Linq to Sql：N层应用中的查询(上) : 返回自定义实体

原文:Linq to Sql：N层应用中的查询(上) : 返回自定义实体

如果允许在UI层直接访问Linq to Sql的DataContext，可以省去很多问题，譬如在处理多表join的时候，我们使用var来定义L2S查询，让IDE自动推断变量的具体类型(IQueryable<匿名类型>)，并提供友好的智能提示；而且可以充分应用L2S的延迟加载特性，来进行动态查询。但如果我们希望将业务逻辑放在一个独立的层中(譬如封装在远程的WCF应用中)，又希望在逻辑层应用Linq to sql，则情况就比较复杂了；由于我们只能使用var(IQueryable<匿名类型>)，而var只能定义方法(Method)范围中声明的变量，出了方法(Method)之后IDE就不认得它了；在这种对IQueryable<匿名类型>一无所知的情况下，又希望能在开发时也能应用上IDE的智能感应，我们该怎么定义层之间交互的数据传输载体呢？又如何对它进行动态查询呢？

内容比较多，分上下两篇，上篇介绍查询返回自定义实体，下篇介绍动态查询。

下面来看一个示例（以NorthWind数据库为示例），现在我们要在界面上展示某个用户什么时间订购了哪些产品。

如果允许在UI层直接访问DataContext，我们可以这样来写：

   1: using (NorthWindDataContext context = new NorthWindDataContext())

   2: {

   3:     var query0 = from C in context.Customers

   4:                 join O in context.Orders

   5:                     on C.CustomerID equals O.CustomerID

   6:                 join OD in context.Order_Details

   7:                     on O.OrderID equals OD.OrderID

   8:                 join P in context.Products

   9:                     on OD.ProductID equals P.ProductID

  10:                 select new

  11:                 {

  12:                     C.CustomerID,

  13:                     C.CompanyName,

  14:                     C.ContactName,

  15:                     C.Address,

  16:                     O.OrderDate,

  17:                     P.ProductName

  18:                 };

  19:     gridView.DataSource = query0.ToList();

  20:     gridView.DataBind();

  21: }

这里只查询需要显示的列，避免返回不必要的列。查询返回的是一个泛型匿名对象集合，由于绑定操作与查询操作在同一个方法内，所以IDE会自动帮忙推断var的对象类型。但如果要将查询逻辑封装在远程的WCF中，我们该用啥作为层之间交互的数据传输载体呢？List<???>，里面的“???”该是啥呢？

以下是我尝试过的几种方案和走过的弯路。

1. 扩展默认实体定义

从上面的代码中可以看到，我们需要返回的属性信息主要来源于Customers实体，下面来尝试下能否在该实体的定义中直接附加字段OrderDate和ProductName：

   1: partial class Customers

   2: {

   3:     public DateTime OrderDate {get;set;}

   4:     public string ProductName { get; set; }

   5: }

然后这样来写查询，看看能不能欺骗L2S来自动匹配这新增的两个属性：

   1: public List<Customers> GetOrderInfo(string customerID)

   2: {

   3:     using (NorthWindDataContext context = new NorthWindDataContext())

   4:     {

   5:         var query1 = from C in context.Customers

   6:                     join O in context.Orders

   7:                         on C.CustomerID equals O.CustomerID

   8:                     join OD in context.Order_Details

   9:                         on O.OrderID equals OD.OrderID

  10:                     join P in context.Products

  11:                         on OD.ProductID equals P.ProductID

  12:                     where C.CustomerID == customerID

  13:                     select C;  //直接返回实体

  14:  

  15:         //或者这样

  16:         var query2 = from C in context.Customers

  17:                     join O in context.Orders

  18:                         on C.CustomerID equals O.CustomerID

  19:                     join OD in context.Order_Details

  20:                         on O.OrderID equals OD.OrderID

  21:                     join P in context.Products

  22:                         on OD.ProductID equals P.ProductID

  23:                     where C.CustomerID == customerID

  24:                     select new Customers  //显示构造实体

构造实体

  25:                     {

  26:                         CustomerID = C.CustomerID,

  27:                         CompanyName = C.CompanyName,

  28:                         ContactName = C.ContactName,

  29:                         Address = C.Address,

  30:                         OrderDate = O.OrderDate,

  31:                         ProductName = P.ProductName

  32:                     };

