Coursera公开课-Machine_learing:编程作业7
这周的编程作业主要是两方面内容。
1.K-means聚类。
2.PCA(Principle Component Analys)主成分分析。
方式主要是通过对图像的聚类实现压缩图像,后来发现PCA也可以通过对主特征值的提取实现压缩图像的目的。很有意思,具体的内容参见本分类中的另外两篇博文,图像压缩方法。
代码在gitlab上,笔记在代码和pdf上。
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