关于机器学习有两个相关的定义:

1）给计算机赋予没有固定编程的学习能力的研究领域。

2）一种计算机的程序，能从一些任务（T）和性能的度量（P），经验（E）中进行学习。在学习中，任务T的性能P能够随着P能去改善经验E。

例子：玩跳棋游戏

E=玩了很多调情游戏积累的经验。

T=玩跳棋游戏的任务。

P=该程序赢下比赛的可能性。

一般情况下，任何机器学习的问题我们都可以分类为：

1）监督学习（Supervised learning）。

2）非监督学习（Unsupervised learning）。

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