优化JAVA查询Mongodb数量过大，查询熟读慢的方法

前言：2018年的时候优化了一个项目,该项目从MOngodb中获取数据的时候一次去十万百万千万的数据过慢，往往每次都要二十秒，三十秒，今天提出了一个代码优化的方案

项目查从mongodb中获取数据：代码A

Query query = new Query();
queryAfter.addCriteria(Criteria.where("id").in(idList));
queryAfter.addCriteria(Criteria.where("time").gte(startTime).lte(endTime));
List<TestEntity> lists = mongoTemplate.find(queryBefore,TestEntity.class);

优化代码示例：代码B

 DBObject query1 = new BasicDBObject(); //setup the query criteria 设置查询条件
  query1.put("id", new BasicDBObject("$in", idList));
  query1.put("time", (new BasicDBObject("$gte", startTime)).append("$lte", endTime));
  DBCursor dbCursor =mongoTemplate.getCollection("testEntity").find(query1);
  List<TestEntity> list=new ArrayList<>();
  while (dbCursor.hasNext()){
  DBObject object=dbCursor.next();
  TestEntity te=new TestEntity();
  te.setId(object.get("_id").toString());
  te.setTime((Date) object.get("time"));
  list.add(te);
 }

testEntity集合有25万条文档，查询出4万条文档转换成TestEntity实体类集合，代码A直接转换成实体要80秒 ，代码B的查询只要不到一秒钟！

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扩展：

理解Java对象DBCursor

Java对象DBCursor表示MongoDB服务器中的一组文档.使用查找操作查询集合时,通常返回一个DBCursor对象,而不是向Java应用程序返回全部文档对象.

这样 能够在Java中受控的方式访问文档.

DBCursor对象以分批的方式从服务器取回文档,并使用一个索引来迭代文档.

在迭代期间,当索引达到前那批文档末尾时,将从服务器取回下批文档.

DBCursor实例提供的方法

方法

描述
BatchSize(size)	指定每当读取到当前已下载的最后一个文档时,游标都将再返回多少个文档
Close()	关闭游标并释放它占用的服务器资源
Copy()	返回游标的拷贝
Count()	返回游标表示的文档数
hasNext()	如果游标中还有其他可供迭代的对象,就返回true
Iterator()	为游标创建一个迭代器对象
Limit(size)	指定游标可最多表示多少个文档
next()	为游标中中的下一个文档作为BDObject()返回,并将索引加一
Size()	计算与查询匹配的文档数,且不考虑limit()和skip()的影响
Skip(size)	在返回文档前,跳过指定数量的文档
Sort(sort)	按DBObject参数sort指定的方式对游标中的文档排序
toArray([max])	从服务器检索所有的文档,并以列表的方式返回,如果指定了参数max,则只检索指定数量的文档