累积分布函数(cumulative distribution function)
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https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share
累积分布函数(cumulative distribution function)定义:对连续函数,所有小于等于a的值,其出现概率的和。F(a)=P(x<=a)
python statsmodels包支持计算和绘制累积分布函数
import numpy as np
import statsmodels.api as sm # recommended import according to the docs
import matplotlib.pyplot as plt sample = np.random.uniform(0, 1, 50)
ecdf = sm.distributions.ECDF(sample) #等差数列,用于绘制X轴数据
x = np.linspace(min(sample), max(sample))
# x轴数据上值对应的累计密度概率
y = ecdf(x)
#绘制阶梯图
plt.step(x, y)
plt.show()
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