  33:         return query1.ToList(); //query2.ToList()

  34:     }

  35: }

很遗憾的是，query1查询执行的结果，没有取得我们需要的数据：

而query2也抛出了NotSupportedException：不允许在查询中显式构造实体类型“TestLINQ.Customers”。

看来，这种方法行不通。

2. 使用Translate来返回自定义实体

在老赵的这篇文章中：《在LINQ to SQL中使用Translate方法以及修改查询用SQL》，里面提出了一种方法来来砍掉那些不需要加载的信息，且可以继续使用LINQ to SQL进行查询。

这里借鉴下里面的思路，看看在增加属性的情况下，结果会怎样：

   1: public List<Customers> GetOrderInfo(string customerID)

   2: {

   3:     using (NorthWindDataContext context = new NorthWindDataContext())

   4:     {

   5:         var query3 = query0;

   6:         return context.ExecuteQuery<Customers>(query);

   7:     }

   8: }

说明：
(1) 这里的Customers类型定义，继续用上一节中的对实体类的扩展;
(2) DataContext.ExcuteQuery<T>(IQuery query)方法，使用的老赵的DataContext扩展；
(3) 为避免L2S查询占用太多的版面，前面对每个查询都进行了编号，query0, query1, query2….，下面如果需要用到同样的查询时，直接引用前面的查询，以节省版面和突出重点。

很遗憾的是，这次希望又落空了。返回的结果中，OrderDate和ProductName依然为空。

老赵只提供了砍掉不需要的字段的方法，把增加字段的方法自己留着了/:)

另外补充一点，这里对老赵提供的方法做了一点儿改进：如果调用OpenConnection时打开了新的连接，则需要在用完后关闭该连接，下面是代码：

   1: public static List<T> ExecuteQuery<T>(this DataContext dataContext, IQueryable query)

   2: {

   3:     using (DbCommand command = dataContext.GetCommand(query))

   4:     {

   5:         bool openNewConnecion = false;

   6:         try

   7:         {

   8:             openNewConnecion = dataContext.OpenConnection();

   9:             using (DbDataReader reader = command.ExecuteReader())

  10:             {

  11:                 return dataContext.Translate<T>(reader).ToList();

  12:             }

  13:         }

  14:         finally

  15:         {

  16:             if (openNewConnecion) //如果打开了新的连接，则需要手动Close

  17:                 dataContext.Connection.Close();

  18:         }

  19:     }

  20: }

  21:  

  22: /// <summary>

  23: /// 打开连接

  24: /// </summary>

  25: /// <param name="dataContext"></param>

  26: /// <returns>是否打开了新的连接(这个返回值可能容易让人误解，汗...)</returns>

  27: private static bool OpenConnection(this DataContext dataContext)

  28: {

  29:     if (dataContext.Connection.State == ConnectionState.Closed)

  30:     {

  31:         dataContext.Connection.Open();

  32:         return true; 

  33:     }

  34:     return false;

  35: }

3. 执行TSQL

使用DataContext自带的ExcuteQuery<T>方法:

   1: public List<Customers> GetOrderInfo(string customerID)

   2: {

   3:     using (NorthWindDataContext context = new NorthWindDataContext())

   4:     {

   5:         string sql = @"SELECT C.CustomerID, C.CompanyName, C.ContactName, C.[Address], O.OrderDate, P.ProductName 

   6:  dbo.Customers AS C

   7:  dbo.Orders AS O

   8: ON O.CustomerID = C.CustomerID

   9:  dbo.[Order Details] AS OD

  10: ON OD.OrderID = O.OrderID

  11:  dbo.Products AS P

  12: ON P.ProductID = OD.ProductID

  13: E  C.CustomerID={0}";

  14:         return context.ExecuteQuery<Customers>(sql, customerID).ToList();

