如何求出数组中最小(或者最大)的k个数(least k问题)
输入n个整数,如何求出其中最小的k个数?
解法1. 当然最直观的思路是将数组排序,然后就可以找出其中最小的k个数了,时间复杂度以快速排序为例,是O(nlogn);
解法2. 借助划分(Partition)的思路,一次划分可以把枢轴使得枢轴左边的元素都比枢轴小,枢轴右边的元素都比枢轴大(可以参考快速排序及STL中的sort算法)。那么可以基于数组的第k个数字来调整,使得比第k个数字小的数字都位于数组的左边,使得比第k个数字大的数字都位于数组的右边。那么调整完毕后,数组中左边的k个数字就是最小的k个数字(这k个数字不一定是排序的)。该解法时间复杂度最低,是O(n),但需要修改输入的数组,如果要求不能修改输入的数组,那就行不通了。另外该算法也不大适合海量数据处理,因为没办法一次读入内存,只能一次读取一些。
C++代码如下:
#include "stdafx.h"
#include <set>
#include <vector>
#include <iostream> using namespace std;
int Partition(int data[], int length, int start, int end)
{
if(data == NULL || length <= || start < || end >= length)
throw new std::exception("Invalid Parameters"); int pivotkey = data[start];// 记录枢轴关键字
while (start < end)
{
while(start<end && data[end]>=pivotkey)
--end;// 找到从end位置开始向前第一个比枢轴小的元素
data[start] = data[end];// 将找到的比枢轴小的元素放到前边的空闲位置
while(start<end && data[start]<=pivotkey)
++start;// 找到从start位置开始向后第一个比枢轴大的元素
data[end] = data[start];// 将找到的比枢轴大的元素放到后边的空闲位置
}
data[start] = pivotkey;// 将枢轴放回中间的空闲位置 return start;
} void GetLeastNumbers(int* input, int n, int* output, int k)
{
if(input == NULL || output == NULL || k > n || n <= || k <= )
return; int start = ;
int end = n - ;
int index = Partition(input, n, start, end);
while(index != k - )
{
if(index > k - )
{
end = index - ;
index = Partition(input, n, start, end);
}
else
{
start = index + ;
index = Partition(input, n, start, end);
}
} for(int i = ; i < k; ++i)
output[i] = input[i];
} int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
int data[] = {, , , , , , , , , , , , , -};
int n = ;
int k = ;
int* output = new int[k];
GetLeastNumbers(data, n, output, k); for (int i=; i<n; i++)
{
printf("%d\t", data[i]);
}
printf("\r\n");
for(int i = ; i < k; ++ i)
printf("%d\t", output[i]);
delete[] output;
return ;
}
解法3. 在本地维护好一个大小为k的容器,该容器能够进行自动排序,能够自动排序的容器可以选择STL中的set和multiset,因为它们内部是基于红黑树来实现的,每次插入删除都会进行自动调整。依次读取数组中的一个新元素,与容器中最大的元素做比较,如果小于容器中的最大的元素,则将该最大元素替换,这样循环一遍需要O(n)的复杂度,每次容器进行调整平均是O(logk),这样该算法最终的时间复杂度是O(nlogk)。显而易见,该算法不需要修改原始数据,且适合海量数据处理。
C++代码如下:
#include "stdafx.h"
#include <set>
#include <vector>
#include <iostream> using namespace std;
int Partition(int data[], int length, int start, int end)
{
if(data == NULL || length <= || start < || end >= length)
throw new std::exception("Invalid Parameters"); int pivotkey = data[start];// 记录枢轴关键字
while (start < end)
{
while(start<end && data[end]>=pivotkey)
--end;// 找到从end位置开始向前第一个比枢轴小的元素
data[start] = data[end];// 将找到的比枢轴小的元素放到前边的空闲位置
while(start<end && data[start]<=pivotkey)
++start;// 找到从start位置开始向后第一个比枢轴大的元素
data[end] = data[start];// 将找到的比枢轴大的元素放到后边的空闲位置
}
data[start] = pivotkey;// 将枢轴放回中间的空闲位置 return start;
} typedef multiset<int, greater<int> > intSet;
typedef multiset<int, greater<int> >::iterator setIterator; void GetLeastNumbers(const vector<int>& data, intSet& leastNumbers, int k)
{
leastNumbers.clear(); if(k < || data.size() < k)
return; vector<int>::const_iterator iter = data.begin();
for(; iter != data.end(); ++ iter)
{
if((leastNumbers.size()) < k)
leastNumbers.insert(*iter); else
{
setIterator iterGreatest = leastNumbers.begin(); if(*iter < *(leastNumbers.begin()))
{
leastNumbers.erase(iterGreatest);
leastNumbers.insert(*iter);
}
}
}
} int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
int data[] = {, , , , , , , , , , , , , -};
int n = ;
int k = ;
intSet leastNumbers; std::vector<int> dataVec(&data[], &data[]);// 以迭代器初始化,注意第二个参数end是最后一个元素的下一个位置
GetLeastNumbers(dataVec, leastNumbers, k); for(setIterator iter = leastNumbers.begin(); iter != leastNumbers.end(); ++iter)
printf("%d\t", *iter); return ;
}
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