Mysql中Group By使用Having语句配合查询(where和having区别)

注意：

having语句一般结合GROUP BY一起使用的。。。。。

Having短语与WHERE的区别！！！

WHERE子句作用于基表或视图，从中选择满足条件的元组。HAVING短语作用于组，从中选择满足条件的组。

where是从查询满足条件的数据，用于查询数据之前;having用于在查出的数据中挑选满足条件的数据，在数据查出来之后处理。

select语法的顺序问题:

select  一般在的后面的内容都是要查询的字段

from  要查询到表

where

group by

having  分组后带有条件只能使用having

order by 

 limit 0,100  它必须放到最后面

下面我们举例说明

首先我们创建这么一张表：

简单的介绍一下每一个域的意思：JOB—工种、SAL—–工资、DEP—–部门

插入数据：

需求：从该表中筛选出工种不是“M” ，以部门来划分平均工资大于28000，按降序排列的记录。

代码：

SELECT

  DEP,

  JOB,

  AVG(SAL)

FROM EMPL

WHERE JOB <> 'M'

GROUP BY DEP, JOB

HAVING AVG(SAL) > 28000

ORDER BY 3 DESC;

我们来一步一步地剖析这个长SQL语句：

第一，from得到的是所有的表中的记录，也就是：

第二，where 得到

第三步，group by DEP,JOB得到

第四步，having avg(SAL)>28000
也就是从所得的五个分组中找出平均工资大于28000的分组，也就是第二、四、五组

第五步就是降序排列：（当然SELECT我们一直在使用，其实这以整句的查询是有六个子句的）所以最终结果就是

这里有一个值得注意的地方就是，当我们把查询结果的第三个域改为SAL的时候，查询结果会怎么样呢？

SELECT

  DEP,

  JOB,

  SAL

FROM EMPL

WHERE JOB <> 'M'

GROUP BY DEP, JOB

HAVING AVG(SAL) > 28000

ORDER BY 3 DESC;

　　那么结果就是每一个组中的第一条记录的SAL，这是没有任何实际意义的，因为这既不是最多的工资，也不是最小的工资，他只是每一个组中的第一条记录对应的SAL

正如我上面所说的一样，31000是BLU这组的第一条记录的SAL，33000是GRE这一组的第一条记录的SAL，32000是RED这一组的第一条记录

看一下查询结果：

所以我们在投影的时候一定要特别注意每一个域的实际意义！

一定要记住这一条规则

SELECT子句中包含集函数

SELECT子句中包含的列：
1、在集函数中的列
2、不在集函数中的列–这些列必须全部包含在GROUP BY子句中。

(即使用GROUP BY子句后，SELECT子句的列名列表中只能出现分组属性和集函数 )

-------------------------另一种解释----------------

聚合函数是比较where、having 的关键。
开门见山。where、聚合函数、having 在from后面的执行顺序：

where>聚合函数(sum,min,max,avg,count)>having

列出group by来比较二者。（）因where和having 在使用group by时问的最多）
若须引入聚合函数来对group by 结果进行过滤则只能用having。（此处不多说，自己想是先执行聚合函数还是先过滤然后比对我上面列出的执行顺序一看便知）

例如:

select sum(score) from student  where sex='man' group by name having sum(score)>210

注意事项：
　　1、where 后不能跟聚合函数，因为where执行顺序大于聚合函数。
　　2、where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，条件中不能包含聚组函数，使用where条件显示特定的行。
　　3、having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件显示特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。