  15:     }

  16: }

结果跟第二节中的结果相同，又失败了……

补充，MSDN上关于Translate和ExcuteQuery对查询结果进行转换的描述如下：

• 1. 使查询结果中的列与对象中的字段和属性相匹配的算法如下所示：

  • 1.1 如果字段或属性映射到特定列名称，则结果集中应包含该列名称。

  • 1.2 如果未映射字段或属性，则结果集中应包含其名称与该字段或属性相同的列。

  • 1.3 通过先查找区分大小写的匹配来执行比较。如果未找到匹配项，则会继续搜索不区分大小写的匹配项。

• 2. 如果同时满足下列所有条件，则该查询应当返回（除延迟加载的对象外的）对象的所有跟踪的字段和属性：

  • 2.1 T 是由 DataContext 显式跟踪的实体。

  • 2.2 ObjectTrackingEnabled 为 true。

  • 2.3 实体具有主键。

否则会引发异常。

我愣是看了好多遍，还是没有搞明白，为啥将结果集转换到对象集合时L2S把我增加的字段给抛弃了……

4. 继承默认实体定义

既然不让我在L2S生成的默认实体上直接进行扩展，那我可以派生一个实体并添加我们需要的字段吗？

   1: public class CustomerExt : Customers

   2: {

   3:     public DateTime? OrderDate {get;set;}

   4:     public string ProductName { get; set; }

   5: }

然后在业务逻辑层里面这样写：

   1: public List<CustomerExt> GetOrderInfo(string customerID)

   2: {

   3:     using (NorthWindDataContext context = new NorthWindDataContext())

   4:     {

   5:         var query4 = query0

   6:         return context.ExecuteQuery<CustomerExt>(query).ToList();

   7:     }

   8: }

遗憾的是，程序执行到dataContext.Translate<T>(reader).ToList()时，又出错了，抛出了InvalidOperationException异常：

未处理 System.InvalidOperationException

  Message="类型为“TestLINQ.Customers”的数据成员“System.String CustomerID”不是类型“CustomerExt”的映射的一部分。该成员是否位于继承层次结构根节点的上方?"

  Source="System.Data.Linq"

  StackTrace:

       在 System.Data.Linq.SqlClient.SqlBinder.Visitor.GetRequiredInheritanceDataMember(MetaType type, MemberInfo mi)

       在 System.Data.Linq.SqlClient.SqlBinder.Visitor.AccessMember(SqlMember m, SqlExpression expo)

       在 System.Data.Linq.SqlClient.SqlBinder.Visitor.VisitMember(SqlMember m)

       在 System.Data.Linq.SqlClient.SqlVisitor.Visit(SqlNode node)

       在 System.Data.Linq.SqlClient.SqlBinder.Visitor.VisitExpression(SqlExpression expr)

       在 System.Data.Linq.SqlClient.SqlBinder.Visitor.VisitNew(SqlNew sox)

       在 System.Data.Linq.SqlClient.SqlVisitor.Visit(SqlNode node)

       在 System.Data.Linq.SqlClient.SqlBinder.Visitor.VisitExpression(SqlExpression expr)

       在 System.Data.Linq.SqlClient.SqlVisitor.VisitUserQuery(SqlUserQuery suq)

       在 System.Data.Linq.SqlClient.SqlBinder.Visitor.VisitUserQuery(SqlUserQuery suq)

       在 System.Data.Linq.SqlClient.SqlVisitor.Visit(SqlNode node)

       在 System.Data.Linq.SqlClient.SqlBinder.Bind(SqlNode node)

       在 System.Data.Linq.SqlClient.SqlProvider.BuildQuery(ResultShape resultShape, Type resultType, SqlNode node, ReadOnlyCollection`1 parentParameters, SqlNodeAnnotations annotations)

       在 System.Data.Linq.SqlClient.SqlProvider.GetDefaultFactory(MetaType rowType)

       在 System.Data.Linq.SqlClient.SqlProvider.System.Data.Linq.Provider.IProvider.Translate(Type elementType, DbDataReader reader)

       在 System.Data.Linq.DataContext.Translate(Type elementType, DbDataReader reader)

       在 System.Data.Linq.DataContext.Translate[TResult](DbDataReader reader)

