Entity Framework性能影响因素分析

1、对象管理机制-复杂
为更好的管理模型对象，EF提供了一套内部管理机制和跟踪对象的状态，保存对象一致性，使用方便，但是性能有所降低。

2、执行机制-高度封装
在EF中，所有的查询表达式都会经过语法分析、解析SQL语句、然后调用底层的ADO.NET对象去执行，中间的这些环节导致性能有所降低。

3、SQL语句-低效
EF采用映射机制将对象操作转换成SQL语句，SQL语句一般的基于标准模块生成的，不会进行特殊优化，和直接编写SQL语句操作数据库相比，效率会打折扣，复杂操作更为明显。

状态管理机制优化

AsNoTracing()方法
1、添加AsNoTracing()方法后，对象将不被状态管理，查询性能提高
2、返回的实体将不再DbContext中缓存
3、适合场景：纯粹查询

禁用自动跟踪变化

分析
1、关闭前，当执行Add()操作时将会耗费大量的性能，会导致DbContext遍历所有缓存的Entry，比较原始值和当前值，而这个操作会非常耗费性能
2、关闭后，使用Add()方法告知DbContext中对象的变化即可，如果是删除使用Remove()方法，如果是修改则还需要通过State属性显示告知变化
3、适合场景：大批量操作数据(添加、删除、修改)