反射&异常
反射
通过字符串映射或修改程序运行时的状态、属性、方法。python中的反射功能是由以下四个内置函数提供:hasattr、getattr、setattr、delattr,改四个函数分别用于对对象内部执行:检查是否含有某成员、获取成员、设置成员、删除成员。
hasattr(obj,name_str) , 判断一个对象obj里是否有对应的name_str字符串的方法
getattr(obj,name_str), 根据字符串去获取obj对象里的对应的方法的内存地址
setattr(x,'y',v),设置作用 相当于 ``x.y = v'' 相当于对象.'字符串'=方法 setattr(d,talk,bulk) #d.talk = bulk 动态装入bulk方法
delattr
class Dog(object):
def __init__(self,name):
self.name = name def eat(self):
print("%s is eating..."%self.name) d = Dog("NiuHanYang")
choice = input(">>:").strip() if hasattr(d,choice):
getattr(d, choice)() #输入eat --->choice=eat 调用 输出NiuHanYang is eating...
如果输入的chioce是静态属性 那么不用加上()调用
传参数
class Dog(object):
def __init__(self,name):
self.name = name def eat(self,food):
print("%s is eating..."%self.name,food) d = Dog("NiuHanYang")
choice = input(">>:").strip() if hasattr(d,choice):
func = getattr(d, choice)
func("包子")
#输入eat 输出NiuHanYang is eating... 包子
动态装入bulk方法
def bulk(self): #在类外写入的一个方法
print("%s is yelling...." %self.name) class Dog(object):
def __init__(self,name):
self.name = name def eat(self,food):
print("%s is eating..."%self.name,food) d = Dog("NiuHanYang")
choice = input(">>:").strip() if hasattr(d,choice):
func = getattr(d, choice)
func(‘包子’)
else:
setattr(d,choice,bulk) #相当于d.talk = bulk
d.talk(d) #调用bulk 输入talk( 仅仅是字符串表示)
输出 NiuHanYang is yelling....
删除
delattr(d, choice)
print(d.name) -------->xx
总结实例:
class Foo(object): def __init__(self):
self.name = 'wupeiqi' def func(self):
return 'func' obj = Foo() # #### 检查是否含有成员 ####
hasattr(obj, 'name')
hasattr(obj, 'func') # #### 获取成员 ####
getattr(obj, 'name')
getattr(obj, 'func') # #### 设置成员 ####
setattr(obj, 'age', 18)
setattr(obj, 'show', lambda num: num + 1) # #### 删除成员 ####
delattr(obj, 'name')
delattr(obj, 'func')
异常
1、异常基础
在编程过程中为了增加友好性,在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户,而是现实一个提示的页面
try:
pass
except Exception as e:
pass
需求:将用户输入的两个数字相加
while True:
num1 = raw_input('num1:')
num2 = raw_input('num2:')
try:
num1 = int(num1)
num2 = int(num2)
result = num1 + num2
except Exception as e:
print ('出现异常,信息如下:')
print (e)
2、异常种类
python中的异常种类非常多,每个异常专门用于处理某一项异常!!!
AttributeError 试图访问一个对象没有的树形,比如foo.x,但是foo没有属性x
IOError 输入/输出异常;基本上是无法打开文件
ImportError 无法引入模块或包;基本上是路径问题或名称错误
IndentationError 语法错误(的子类) ;代码没有正确对齐
IndexError 下标索引超出序列边界,比如当x只有三个元素,却试图访问x[5]
KeyError 试图访问字典里不存在的键
KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
SyntaxError Python代码非法,代码不能编译(个人认为这是语法错误,写错了)
TypeError 传入对象类型与要求的不符合
UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量,基本上是由于另有一个同名的全局变量,
导致你以为正在访问它
实例:
dic = ["wupeiqi", 'alex']
try:
dic[10]
except IndexError as e:
print (e)
dic = {'k1':'v1'}
try:
dic['k20']
except KeyError as e:
print(“没有这个Key”,e) ----->e 为错误的具体信息 没有这个key 'k20'
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except ValueError as e:
print (e)
对于上述实例,异常类只能用来处理指定的异常情况,如果非指定异常则无法处理。
# 未捕获到异常,程序直接报错 s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except IndexError as e:
print (e)
所以,写程序时需要考虑到try代码块中可能出现的任意异常,可以这样写:
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except IndexError as e:
print (e)
except KeyError as e:
print (e)
except ValueError as e:
print (e)
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except (IndexError ,KeyError) as e:
print (e)
万能异常
在python的异常中,有一个万能异常:Exception,他可以捕获任意异常 抓所有未知的错误
Exception :抓住所有错误,不建议用
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except Exception as e:
print (e)
对于特殊处理或提醒的异常需要先定义,最后定义Exception来确保程序正常运行。
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except KeyError as e:
print ('键错误')
except IndexError as e:
print ('索引错误')
except Exception as e:
print ('错误')
3、异常其他结构
try:
# 主代码块
pass
except KeyError,e:
# 异常时,执行该块(有错误)
pass
else:
# 主代码块执行完,执行该块(正常运行)
pass
finally:
# 无论异常与否,最终执行该块(必须执行)
pass
4、主动触发异常
try:
raise Exception('错误了。。。')
except Exception as e:
print (e)
5、自定义异常
class WupeiqiException(Exception): def __init__(self, msg):
self.message = msg def __str__(self): # __str__方法 在打印 对象 时,默认输出该方法的返回值。
return self.message
###return "dfvfdbvfgbfb"
try:
raise WupeiqiException('我的异常') #raise触发 msg=self.message='我的异常'
except WupeiqiException as e:
print (e) ----------》我的异常
###----------》dfvfdbvfgbfb
6、断言
# assert 条件
assert 1 == 1
assert 1 == 2
try :
code
except (Error1,Erro2) as e:
print e
except Exception :抓住所有错误,不建议用
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