一、JMeter官网

下载地址
http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi

Jmeter wiki
https://wiki.apache.org/jmeter

二、概念

ElapsedTime
消耗时间,与ResponseTime/SampleTime一致,表示开始请求到响应接收完毕的时间;

Latency
延迟时间,仅包括开始请求到准备接收响应的时间;

90% Line
一种时间度量指标,表示90%的请求都在该响应时间内完成;

Throughput
吞吐量,指每秒处理的请求数;
公式:Throughput=(number of requests) / (total time)

吞吐量与响应时间/并发数的关系:
TPS=U_concurrent/(T_response+T_think)
其中T_think为用户思考时间

ThreadGroup
线程组,用于控制并发请求的组件;
设置参数

  1. 线程数量,控制并发数量
  2. rame-up周期,线程柔和增长周期,比如100个线程的增长周期是10s,那么1s增加10个线程
  3. 固定请求数量
  4. 循环执行设置,可指定开始和结束时间

SummaryReport
聚合报告,结果指标包括:

属性 描述
label 每个样本的名称
samples 测试请求总数量
average 平均响应时间
median 50%用户的响应时间
90%line 90%用户的响应时间
min 最小响应时间
max 最大响应时间
error% 错误发生率
recv KB/s 每秒接收的数据量
throughput 吞吐量(TPS)

三、启动停止

GUI启动

./jmeter.bat

命令行启动

jmeter -n -t xxx.jmx

停止测试

//平滑停止(gracefully stop, thread will stop at next opportunity)
./bin/shutdown.sh //立即停止(will kill thread directory)
./bin/stoptest.sh

四、使用变量

properties文件

Jmeter主要的配置文件

  1. jmeter.properties,定义jmeter运行的关键配置;
  2. system.properties,定义Java进程的系统变量,通过System.getProperties()可查询;
  3. user.properties,自定义配置,可覆盖jmeter.properties

命令行启动

-J 指定本地JMeter变量
-D 指定Java系统变量
-G 指定全局JMeter变量,在远程测试时会传输到测试节点

样例

PATH=$PATH:/opt/local/jre/bin
JVM_ARGS="-Xmx2048m -Xms512m -Xmn256m -XX:PermSize=128m -Xss256k"
jmeter -Jmongo.host=xxx -Jmongo.port=xxx -n -t test.jmx

JVM_ARGS 用于指定JVM大小,-n指定了no-gui模式启动
-Gglobal.properties可代替-Gvar=value的方式

引用方式

在测试计划中可通过函数对变量进行引用:

${__P(varName,defaultValue)}

五、远程测试

  1. 将jmeter部署到远程节点,启动server
PATH=$PATH:/opt/local/jre/bin
JVM_ARGS="-Xmx2048m -Xms512m -Xmn256m -XX:PermSize=128m -Xss256k" ./bin/jmeter-server &

端口设置
Jmeter-server采用RMI实现通讯,默认端口为1099
可编辑user.properties进行修改:

server_port=1999
  1. 本地配置远程节点

修改user.properties:

remote_hosts=xxx:1999
  1. 命令行执行

配置好远程节点之后,可直接通过GUI客户端执行测试,然而在自动化的场景下往往需要采用命令行方式执行:

//启动全部远程节点测试
jmeter -Gmongo.host=xxx -Gmongo.port=xxx -n -t test.jmx -r //指定部分远程节点测试
jmeter -Gmongo.host=xxx -Gmongo.port=xxx -n -t test.jmx -R192.168.0.100:1999,192.168.0.101:1999 //停止远程节点测试
jmeter -Gmongo.host=xxx -Gmongo.port=xxx -n -t test.jmx -R192.168.0.100:1999,192.168.0.101:1999 -Z

六、生成报告

jtl文件
Jmeter 执行测试后可生成jtl/csv/xml的结果文件,通过在结果监听器中添加输出路径可获得。
也可以通过命令行方式直接输出,如:(-1是小写字母L哦,不要写错了)

  • 基本命令格式: 
    jmeter -n -t <test JMX file> -l <test log file> -e -o <Path to output folder>
  • 样例: 
    jmeter -n -t F:\PerformanceTest\TestCase\script\getToken.jmx -l testLogFile -e -o ./output

执行成功后会在\apache-jmeter-3.0\bin\output目录下产生如下文件(夹):

 

html报告
Jmeter3.x支持直接生成HTML格式的报告,可参考详细说明

  1. 直接生成报告

    jmeter -n -t test.jmx -l result.jtl -e -o /opt/local/jmeter/result/html

    -e 表示生成html报告,-o指定目标路径(必须为空)

  2. 从jtl文件中转换

    jmeter -g result.jtl -o /opt/local/jmeter/result/html

定制报告

修改user.properties:

//按sample名称过滤
jmeter.reportgenerator.sample_filter=find|update|delete|list|insert //APDEX模型-满足需求阈值(响应时间)
jmeter.reportgenerator.apdex_satisfied_threshold=300 //APDEX模型-可容忍阈值(响应时间)
jmeter.reportgenerator.apdex_tolerated_threshold=1200 //数据聚合频率,性能测试场景可适当减小,稳定性测试可加长,默认60s
jmeter.reportgenerator.overall_granularity=5000

关键报表
ResponseTimeOverTime
TransactionsPerSecond
ActiveThreadOverTime
ResponseTimePercentiesOverTime

七、性能监控

使用Perfmon插件,插件地址

  1. 部署ServerAgent
    将ServerAgent上传到目标服务器,执行startAgent.sh启动;
    默认情况下会启动4444,可修改启动端口:
./startAgent.sh --udp-port 7777 --tcp-port 7777
  1. 编辑Jmeter脚本文件,添加Perfmon监听器。
    可设置将监控数据输出到jtl文件用于后续分析

  2. 自动生成图片
    需借助JMeterPluginsCMD插件,下载地址
    命令行执行:

    JMeterPluginsCMD.sh --generate-png cpu.png --input-jtl perfmon-cpu.jtl --plugin-type PerfMon --width 800 --height 600

八、常用插件

SteppingThreadGroup

插件地址
Jmeter自带的ThreadGroup只能均匀增加线程,无法模拟更真实的压力场景;

该插件支持更灵活的控制并发压力,如:

初始启动20线程,此后每10秒钟增加5个线程,到达100个线程之后持续运行100s...

CompositeGraph

插件地址
该插件将响应时间、吞吐量报表进行了组合,需依赖于其他几个插件。

在观察服务器极限性能时比较有用,可用于权衡指定请求频度下并发数大小。
通常情况下当并发数超过系统承受能力时,TPS出现明显下滑,响应时间持续上升。

九、参考资料

GitBook-Jmeter参考
https://aimer1124.gitbooks.io/jmeter-tutorial/

yukinami的博客
http://yukinami.github.io/2015/11/26/性能测试指南/

Jmeter逻辑控制器(总结的不错的一篇文章)
http://www.guru99.com/controllers-in-jmeter.html

Jmeter VS LoadRunner
http://www.cnblogs.com/shuiyelifang/p/5749523.html

TPS/响应时间/并发数的研究
http://blog.csdn.net/wind19/article/details/8600083

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