       在 TestLINQ.DataContextExtensions.ExecuteQuery[T](DataContext dataContext, DbCommand command) 位置 D:\04.Other\WinForm\TestLINQ\DataContextExtensions.cs:行号 74

       在 TestLINQ.DataContextExtensions.ExecuteQuery[T](DataContext dataContext, IQueryable query, Boolean withNoLock) 位置 D:\04.Other\WinForm\TestLINQ\DataContextExtensions.cs:行号 53

       在 TestLINQ.DataContextExtensions.ExecuteQuery[T](DataContext dataContext, IQueryable query) 位置 D:\04.Other\WinForm\TestLINQ\DataContextExtensions.cs:行号 28

       在 TestLINQ.Program.GetOrderInfo(String customerID) 位置 D:\04.Other\WinForm\TestLINQ\Class1.cs:行号 49

       在 TestLINQ.Program.Main(String[] args) 位置 D:\04.Other\WinForm\TestLINQ\Class1.cs:行号 21

       在 System.AppDomain._nExecuteAssembly(Assembly assembly, String[] args)

       在 System.AppDomain.ExecuteAssembly(String assemblyFile, Evidence assemblySecurity, String[] args)

       在 Microsoft.VisualStudio.HostingProcess.HostProc.RunUsersAssembly()

       在 System.Threading.ThreadHelper.ThreadStart_Context(Object state)

       在 System.Threading.ExecutionContext.Run(ExecutionContext executionContext, ContextCallback callback, Object state)

       在 System.Threading.ThreadHelper.ThreadStart()

  InnerException: 

回过头来看看L2S中的继承，MSDN说法如下：若要在 LINQ 中执行继承映射，您必须在继承层次结构的根类中指定属性 (Attribute) 和属性 (Attribute) 的属性 (Property)。(FROM MSDN: 映射继承层次结构 (LINQ to SQL))

看得我有点儿晕晕的....如果我不想修改L2S帮我生成的类型定义文件，则需要通过partial类对默认生成的Customers进行扩展：扩展一个属性作为鉴别器值？
     好像挺绕的，我最终还是没有尝试成功……

上面啰嗦了这么多废话，是我使用L2S过程中走过的一些弯路，列出来供大家参考，避免重蹈我的覆辙。

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--------------------------我是华丽的分割线(happyhippy.cnblogs.com)-------------------------------

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5. 显式自定义实体

在上面一节尝试使用继承时，查看错误堆栈信息，最后定位到GetRequiredInheritanceDataMember这里，这是在访问基类成员时出错了。于是我起了个邪恶的念头，把基类抛弃掉，显式再定义一个实体看看：

   1: public class CustomerOrderDetial

   2: {

   3:     public string CustomerID { get; set; }

   4:     public string CompanyName { get; set; }

   5:     public string ContactName { get; set; }

   6:     public string Address { get; set; }

   7:     public DateTime? OrderDate { get; set; }

   8:     public string ProductName { get; set; }

   9: }

  10:  

  11: public List<CustomerOrderDetial> GetOrderInfo(string customerID)

  12: {

  13:     using (NorthWindDataContext context = new NorthWindDataContext())

  14:     {

  15:         var query5 = query0

  16:         return context.ExecuteQuery<CustomerOrderDetial>(query5).ToList();

  17:     }

  18: }

这次运行通过了，而且得到了我们想要的结果，Congratulations!

     但是，这样操作的话，每次我们都要去手工编写代码，将我们需要的字段封装成一个实体类型。

结合上面第3节中的结论，我推测Translate和ExcuteQuery是按照下列逻辑来将结果集转换成对象集合的：

   1: if(实体是由Table影射的实体)

   2: {

   3:     转换时，只匹配标记为[Column]的属性

   4: }

   5: else //显式自定义实体(参考下面第4节)

   6: {

   7:    转换时，根据属性名与结果集中的列名进行匹配

   8: }

6. 使用视图/存储过程/自定义函数

另一种方法是使用视图、或存储过程、或自定义函数，让L2S设计器或者SqlMeta工具将视图映射成实体，或生成调用存储过程和自定义函数的代码。
    可以参考MSDN：存储过程 (LINQ to SQL)。使用自定义函数过程与存储过程差不错，使用视图的过程与表差不多，具体可以看MSDN中介绍，及L2S生成的源代码，这里就不啰嗦了。

