SUBTRACT
Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K
Total Submissions: 2037   Accepted: 901   Special Judge

Description

We are given a sequence of N positive integers a = [a1, a2, ..., aN] on which we can perform contraction operations. 
One contraction operation consists of replacing adjacent elements ai and ai+1 by their difference ai-ai+1. For a sequence of N integers, we can perform exactly N-1 different contraction operations, each of which results in a new (N-1) element sequence.

Precisely, let con(a,i) denote the (N-1) element sequence obtained from [a1, a2, ..., aN] by replacing the elements ai and ai+1 by a single integer ai-ai+1 :

con(a,i) = [a1, ..., ai-1, ai-ai+1, ai+2, ..., aN] 
Applying N-1 contractions to any given sequence of N integers obviously yields a single integer. 
For example, applying contractions 2, 3, 2 and 1 in that order to the sequence [12,10,4,3,5] yields 4, since :

con([12,10,4,3,5],2) = [12,6,3,5]

con([12,6,3,5] ,3) = [12,6,-2]

con([12,6,-2] ,2) = [12,8]

con([12,8] ,1) = [4]

Given a sequence a1, a2, ..., aN and a target number T, the problem is to find a sequence of N-1 contractions that applied to the original sequence yields T.

Input

The first line of the input contains two integers separated by blank character : the integer N, 1 <= N <= 100, the number of integers in the original sequence, and the target integer T, -10000 <= T <= 10000. 
The following N lines contain the starting sequence : for each i, 1 <= i <= N, the (i+1)st line of the input file contains integer ai, 1 <= ai <= 100. 

Output

Output should contain N-1 lines, describing a sequence of contractions that transforms the original sequence into a single element sequence containing only number T. The ith line of the output file should contain a single integer denoting the ithcontraction to be applied. 
You can assume that at least one such sequence of contractions will exist for a given input. 

Sample Input

5 4
12
10
4
3
5

Sample Output

2
3
2
1

Source

题意:

给N个数,每次选定一个i,用a[i] - a[i+1]的结果取代a[i]和a[i+1]。操作N-1次之后,就只剩下1个数。问如何选择,可以使这个数恰好是T

思路:

我们可以发现,这个序列每次用减来取代的话,其实就是在n个数之前加上正负,然后让他们都加起来的和结果是T。

而且a[1]一定是正,a[2]一定是负。

于是我们用dp[i][j]来表示第i个数得到分数j时的符号,1表示是加,-1表示是减,0表示没有扩展到。【我怎样才能聪明地想到要这样来表示呢】

我们枚举i,j,判断上一个状态i-1有没有扩展到当前分数j。如果有,那么dp[i][j + a[i]] = 1, dp[i][j - a[i]] = -1

然后我们从dp[n][t]开始倒推出每一个元素之前的符号。ans[i]表示的就是a[i]前的符号。

那么方案该怎么输出?

先去处理所有的加号,相当于把所有的加号都挪去了原来a3的位置,这样最后处理减号的时候,减a2就可以负负得正了。

然后处理减号,把所有的减号都挪到了原来a2的位置,给a1来减。

 //#include <bits/stdc++.h>
#include<iostream>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<stdio.h>
#include<cstring>
#include<vector>
#include<map>
#include<set> #define inf 0x3f3f3f3f
using namespace std;
typedef long long LL; int n, t;
int a[];
int dp[][], ans[];
const int base = ; int main()
{
while(scanf("%d%d", &n, &t) != EOF){
for(int i = ; i <= n; i++){
scanf("%d", &a[i]);
}
memset(dp, , sizeof(dp));
dp[][a[] + base] = ;
dp[][a[] - a[] + base] = -;
for(int i = ; i <= n; i++){
for(int j = - + base; j <= + base; j++){
if(dp[i - ][j] != ){
dp[i][j + a[i]] = ;
dp[i][j - a[i]] = -;
}
}
} int want = t + base;
for(int i = n; i >= ; i--){
ans[i] = dp[i][want];
if(ans[i] == ){
want -= a[i];
}
else if(ans[i] == -){
want += a[i];
}
} int cnt = ;
for(int i = ; i <= n; i++){
if(ans[i] == ){
printf("%d\n", i - cnt - );
cnt++;
}
}
for(int i = ; i <= n; i++){
if(ans[i] == -){
printf("1\n");
}
}
}
return ;
}

poj1722 SUBTRACT【线性DP】的更多相关文章

  1. LightOJ1044 Palindrome Partitioning(区间DP+线性DP)

    问题问的是最少可以把一个字符串分成几段,使每段都是回文串. 一开始想直接区间DP,dp[i][j]表示子串[i,j]的答案,不过字符串长度1000,100W个状态,一个状态从多个状态转移来的,转移的时 ...

