Portal --> bzoj4520

Description

  给你平面内\(n\)个点的坐标,求欧氏距离下第\(k\)远的点对

Solution

  因为kd其实。。严格来说挺不熟的用的太少了qwq

  然后不知道为啥第一反应凸包直径取\(k\)次qwq然而这样有一个问题就是。。取完一次之后删点不知道要删直径中两个点中的哪一个,所以。。不太靠谱

  正解应该是kd-tree

  其实这题挺暴力的,时间复杂度也很玄学(不会算qwq)貌似kd的题复杂度就没有不玄学的。。

  因为不知道答案是哪两个点,初步的想法是我们干脆维护一个大小为\(k\)的小根堆,对于每一个点,都在kd-tree里面查以其作为两个点之一的点对的前\(k\)大距离,如果说比小根堆的堆顶更优那就用当前的结果把小根堆的堆顶替换掉,这样对每一个点都操作一遍之后,堆顶就是答案了

​  然而实际上,我们会发现一个点对会被计算两次,所以我们其实应该维护一个\(k*2\)的堆,查找也是\(k*2\)而不是\(k\)

  再稍微具体一点的话在kd中查找的流程大概是这样的:

1、计算当前点与固定点的距离,如果比堆顶优就替换

2、用一个估值函数分别计算两个子树的可能最远距离\(lval\)和\(rval\)

3、如果说\(lval>rval\)则优先遍历左子树,否则优先遍历右子树

4、遍历一个子树的前提条件是:当前堆中不足\(k*2\)个元素或者该子树的估值函数返回值优于堆顶

  接下来就是这个估值函数要怎么写了:

  (这里提供的这种写法比较。。水。。其实如果有心去卡的话貌似是可以卡掉的qwq)

  我们考虑分别记录该子树内的\(x\)的最大最小值和\(y\)的最大最小值,然后估值函数就返回\(x\)的最大最小值与固定点的\(x\)的最大差值的平方+\(y\)的最大最小值与固定点的\(y\)的最大差值的平方,这样我们就能得到一个最优情况下的最大值了

  

  代码大概长这个样子

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<queue>
#define ll long long
using namespace std;
const int N=100010,inf=2147483647;
int which;
ll sqr(ll x){return x*x;}
struct Dot{
int data[2];
Dot(){}
Dot(int x,int y){data[0]=x; data[1]=y;}
friend ll dis(Dot a,Dot b){return sqr(a.data[0]-b.data[0])+sqr(a.data[1]-b.data[1]);}
friend bool operator < (Dot a,Dot b){return a.data[which]<b.data[which];}
}a[N];
int n,k,tot;
bool cmp(ll x,ll y){return x>y;}
priority_queue<ll,vector<ll>,greater<ll> > q;
namespace Kd{/*{{{*/
int ch[N][2],mnx[N],mxx[N],mny[N],mxy[N];
int rt;
void pushup(int x){
mxx[x]=mnx[x]=a[x].data[0]; mxy[x]=mny[x]=a[x].data[1];
if (ch[x][0]){
mxx[x]=max(mxx[x],mxx[ch[x][0]]);
mxy[x]=max(mxy[x],mxy[ch[x][0]]);
mnx[x]=min(mnx[x],mnx[ch[x][0]]);
mny[x]=min(mny[x],mny[ch[x][0]]);
}
if (ch[x][1]){
mxx[x]=max(mxx[x],mxx[ch[x][1]]);
mxy[x]=max(mxy[x],mxy[ch[x][1]]);
mnx[x]=min(mnx[x],mnx[ch[x][1]]);
mny[x]=min(mny[x],mny[ch[x][1]]);
}
}
int _build(int l,int r,int now){
if (l>r) return 0;
int mid=l+r>>1;
which=now;
nth_element(a+l,a+mid,a+r+1);
ch[mid][0]=_build(l,mid-1,now^1);
ch[mid][1]=_build(mid+1,r,now^1);
pushup(mid);
return mid;
}
ll val(int x,Dot &delta){
if (!x) return -1;
ll ret=max(sqr(delta.data[0]-mnx[x]),sqr(delta.data[0]-mxx[x]))+
max(sqr(delta.data[1]-mny[x]),sqr(delta.data[1]-mxy[x]));
return ret;
}
void build(int n){rt=_build(1,n,0);}
void _query(int x,int k,Dot &delta){
if (!x) return;
ll d=dis(delta,a[x]),lval=val(ch[x][0],delta),rval=val(ch[x][1],delta);
if (q.size()<k) q.push(d);
else{
if (d>q.top())
q.pop(),q.push(d);
}
if (lval>rval){
if (lval>q.top()||q.size()<k) _query(ch[x][0],k,delta);
if (rval>q.top()||q.size()<k) _query(ch[x][1],k,delta);
}
else{
if (rval>q.top()||q.size()<k) _query(ch[x][1],k,delta);
if (lval>q.top()||q.size()<k) _query(ch[x][0],k,delta);
}
}
void query(Dot &delta,int k){_query(rt,k,delta);}
}/*}}}*/ int main(){
#ifndef ONLINE_JUDGE
freopen("2.in","r",stdin);
#endif
scanf("%d%d",&n,&k);
for (int i=1;i<=n;++i)
scanf("%d%d",&a[i].data[0],&a[i].data[1]);
k*=2;
Kd::build(n);
tot=0;
for (int i=1;i<=n;++i) Kd::query(a[i],k);
printf("%lld\n",q.top());
}

【bzoj4520】K远点对的更多相关文章

  1. bzoj4520 K远点对

    题目链接 思路 这个"\(K\)远"点对一直理解成了距离第\(K\)大的点对\(233\). 要求第\(K\)远,那么我们只要想办法求出来最远的\(K\)个点对就可以了. 用一个大 ...

