成员(pu ...

  6. Python自动化 【第七篇】:Python基础-面向对象高级语法、异常处理、Scoket开发基础

    本节内容: 1.     面向对象高级语法部分 1.1   静态方法.类方法.属性方法 1.2   类的特殊方法 1.3   反射 2.     异常处理 3.     Socket开发基础 1.   ...

  7. 第五篇:python高级之面向对象高级

    python高级之面向对象高级   python高级之面向对象高级 本节内容 成员修饰符 特殊成员 类与对象 异常处理 反射/自省 单例模式 1.成员修饰符 python的类中只有私有成员和公有成员两 ...

  8. python 面向对象高级应用(三)

    目录: isinstance(obj,cls)和issubclass(sub,super) 反射 __setattr__,__delattr__,__getattr__ 二次加工标准类型(包装) __ ...

  9. Python第七章-面向对象高级

    面向对象高级 一. 特性 特性是指的property. property这个词的翻译一直都有问题, 很多人把它翻译为属性, 其实是不恰当和不准确的. 在这里翻译成特性是为了和属性区别开来. 属性是指的 ...

随机推荐

  1. JS基础——常见的数据类型

    常见的数据类型 原始类型(基本类型)包括 :number.string.boolean.null.undefind 引用类型包括 :object,其中object中又分 Function.Array. ...

  2. 2条最佳实践App疯狂增长逻辑

    2条最佳实践App疯狂增长逻辑 1.不断打造和强化产品的不可或缺属性 产品的核心价值是什么?对你的客户来言,为什么是你? 2.等待“阿哈时刻” 进入快速推广 用户使用产品眼前一亮的时刻,是用户真正发现 ...

  3. 第五次实验报告:使用Packet Tracer理解OSPF路由协议

    目录 1 实验目的 2 实验内容 3. 实验报告 3.1 建立网络拓扑结构 4. 配置 4.1 配置并激活串行地址和以太网地址 4.1.1 R1 4.1.2 R2 4.1.3 R3 4.1.4 PC ...

  4. Docker remote API

    Docker remote API 该教程基于Ubuntu或Debian环境,如果不是,请略过本文 Docker API 在Docker生态系统中一共有三种API Registry API:提供了与来 ...

  5. vm ------ 安装

    虚拟机(英语:virtual machine),在计算机科学中的体系结构里,是指一种特殊的软件,可以在计算机平台和终端用户之间创建一种环境,而终端用户则是基于这个软件所创建的环境来操作软件. 虚拟机最 ...

  6. QT 随笔目录

    [1]基础部分 <信号和槽机制> <信号与槽知识点> <QString 与 string转换> <QT 继承QWidget && 继承QDia ...

  7. 用JavaScript带你体验V8引擎解析标识符

    上一篇讲了字符串的解析过程,这一篇来讲讲标识符(IDENTIFIER)的解析. 先上知识点,标识符的扫描分为快解析和慢解析,一旦出现Ascii编码大于127的字符或者转义字符,会进入慢解析,略微影响性 ...

  8. NET 在一个数组中查找另一个数组所在起始位置(下标从0开始,未找到返回-1)

    问题: 如果 search 在 dist 中顺序出现而不要求连续出现,那代码应该如何修改?如何计算这种匹配的可能性? 数组 search=[5,4,6],在数据 dist=[1,5,5,4,3,4,5 ...

  9. Java中的集合类(List,Set.Map)

    1.List 1.1 Arraylist 与 LinkedList 区别 是否保证线程安全: ArrayList 和 LinkedList 都是不同步的,也就是不保证线程安全: 底层数据结构: Arr ...

  10. python高级编程——网络编程(三)

    TCP和并发服务器 与UDP不同的是,他是一个面向连接的,可靠的数据传输协议 TCP通信比较复杂 先写一个TCP服务器,一般步骤如下: 1.首先是要创建一个socket套接字:socket() 2.服 ...