记录一次kafka解决相同userId顺序消费的问题
基本思路:在kafka生产者生产消息时,把相同userId的消息落在同一个分区/partition
public void sendTopic1(String tpoic, String userId, String message) {
Properties props = new Properties();
//集群地址,多个服务器用","分隔
props.put("bootstrap.servers", servers);
//key、value的序列化,此处以字符串为例,使用kafka已有的序列化类
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("request.required.acks", "all");
//创建生产者
int partitionNum = 0;
if (StringUtils.isBlank(userId)) { //之前介绍过 Key 是可以传空值的
partitionNum = new Random().nextInt(11); //随机
} else {
//取 %
partitionNum = Math.abs((userId.hashCode()) % 11);
}
log.info("发送topic的partition索引:{}", partitionNum);
Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
ProducerRecord<String, String> producerRecord = new ProducerRecord<String, String>(tpoic, partitionNum, userId, message);
producer.send(producerRecord);
producer.close();
}
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