2018-03-0421:22:46

(1)cv.InRange函数

void cvInRange(//提取图像中在阈值中间的部分  const CvArr* src,//目标图像const CvArr* lower,//阈值下限  const CvArr* upper,//阈值上限  CvArr* dst//结果图像  )

历程:# 取出摄像头中,绿色的区域

import cv2 as cv
import numpy as np def video_demo():
capture = cv.VideoCapture(0)
while(True):
# 打开摄像头
ret,frame = capture.read()
if ret == False:
break
# 转换为hsv图像
hsv = cv.cvtColor(frame,cv.COLOR_BGR2HSV)
# 下阈值
lower_hsv = np.array([37,43,46])
# 上阈值
upper_hsv = np.array([77,255,255])
mask = cv.inRange(hsv,lowerb=lower_hsv,upperb = upper_hsv)
# cv.inRange(目标图像,阈值下,阈值上,输出图像)
cv.imshow ("video",frame)
cv.imshow ( "mask",mask)
c = cv.waitKey (50)
if c == 27: # 相当于人为退出
break video_demo()

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