SocketChannel可以创建连接TCP服务的客户端,用于为服务发送数据,SocketChannel的写操作和连接操作在非阻塞模式下不会发生阻塞,这篇文章里的客户端采用SocketChannel实现,利用线程池模拟多个客户端并发访问服务端的情景。服务端仍然采用ServerSocket来实现,主要用来看下阻塞模式下的服务端在并发访问时所做出的的处理。

一、使用SocketChannel实现一个客户端


private static ExecutorService ctp = Executors.newCachedThreadPool(); public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
ctp.submit(IOTest::client); //并发十个客户端连接过去
}
} public static void client() {
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(1024); //定义缓冲区
SocketChannel socketChannel = null;
try {
socketChannel = SocketChannel.open(); //打开SocketChannel
socketChannel.configureBlocking(false); //设置为非阻塞模式
socketChannel.connect(new InetSocketAddress("127.0.0.1", 2333)); //连接服务
while (true) {
if(socketChannel.finishConnect()){ //这里的finishConnect是尝试连接,有可能返回false,因此使用死循环进行连接检查,确保连接已经正常建立。
System.out.println("客户端已连接到服务器");
int i = 0;
while (i < 5) {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1); //隔一秒钟写一条
String info = "来自客户端的第" + (i++) + "条消息";
buffer.clear();
buffer.put(info.getBytes());
buffer.flip();
while (buffer.hasRemaining()) {
socketChannel.write(buffer); //给服务写消息
}
}
break;
}
}
} catch (IOException | InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
if (socketChannel != null) {
System.out.println("客户端Channel关闭");
socketChannel.close();
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}

上面会同时产生10个客户端去连接服务端

二、使用ServerSocket实现一个BIO的TCP服务


ServerSocket serverSocket = null;
int recvMsgSize = 0;
InputStream in = null;
try {
serverSocket = new ServerSocket(2333); //开一个监听2333端口的TCP服务
byte[] recvBuf = new byte[1024];
while (true) {
Socket clntSocket = serverSocket.accept(); //探听有没有新的客户端连接进来,没有就阻塞
SocketAddress clientAddress = clntSocket.getRemoteSocketAddress(); //通过跟服务连接上的客户端socket,拿到客户端地址
System.out.println("连接成功,处理客户端:" + clientAddress);
in = clntSocket.getInputStream(); //数据流
while ((recvMsgSize = in.read(recvBuf)) != -1) { //读取发送的数据,当客户端未断开连接,且不往服务端发数据的时候,说明一直处于准备读的状态,会一直阻塞下去,直到有数据写入(读就绪)
byte[] temp = new byte[recvMsgSize];
System.arraycopy(recvBuf, 0, temp, 0, recvMsgSize);
System.out.println("收到客户端" + clientAddress + "的消息内容:" + new String(temp)); //打印消息
}
System.out.println("-----------------------------------");
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
if (serverSocket != null) {
System.out.println("socket关闭!");
serverSocket.close();
}
if (in != null) {
System.out.println("stream连接关闭!");
in.close();
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}

运行上面的代码,服务端打印如下:


连接成功,处理客户端:/127.0.0.1:54688
收到客户端/127.0.0.1:54688的消息内容:来自客户端的第0条消息
收到客户端/127.0.0.1:54688的消息内容:来自客户端的第1条消息
收到客户端/127.0.0.1:54688的消息内容:来自客户端的第2条消息
收到客户端/127.0.0.1:54688的消息内容:来自客户端的第3条消息
收到客户端/127.0.0.1:54688的消息内容:来自客户端的第4条消息
-----------------------------------
连接成功,处理客户端:/127.0.0.1:54680
收到客户端/127.0.0.1:54680的消息内容:来自客户端的第0条消息来自客户端的第1条消息来自客户端的第2条消息来自客户端的第3条消息来自客户端的第4条消息
-----------------------------------
连接成功,处理客户端:/127.0.0.1:54689
收到客户端/127.0.0.1:54689的消息内容:来自客户端的第0条消息来自客户端的第1条消息来自客户端的第2条消息来自客户端的第3条消息来自客户端的第4条消息
-----------------------------------
连接成功,处理客户端:/127.0.0.1:54682
收到客户端/127.0.0.1:54682的消息内容:来自客户端的第0条消息来自客户端的第1条消息来自客户端的第2条消息来自客户端的第3条消息来自客户端的第4条消息
-----------------------------------
连接成功,处理客户端:/127.0.0.1:54683
收到客户端/127.0.0.1:54683的消息内容:来自客户端的第0条消息来自客户端的第1条消息来自客户端的第2条消息来自客户端的第3条消息来自客户端的第4条消息
-----------------------------------
连接成功,处理客户端:/127.0.0.1:54684
收到客户端/127.0.0.1:54684的消息内容:来自客户端的第0条消息来自客户端的第1条消息来自客户端的第2条消息来自客户端的第3条消息来自客户端的第4条消息
-----------------------------------
连接成功,处理客户端:/127.0.0.1:54685
收到客户端/127.0.0.1:54685的消息内容:来自客户端的第0条消息来自客户端的第1条消息来自客户端的第2条消息来自客户端的第3条消息来自客户端的第4条消息
-----------------------------------
连接成功,处理客户端:/127.0.0.1:54681
收到客户端/127.0.0.1:54681的消息内容:来自客户端的第0条消息来自客户端的第1条消息来自客户端的第2条消息来自客户端的第3条消息来自客户端的第4条消息
-----------------------------------
连接成功,处理客户端:/127.0.0.1:54686
收到客户端/127.0.0.1:54686的消息内容:来自客户端的第0条消息来自客户端的第1条消息来自客户端的第2条消息来自客户端的第3条消息来自客户端的第4条消息
-----------------------------------
连接成功,处理客户端:/127.0.0.1:54687
收到客户端/127.0.0.1:54687的消息内容:来自客户端的第0条消息来自客户端的第1条消息来自客户端的第2条消息来自客户端的第3条消息来自客户端的第4条消息
-----------------------------------

