数据结构

数据结构:

数据结构_栈:先进后出

  • 入口和出口在同一侧

数据结构_队列:先进先出

  • 入口和出口在集合的两侧

数据结构_数组:

  • 查询快:数组的地址是连续的,我们通过数组的首地址可以找到数组,通过数组的索引可以快速的查找某一个元素。
  • 增删慢:数组的长度是固定的,我们想要增加/删除一个元素,必须创建一个新数组,把原数组的数据复制过来
例:
int[] arr = new int[]{1,2,3,4};

要把数组索引是3的元素删除

  • 必须创建一个新的数组,长度是原数组的长度-1
  • 把原数组的其它元素复制到新数组中
  • 在新数组的地址赋值给变量arr
  • 原数组会在内存中被销毁(垃回收收)

数据结构_链表:

  • 查询慢:链表中地址不是连续的,每次查询元素,都必须从头开始查询。
  • 增删快:链结构,增加/删除一个元素,对链的整体结构没有影响,所以增删快

链表中的每一个元素也称之为一个节点
一个节点包含了一个数据源(存储数组),两指针域(存储地址)

  • 单向链:链中只有一条链,不能保证元素的顺序(存储元素和取出元素的顺序可能不一致)
  • 双向链:链中有两链,有一条链是专门记录元素的顺序,是一个有序的集合

二叉树:分支不能超过两

  • 排序树/查找树:在二叉树的基础上,元素是有大小顺序的(左子树小,右子树大)
  • 平衡树:左孩子和右孩子相等
  • 不平衡树:左孩子和右孩子不相等

红黑树:
特点:趋近于平衡树,查询的速度非常的快,查询叶子节点最大次数和最小次数不能超过2倍
约束:

    1. 节点可以是红色的或者是黑色的
    2. 根节点是黑色的
    3. 叶子节点(空节点)是黑色的
    4. 每个红色的节点的子节点都是黑色的
    5. 任何一个节点到其每一个叶子节点的所有路径上黑色节点数相等

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