然而，视图、存储过程、自定义函数也不是万金油。就拿本文的例子来说，我们的应用场景是“查询客户什么时间订了哪些产品”，于是我们定义了一个视图来关联相关的四张表；但一个应用系统中，往往会有很多场景；各种场景相互之间很相似，但又有不同，譬如“查询客户什么时间订了哪些公司生产的哪些产品”、“查询客户什么时间订了哪些雇员销售的哪些产品”，我们又该怎么处理呢？为每个场景定制一个视图？还是做一个“聪明”的大视图，把所有关联的表都join起来？
    使用前者的结果可能会是，试图的数量呈爆炸式增长；
    使用后者的结果可能会是：聪明反被聪明误，性能不是一般地差。

7. 自定义对象转换器

前面的两种方法虽然都可行，但用起来还是有点儿麻烦，能不能简单一点儿呢？

在使用LINQ之前，我们经常使用Ado.Net从数据库中取得一个数据集(DataSet或者DataTable)，然后再根据列名称与对象的属性名进行匹配，将数据集转换成对象集合List<T>。在本节中，我将参考这个思路，自定义一个对象转换器。

LINQ中，有一个扩展方法IEnumerable.Cast<TResult>，实现了从IEnumerable到IEnumerable<TResult>的转换，里面实现的是遍历源集合，然后将里面的元素进强制类型转换TResult类型，最后返回IEnumerable<TResult>。但这里，我们要实现的是，将IEnumerable<匿名类型>转换成IEnumerable<命名类型>，使用该转换器的代码示例如下图所示：

下面是执行结果(其中CustomerExt使用第4节中的实体定义，继承自Customers)：

使用起来还算比较清爽；当然，也有不足之处，性能怎样是一个考虑点，还有就是如上面的运行结果截图，一些被我们坎掉的字段也会显示出来；虽然这些额外字段的值都为空，但考虑下列情况：UI层取得的结果是List<CustomerExt>，但他怎么知道CustomerExt中哪些字段可以用，哪些字段被阉割了呢？答案是：源代码前面没有秘密，只有看底层的源代码了-.-

下面来看下这个对象转换器的源代码：

   1: public static class ObjectConverter

   2: {

   3:     private class CommonProperty

   4:     {

   5:         public PropertyInfo SourceProperty { get; set; }

   6:         public PropertyInfo TargetProperty { get; set; }

   7:     }

   8:  

   9:     public static List<TResult> ConvertTo<TResult>(this IEnumerable source)

  10:         where TResult : new()

  11:     {

  12:         if (source == null) //啥都不用干

  13:             return null;

  14:  

  15:         if (source is IEnumerable<TResult>)

  16:             return source.Cast<TResult>().ToList();//源类型于目标类型一致，可以直接转换

  17:  

  18:         List<TResult> result = new List<TResult>();

  19:         bool hasGetElementType = false;

  20:         IEnumerable<CommonProperty> commonProperties = null; //公共属性(按属性名称进行匹配)

  21:  

  22:         foreach (var s in source)

  23:         {

  24:             if (!hasGetElementType) //访问第一个元素时，取得属性对应关系；后续的元素就不用再重新计算了

  25:             {

  26:                 if (s is TResult) //如果源类型是目标类型的子类，可以直接Cast<T>扩展方法

  27:                 {

  28:                     return source.Cast<TResult>().ToList();

  29:                 }

  30:                 commonProperties = GetCommonProperties(s.GetType(), typeof(TResult));

  31:                 hasGetElementType = true;

  32:             }

  33:  

  34:             TResult t = new TResult();

  35:             foreach (CommonProperty commonProperty in commonProperties) //逐个属性拷贝

  36:             {

  37:                 object value = commonProperty.SourceProperty.GetValue(s, null);

  38:                 commonProperty.TargetProperty.SetValue(t, value, null);

