使用OpenCV查找二值图中最大连通区域

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使用OpenCV查找二值图中最大连通区域

标签： OpenCVfindCoutours

2014-10-19 22:31 2802人阅读 评论(0) 收藏 举报

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图像与OpenCV（15） 

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上一篇博文中介绍了matlab查找最大连通区域的方法，OpenCV函数中也有类似的函数与之对应，findCoutours。下面代码为使用示例：

1. cv::Mat bwImg;
2. vector<vector<cv::Point>> contours ;
3. // 二值化图像
4. cv::threshold(srcImg, bwImg, 0.0, 255.0, CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU);
5. cv::imshow("binary image", bwImg);
6. cv::waitKey();
7. // 查找轮廓，对应连通域
8. cv::findContours(bwImg,contours,CV_RETR_EXTERNAL,CV_CHAIN_APPROX_NONE);
9. // 寻找最大连通域
10. double maxArea = 0;
11. vector<cv::Point> maxContour;
12. for(size_t i = 0; i < contours.size(); i++)
13. {
14. double area = cv::contourArea(contours[i]);
15. if (area > maxArea)
16. {
17. maxArea = area;
18. maxContour = contours[i];
19. }
20. }
21. // 将轮廓转为矩形框
22. cv::Rect maxRect = cv::boundingRect(maxContour);
23. // 显示连通域
24. cv::Mat result1, result2;
25. bwImg.copyTo(result1);
26. bwImg.copyTo(result2);
27. for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++)
28. {
29. cv::Rect r = cv::boundingRect(contours[i]);
30. cv::rectangle(result1, r, cv::Scalar(255));
31. }
32. cv::imshow("all regions", result1) ;
33. cv::waitKey();
34. cv::rectangle(result2, maxRect, cv::Scalar(255));
35. cv::imshow("largest region", result2) ;
36. cv::waitKey();