可以看到,消息是按照顺序,一个一个连接进来,然后完成处理的,至于后面的消息为什么会被合并成一个,也是这个原因,因为阻塞,所以等第一个连接逐条输出完成后,第二个连接进来,这时很可能客户端的SocketChannel已经将十条消息全部写入channel,等第一个连接处理完成后,接到第二条消息时就已经是全部的消息了,因此一次性输出,后面的合并也是这个原因(主要客户端使用NIO实现,因此写和连接服务不会发生阻塞,因此在第次个请求服务端还在处理时,其余的客户端数据也在执行并写入通道,最终服务端处理完第一个连接,然后继续接收第二个连接时,数据便是完整的5条数据了)。

上面的服务端是一个典型的阻塞IO的服务,accept在没有连接进来时会发生阻塞,read在客户端连接没关闭,且不再写消息时,服务端的read将一直处于读等待状态并阻塞,直到收到新的消息转为读就绪才会继续往下执行(这就是上面例子里第一个进来的连接可以逐条输出的原因),完全串行化,过程如下图:

图1 

下面,来改造下服务端,让其处理能力更好一些,除了accept,下面的处理逻辑全部交给线程池处理:


while (true) {
Socket clntSocket = serverSocket.accept(); //探听有没有新的客户端连接进来,没有就阻塞
SocketAddress clientAddress = clntSocket.getRemoteSocketAddress(); //通过跟服务连接上的客户端socket,拿到客户端地址
System.out.println("连接成功,处理客户端:" + clientAddress); ctp.execute(() -> {
int recvMsgSize = 0;
InputStream in = null; //数据流
try {
in = clntSocket.getInputStream();
while ((recvMsgSize = in.read(recvBuf)) != -1) { //读取发送的数据,当客户端未断开连接,且不往服务端发数据的时候,说明一直处于准备读的状态,会一直阻塞下去,直到有数据写入(读就绪)
byte[] temp = new byte[recvMsgSize];
System.arraycopy(recvBuf, 0, temp, 0, recvMsgSize);
System.out.println("收到客户端" + clientAddress + "的消息内容:" + new String(temp)); //打印消息
}
System.out.println("-----------------------------------");
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}); }

运行结果:


连接成功,处理客户端:/127.0.0.1:55259
连接成功,处理客户端:/127.0.0.1:55265
连接成功,处理客户端:/127.0.0.1:55266
连接成功,处理客户端:/127.0.0.1:55257
连接成功,处理客户端:/127.0.0.1:55260
连接成功,处理客户端:/127.0.0.1:55258
连接成功,处理客户端:/127.0.0.1:55261
连接成功,处理客户端:/127.0.0.1:55262
连接成功,处理客户端:/127.0.0.1:55263
连接成功,处理客户端:/127.0.0.1:55264
收到客户端/127.0.0.1:55265的消息内容:来自客户端的第0条消息
收到客户端/127.0.0.1:55266的消息内容:来自客户端的第0条消息
收到客户端/127.0.0.1:55258的消息内容:来自客户端的第0条消息
收到客户端/127.0.0.1:55257的消息内容:来自客户端的第0条消息
收到客户端/127.0.0.1:55261的消息内容:来自客户端的第0条消息
收到客户端/127.0.0.1:55262的消息内容:来自客户端的第0条消息
收到客户端/127.0.0.1:55263的消息内容:来自客户端的第0条消息
收到客户端/127.0.0.1:55260的消息内容:来自客户端的第0条消息
收到客户端/127.0.0.1:55259的消息内容:来自客户端的第0条消息
收到客户端/127.0.0.1:55264的消息内容:来自客户端的第0条消息
收到客户端/127.0.0.1:55265的消息内容:来自客户端的第1条消息
收到客户端/127.0.0.1:55266的消息内容:来自客户端的第1条消息
收到客户端/127.0.0.1:55258的消息内容:来自客户端的第1条消息
收到客户端/127.0.0.1:55257的消息内容:来自客户端的第1条消息
收到客户端/127.0.0.1:55261的消息内容:来自客户端的第1条消息
收到客户端/127.0.0.1:55260的消息内容:来自客户端的第1条消息
收到客户端/127.0.0.1:55262的消息内容:来自客户端的第1条消息
收到客户端/127.0.0.1:55263的消息内容:来自客户端的第1条消息
收到客户端/127.0.0.1:55259的消息内容:来自客户端的第1条消息
收到客户端/127.0.0.1:55264的消息内容:来自客户端的第1条消息
收到客户端/127.0.0.1:55266的消息内容:来自客户端的第2条消息
收到客户端/127.0.0.1:55262的消息内容:来自客户端的第2条消息
收到客户端/127.0.0.1:55261的消息内容:来自客户端的第2条消息
收到客户端/127.0.0.1:55260的消息内容:来自客户端的第2条消息
收到客户端/127.0.0.1:55263的消息内容:来自客户端的第2条消息
收到客户端/127.0.0.1:55257的消息内容:来自客户端的第2条消息
收到客户端/127.0.0.1:55265的消息内容:来自客户端的第2条消息
收到客户端/127.0.0.1:55258的消息内容:来自客户端的第2条消息
收到客户端/127.0.0.1:55259的消息内容:来自客户端的第2条消息
收到客户端/127.0.0.1:55264的消息内容:来自客户端的第2条消息
收到客户端/127.0.0.1:55258的消息内容:来自客户端的第3条消息
收到客户端/127.0.0.1:55266的消息内容:来自客户端的第3条消息
收到客户端/127.0.0.1:55257的消息内容:来自客户端的第3条消息
收到客户端/127.0.0.1:55262的消息内容:来自客户端的第3条消息
收到客户端/127.0.0.1:55261的消息内容:来自客户端的第3条消息
收到客户端/127.0.0.1:55263的消息内容:来自客户端的第3条消息
收到客户端/127.0.0.1:55265的消息内容:来自客户端的第3条消息
收到客户端/127.0.0.1:55260的消息内容:来自客户端的第3条消息
收到客户端/127.0.0.1:55264的消息内容:来自客户端的第3条消息
收到客户端/127.0.0.1:55259的消息内容:来自客户端的第3条消息
收到客户端/127.0.0.1:55266的消息内容:来自客户端的第4条消息
收到客户端/127.0.0.1:55265的消息内容:来自客户端的第4条消息
-----------------------------------
收到客户端/127.0.0.1:55263的消息内容:来自客户端的第4条消息
收到客户端/127.0.0.1:55261的消息内容:来自客户端的第4条消息
-----------------------------------
收到客户端/127.0.0.1:55260的消息内容:来自客户端的第4条消息
-----------------------------------
收到客户端/127.0.0.1:55262的消息内容:来自客户端的第4条消息
-----------------------------------
收到客户端/127.0.0.1:55257的消息内容:来自客户端的第4条消息
-----------------------------------
-----------------------------------
收到客户端/127.0.0.1:55258的消息内容:来自客户端的第4条消息
-----------------------------------
-----------------------------------
收到客户端/127.0.0.1:55264的消息内容:来自客户端的第4条消息
-----------------------------------
收到客户端/127.0.0.1:55259的消息内容:来自客户端的第4条消息
-----------------------------------

消息被分开了,接收连接虽然仍然是串行,但实际的处理速度在多线程的帮助下已经比之前快很多了,流程如下图:

图2

三、BIO总结

综合看下来,传统的阻塞IO,按照图2的方式进行,虽然利用多线程避免了read等操作的阻塞对accept的影响,提高了处理效率,但想象下,如果现在存在高并发的情况,图2的模型如果不使用线程池,就会创建大量线程,会发生大量的线程上下文切换,影响整体效率,并且会影响新的线程,如果使用线程池,虽然某种程度上避免了线程的创建和上下文切换的量级,但是在大量并发的场景下,会发生排队,一旦发生排队,紧接着就会影响到accept。

Java NIO学习与记录(四): SocketChannel与BIO服务器的更多相关文章

  1. Java NIO学习与记录(八): Reactor两种多线程模型的实现

    Reactor两种多线程模型的实现 注:本篇文章例子基于上一篇进行:Java NIO学习与记录(七): Reactor单线程模型的实现 紧接着上篇Reactor单线程模型的例子来,假设Handler的 ...