  39:             }

  40:             result.Add(t);

  41:         }

  42:  

  43:         return result;

  44:     }

  45:  

  46:     private static IEnumerable<CommonProperty> GetCommonProperties(Type sourceType, Type targetType)

  47:     {

  48:         PropertyInfo[] sourceTypeProperties = sourceType.GetProperties();//获取源对象所有属性

  49:         PropertyInfo[] targetTypeProperties = targetType.GetProperties(); //获取目标对象所有属性

  50:         return from SP in sourceTypeProperties

  51:                join TP in targetTypeProperties

  52:                   on SP.Name.ToLower() equals TP.Name.ToLower() //根据属性名进行对应(不区分大小写)

  53:                select new CommonProperty

  54:                {

  55:                    SourceProperty = SP,

  56:                    TargetProperty = TP

  57:                };

  58:     }

  59: }

源代码前没有秘密，里面就是实现了最简单的转换：将源对象集合中的元素逐个转换成目标对象。

关于这段代码的一点补充说明(下面的源类型和目标类型，是指泛型中的T，而不是IEnumerable<T>)：
(1). 如果源类型于目标类型一致，或者源类型是目标类型的子类，则可以不用逐个元素遍历了，直接调用IEnumerable的扩展方法Cast<T>()即可；用Reflector看了下其源代码实现，里面比较绕，不知道性能咋样，暂时不管了，用着先，而且这样很省事儿。
    另外List<T>也提供了一个ConvertAll<TOutput>(Converter<T, TOutput> converter)方法，可以自己定义一个对象转换器方法，然后传给Converter<T, TOutput>委托；但这里用不上该方法，原因如下：
    a. 看其源代码实现，可以发现其就是遍历集合循环执行Converter委托，这样不便于进行优化(参考下面的第(2)点);
    b. 虽然我可以实现一个Converter<T, TOutput>，但在外面该怎样调用呢？因为query的类型是IQueryable<匿名类型>，所以在调用时，我们根本不知道该传啥进去。

(2). 如果不满足(1)，则需要逐个元素进行转换。由于在进入foreach(上面代码的第22行)之前，还不知道源类型是什么类型，因此将GetCommonProperties方法放到循环中；但如果源集合中有100个元素，而循环中每次都来执行这个方法，合计执行100次，这样会显得很傻X，因此里面加了点控制，只在处理第一个元素时调用该方法，然后将属性匹配结果缓存下来(使用局部变量commonProperties进行缓存)，从而避免每次都做无用功。

(3). 执行返回的结果时List<TResult>，也即是执行此方法时，如果传进来的是IQueryable<T>，则会立即进行计算。

(4). 这里面还有继续优化的余地：如果有100个用户同时在执行这个查询请求，则每个请求里面都在进行执行GetCommonProperties函数，然后各自进行着反射（取得“特定匿名类型”和CustomerExt类型的属性集合）和属性匹配(取得“特定匿名类型”和CustomerExt类型的公共属性)运算，这样又会显得傻X了。对于一个普通的已经部署完毕的应用系统，其中的实体类型定义是恒定的(不考虑动态编译的情况；对于匿名类型，在编译时，编译器会为其创建类型定义)，而且类型之间的转换关系也是恒定的，因此我们可以这些信息缓存下来，避免每次请求都执行重复计算。下面是一个最简单的属性缓存器，采用静态变量来保存计算过的信息，直接替换上面的GetCommonProperties方法即可：

   1: private static class PropertyCache

   2: {

   3:     private static object syncProperty = new object();

   4:     private static object syncCommon = new object();

   5:  

   6:     private static Dictionary<Type, PropertyInfo[]> PropertyDictionary =

   7:         new Dictionary<Type, PropertyInfo[]>(); //缓存类型的PropertyInfo数组

   8:     private static Dictionary<string, IEnumerable<CommonProperty>> CommonPropertyDictionary =

   9:         new Dictionary<string, IEnumerable<CommonProperty>>(); //缓存两种类型的公共属性对应关系

  10:  

  11:     private static PropertyInfo[] GetPropertyInfoArray(Type type)