  2. 【bzoj4520】 Cqoi2016—K远点对

    http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4520 (题目链接) 题意 求平面内第K远点对的距离. Solution 左转题解:jump 细节 刚 ...

  3. 【BZOJ4520】K远点对(KD-Tree)

    [BZOJ4520]K远点对(KD-Tree) 题面 BZOJ 洛谷 题解 考虑暴力. 维护一个大小为\(K\)的小根堆,然后每次把两个点之间的距离插进去,然后弹出堆顶 这样子可以用\(KD-Tree ...

  4. 【BZOJ4520】[Cqoi2016]K远点对 kd-tree+堆

    [BZOJ4520][Cqoi2016]K远点对 Description 已知平面内 N 个点的坐标,求欧氏距离下的第 K 远点对. Input 输入文件第一行为用空格隔开的两个整数 N, K.接下来 ...

  5. [bzoj4520][Cqoi2016]K远点对_KD-Tree_堆

    K远点对 bzoj-4520 Cqoi-2016 题目大意:已知平面内 N 个点的坐标,求欧氏距离下的第 K 远点对. 注释:$1\le n\le 10^5$,$1\le k\le 100$,$k\l ...

  6. BZOJ4520 [Cqoi2016]K远点对

    本文版权归ljh2000和博客园共有,欢迎转载,但须保留此声明,并给出原文链接,谢谢合作. 本文作者:ljh2000作者博客:http://www.cnblogs.com/ljh2000-jump/转 ...

  7. 【BZOJ-4520】K远点对 KD-Tree + 堆

    4520: [Cqoi2016]K远点对 Time Limit: 30 Sec  Memory Limit: 512 MBSubmit: 490  Solved: 237[Submit][Status ...

  8. BZOJ4520:[CQOI2016]K远点对(K-D Tree)

    Description 已知平面内 N 个点的坐标,求欧氏距离下的第 K 远点对. Input 输入文件第一行为用空格隔开的两个整数 N, K.接下来 N 行,每行两个整数 X,Y,表示一个点 的坐标 ...

  9. [BZOJ4520][Cqoi2016]K远点对 kd-tree 优先队列

    4520: [Cqoi2016]K远点对 Time Limit: 30 Sec  Memory Limit: 512 MBSubmit: 1285  Solved: 708[Submit][Statu ...

随机推荐

  1. Appium+python的单元测试框架unittest(4)——断言(转)

    (原文:https://www.cnblogs.com/fancy0158/p/10051576.html) 在我们编写的测试用例中,测试步骤和预期结果是必不可少的.当我们运行测试用例时,得到一个运行 ...

  2. Dilworth定理

    来自网络的解释: 定理内容及其证明过程数学不好看不懂. 通俗解释: 把一个数列划分成最少的最长不升子序列的数目就等于这个数列的最长上升子序列的长度(LIS) EXAMPLE 1   HDU 1257 ...

  3. C# ArcFace 免费人脸识别 2.0 demo

    **配置过程:** 1. 到[虹软官网](https://ai.arcsoft.com.cn/index.htm?utm_source=csdn&utm_medium=referral)下载S ...

  4. Java fluent风格(转载)

    转载:java Fluent风格 一.我们先写一个通常的,即不使用fluent风格 1.实体类 package com.xbq.demo.stu; /** * @ClassName: Student ...

  5. 用 Python 编写的 Python 解释器

    Allison是Dropbox的工程师,在那里她维护着世界上最大的由Python客户组成的网络.在Dropbox之前,她是Recurse Center的引导师, … 她在北美的PyCon做过关于Pyt ...

  6. KETTLE设置变量

    一.kettle变量类型 kettle变量分为: 1.环境变量 通过 set variables组件设置变量,范围可以是:JVM变量.作业变量.父作业变量.根作业变量.使用时通过${var}或 %%v ...

  7. ntp时钟服务器配置

    集群中时间不同步有可能会让大数据的应用程序运行混乱,造成不可预知的问题,比如Hbase,当时间差别过大时就会挂掉,所以在大数据集群中,ntp服务,应该作为一种基础的服务,以下在演示在CentOS 7. ...

  8. openresty 安装指南

    对于一些常见的 Linux 发行版本,OpenResty 提供 官方预编译包.确保你首先用这种方式来安装. 如果您还没有下载 OpenResty 的源码包, 请到 Download 页下载. 首先,您 ...

  9. 《JavaScript》web客户端存储

    Web存储: 兼容IE8在内的所有主流浏览器,不兼容早期浏览器:支持大容量但非无限量 LocalStorage和sessionStorage是window对象的两个属性,这两个属性都代表同一个stor ...

  10. debian 安装kde

    今天用最小安装安装了一台debian虚拟机,想要安装kde桌面,总是安装不上,使用语句 apt-get install kde apt-get install kde4 都试了,不行.最终查看debi ...