  2. Codeforces 176B (线性DP+字符串)

    题目链接: http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=28214 题目大意:源串有如下变形:每次将串切为两半,位置颠倒形成 ...

  3. hdu1712 线性dp

    //Accepted 400 KB 109 ms //dp线性 //dp[i][j]=max(dp[i-1][k]+a[i][j-k]) //在前i门课上花j天得到的最大分数,等于max(在前i-1门 ...

  4. 动态规划——线性dp

    我们在解决一些线性区间上的最优化问题的时候,往往也能够利用到动态规划的思想,这种问题可以叫做线性dp.在这篇文章中,我们将讨论有关线性dp的一些问题. 在有关线性dp问题中,有着几个比较经典而基础的模 ...

  5. POJ 2479-Maximum sum(线性dp)

    Maximum sum Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 33918   Accepted: 10504 Des ...

  6. poj 1050 To the Max(线性dp)

    题目链接:http://poj.org/problem?id=1050 思路分析: 该题目为经典的最大子矩阵和问题,属于线性dp问题:最大子矩阵为最大连续子段和的推广情况,最大连续子段和为一维问题,而 ...

  7. nyoj44 子串和 线性DP

    线性DP经典题. dp[i]表示以i为结尾最大连续和,状态转移方程dp[i] = max (a[i] , dp[i - 1] + a[i]) AC代码: #include<cstdio> ...

  8. 『最大M子段和 线性DP』

    最大M子段和(51nod 1052) Description N个整数组成的序列a[1],a[2],a[3],-,a[n],将这N个数划分为互不相交的M个子段,并且这M个子段的和是最大的.如果M &g ...

  9. 『最长等差数列 线性DP』

    最长等差数列(51nod 1055) Description N个不同的正整数,找出由这些数组成的最长的等差数列. 例如:1 3 5 6 8 9 10 12 13 14 等差子数列包括(仅包括两项的不 ...

  10. cf909C 线性dp+滚动数组好题!

    一开始一直以为是区间dp.. /* f下面必须有一个s 其余的s可以和任意f进行匹配 所以用线性dp来做 先预处理一下: fffssfsfs==>3 0 1 1 dp[i][j] 表示第i行缩进 ...

随机推荐

  1. 用 #include “filename.h” 格式来引用非标准库的头文件

    用 #include “filename.h” 格式来引用非标准库的头文件(编译器将 从用户的工作目录开始搜索) #include <iostream> /* run this progr ...

  2. php -- 读取大文件

    在PHP中,对于文件的读取时,最快捷的方式莫过于使用一些诸如file.file_get_contents之类的函数,简简单单的几行代码就能 很漂亮的完成我们所需要的功能.但当所操作的文件是一个比较大的 ...

  3. Uniprot 数据库-最常用的蛋白质数据库

    Uniprot 数据库是收录信息最全面的蛋白质数据库,包含swissport, uniparc, TrEMBL 3个子数据库: 其中swiss-prot 是手工核对过的 ,非冗余, 有详细注释信息的蛋 ...

  4. 使用PHP生成和获取XML格式数据

    1.php生成xml

  5. IPV6设置

    C:\Windows\System32\drivers\etc 目录下修改hosts文件. 网上有更新的ipv6 hosts文件,复制下来~ 别人不断更新的: https://raw.githubus ...

  6. HTTP 错误 404.3 解决

    问题 由于扩展配置问题而无法提供您请求的页面.如果该页面是脚本,请添加处理程序.如果应下载文件,请添加 MIME 映射. 解决 在开始菜单中找到 Visual Studio 命令提示工具.然后用管理员 ...

  7. CentOS7.1 Liberty云平台之Dashboard篇(7)

    控制节点: 一.安装及配置Dashboard 1.安装dashboard相关包 yum install openstack-dashboard 2.配置/etc/openstack-dashboard ...

  8. 超全面的JavaWeb笔记day03<JS对象&函数>

    1.js的String对象(****) 2.js的Array对象 (****) 3.js的Date对象 (****) 获取当前的月 0-11,想要得到准确的月 +1 获取星期时候,星期日是 0 4.j ...

  9. POJ 3093 Margaritas(Kind of wine) on the River Walk (背包方案统计)

    题目 Description One of the more popular activities in San Antonio is to enjoy margaritas in the park ...

  10. HDOJ 4276 The Ghost Blows Light

    题意 1. 给定一棵树, 树上节点有 value, 节点之间 travel 有 cost. 给定起始节点和最大 cost, 求解最大 value 思路 1. 寻找最短路径 a. 题目描述中有两句话, ...