  12:     {

  13:         if (!PropertyCache.PropertyDictionary.ContainsKey(type))

  14:         {

  15:             lock (syncProperty)

  16:             {

  17:                 if (!PropertyCache.PropertyDictionary.ContainsKey(type)) //双重检查

  18:                 {

  19:                     PropertyInfo[] properties = type.GetProperties();

  20:                     PropertyCache.PropertyDictionary.Add(type, properties); //Type是单例的(Singleton)，可以直接作为Key

  21:                 }

  22:             }

  23:         }

  24:         return PropertyCache.PropertyDictionary[type];

  25:     }

  26:  

  27:     public static IEnumerable<CommonProperty> GetCommonProperties(Type sourceType, Type targetType)

  28:     {

  29:         string key = sourceType.ToString() + targetType.ToString();

  30:         if (!PropertyCache.CommonPropertyDictionary.ContainsKey(key))

  31:         {

  32:             lock (syncCommon)

  33:             {

  34:                 if (!PropertyCache.CommonPropertyDictionary.ContainsKey(key)) //双重检查

  35:                 {

  36:                     PropertyInfo[] sourceTypeProperties = GetPropertyInfoArray(sourceType);//获取源对象所有属性

  37:                     PropertyInfo[] targetTypeProperties = GetPropertyInfoArray(targetType);//获取目标对象所有属性

  38:                     IEnumerable<CommonProperty> commonProperties = from SP in sourceTypeProperties

  39:                                                                    join TP in targetTypeProperties

  40:   on SP.Name.ToLower() equals TP.Name.ToLower()

  41:                                                                    select new CommonProperty

  42:                                                                    {

  43:                                                                        SourceProperty = SP,

  44:                                                                        TargetProperty = TP

  45:                                                                    };

  46:                     PropertyCache.CommonPropertyDictionary.Add(key, commonProperties);

  47:                 }

  48:             }

  49:         }

  50:         return PropertyCache.CommonPropertyDictionary[key];

  51:     }

  52: }

8. Something Others

上面第7节中，看起来好像解决了文章标题所提出的问题，但这种方式也可能是个陷阱。

其中使用了CustomerExt，其继承自L2S生成的默认实体Customers，这样带来的一个好处就是可以复用Customers中的属性定义，而不必像第5节中一样，重新定义一套。但是从继承的语义上来讲，继承体现的是一种IS-A的关系，因此套用过来的话就是这样：“客户什么时间订购哪些商品”是一个“客户”！？？？这是啥？幼儿园没毕业吧？打回去重读……

在某些场景下，我们可以应用继承，譬如NorthWind数据库中有张表dbo.Contacts记录用户的联系信息，则我们可以对Customer或者Employee进行扩展，添加联系信息；而对于本文所举的这个例子，继承是被滥用了。当然，本文的重点是Linq to Sql，而不是OO，因此，这里就请各位看官不要追究我的错误了………我先原谅我自己，愿主也原谅我吧，阿弥陀佛。。。

为了将功补过，这里引入一点Entity Framework的东西，下面这个截图来自《Linq in Action》：

在Linq to Sql中，我们只能将表或者视图影射成实体定义，且这种影射是1对1影射。从上图可以看到，在EF中，可以建立一个概念模型，将多个表影射到一个实体定义；于是，整个世界清静了……

我也只是撇了一眼，还没有用过EF，不知道自己理解的对不对；这里只是做个引子，有兴趣的话，各位可以自己研究研究，记得把研究结果分享给我/:)

最有来个总结(由于个人认知的局限性，这些结论可能不一定正确)：

	可行性	缺点
扩展默认实体定义	否	--
使用Translate来返回自定义实体	否	--
执行TSQL返回自定义实体	否	--
继承默认实体定义	否	--
显式自定义实体	是	麻烦，要自己Code，定义新的实体类型
使用视图/存储过程/自定义函数	是	不够灵活，无法为每个应用场景都去订制视图
自定义对象转换器	是	继承关系可能会被滥用；返回的实体集合是个黑盒子，上层可能不知道实体的哪些属性可用，哪些不可用
Entity Framework	貌似可行	--