  2. Java NIO 学习笔记(四)----文件通道和网络通道

    目录: Java NIO 学习笔记(一)----概述,Channel/Buffer Java NIO 学习笔记(二)----聚集和分散,通道到通道 Java NIO 学习笔记(三)----Select ...

  3. Java NIO学习与记录(六): NIO线程模型

    NIO线程模型 上一篇说的是基于操作系统的IO处理模型,那么这一篇来介绍下服务器端基于IO模型和自身线程的处理方式. 一.传统阻塞IO模型下的线程处理模式 这种处理模型是基于阻塞IO进行的,上一篇讲过 ...

  4. Java NIO学习与记录(五): 操作系统的I/O模型

    操作系统的I/O模型 在开始介绍NIO Reactor模式之前,先来介绍下操作系统的五种I/O模型,了解了这些模型,对理解java nio会有不小的帮助. 先来看下一个服务端处理一次网络请求的流程图: ...

  5. Java NIO学习与记录(二):FileChannel与Buffer用法与说明

    FileChannel与Buffer用法与说明 上一篇简单介绍了NIO,这一篇将介绍FileChannel结合Buffer的用法,主要介绍Buffer FileChannel的简单使用&Buf ...

  6. Java NIO学习与记录(一):初识NIO

    初识 工作中有些地方用到了netty,netty是一个NIO框架,对于NIO却不是那么熟悉,这个系列的文章是我在学习NIO时的一个记录,也期待自己可以更好的掌握NIO. 一.NIO是什么? 非阻塞式I ...

  7. Java NIO学习与记录(七): Reactor单线程模型的实现

    Reactor单线程模型的实现 一.Selector&Channel 写这个模型需要提前了解Selector以及Channel,之前记录过FileChannel,除此之外还有以下几种Chann ...

  8. Java NIO学习与记录(三): Scatter&Gather介绍及使用

     Scatter&Gather介绍及使用 上一篇知道了Buffer的工作机制,以及FileChannel的简单用法,这一篇介绍下 Scatter&Gather 1.Scatter(分散 ...

  9. Java NIO 学习笔记(三)----Selector

    目录: Java NIO 学习笔记(一)----概述,Channel/Buffer Java NIO 学习笔记(二)----聚集和分散,通道到通道 Java NIO 学习笔记(三)----Select ...

随机推荐

  1. [Training Video - 6] [File Reading] Making a Jar file with eclispe, Importing custom jars in SoapUI

    Code example : package com.file.properties; import java.io.FileInputStream; import java.util.Propert ...

  2. Spring JMX之三:通知的处理及监听

    通过查询MBean获得信息只是查看应用状态的一种方法.但当应用发生重要事件时,如果希望 能够及时告知我们,这通常不是最有效的方法. 例如,假设Spittr应用保存了已发布的Spittle数量,而我们希 ...

  3. Zookeeper 源码(三)Zookeeper 客户端源码

    Zookeeper 源码(三)Zookeeper 客户端源码 Zookeeper 客户端主要有以下几个重要的组件.客户端会话创建可以分为三个阶段:一是初始化阶段.二是会话创建阶段.三是响应处理阶段. ...

  4. SpringCloud之自动化配置-config

    编程开发的时候有没有觉得很多配置文件需要维护,比如,修改了数据库连接,所有用到该数据库的服务配置都得替换,是不是超级的麻烦呢 下面,给大家介绍一下Spring提供的配置自动化组件-spring clo ...

  5. curl:get,post 以及SoapClien访问webservice数据

    一.curl get模式 public function close_order(){ $url="http://192.168.2.50:7777/U8API.asmx?op=Insert ...

  6. swift NSURLSession 使用方法

    //NSURLSession /*创建一个session ->创建一个task -> 启动task -> 处理回调 */ //http://www.douban.com/j/app/ ...

  7. 利用InfoPath实现SharePoint Server 2013列表的级联选择(Cascading Drop Down List)

    最近在利用SharePoint Server 2013的列表组织和存储数据,发现SharePoint列表原始不支持级联选择的功能. 谷歌百度一通以后,发现了很多通过代码实现的方案,利用第三方的插件sp ...

  8. Centos 安装 erlang 环境

    系统 Centos 6.5 64位 Erlang 18.3.4 安装依赖组件 yum install -y gcc gcc-g++ unixODBC unixODBC-devel wxBase wxG ...

  9. PostgreSQL操作数据表

    1.创建表(SysUser) create table "SysUsers"( "UserId" serial, --用户Id,自增 "LoginNa ...

  10. zstack相关学习的博客

    https://segmentfault.com/u/camile/articles?page=1