分块+二分

这道题思路很巧妙

我们大概可以推出一个式子sigma(d-[(ai-1)%d+1])<=k,要求求出d的最大值

然后我们化简一下,sigma(d-[(ai-1)-[(ai-1)/d]*d+1])<=k -> sigma(d-ai-[(ai-1)/d]*d)<=k

直接枚举肯定炸,但是我们看见里面有一个下取整除法,我们想到了什么?莫比乌斯反演中的分块技巧!那么我们可以通过分块来减少枚举d的复杂度,然后在一定取值范围内二分就行了!

然后,我们对于每个ai-1查找分块对应端点的最小值,也就是一段使得(ai-1)/d第一个变化的值,而其他值没有变化,也就是说我们对于每个ai枚举分块端点值后,每两个值相邻区间的值不会改变任何一个(ai-1)/d的值。

然后每个ai有sqrt(ai)个值,那么一共就有n*sqrt(max(ai))的值,然后我们从大到小枚举每个值,如果一个值满足条件,那么我们需要二分找出满足答案的最大值,因为这个值只是在从这个值到下一个值-1这一段区间内任意(ai-1)/d不变,但是不一定满足,由于现在(ai-1)/d不变,那么上面那个式子就满足单调性了,于是就可以二分了。

如果枚举的值范围过大,我们在看见除法的情况下可以用分块优化,可以大大降低复杂度,因为分块求出使一个值变化的最小的除数,这样我们就可以求出所有区间使得取这个区间内任意一个值所有数做除法的商不变

最后push_back(j)是(ai-1)/d==0,其实也就是ai

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = ;
int n;
long long k, ans, sum, m;
long long a[N];
vector<long long> v;
int main()
{
scanf("%d%I64d", &n, &k);
for(int i = ; i <= n; ++i) scanf("%I64d", &a[i]), sum += a[i], m = max(m, a[i]);
long long tot = k + m;
for(int i = ; i <= n ; ++i)
{
long long j, t;
for(j = , t = ; j < a[i] && t < a[i]; j = t + )
v.push_back(j), t = (a[i] - ) / ((a[i] - ) / j);
v.push_back(j);
}
for(int i = ; i < v.size(); ++i) printf("%I64d ", v[i]);
puts("");
sort(v.begin(), v.end());
v.erase(unique(v.begin(), v.end()), v.end());
v.push_back(100000000000000ll);
for(int i = v.size() - ; i >= ; --i)
{
long long x = v[i];
long long tot = ;
for(int j = ; j <= n; ++j) tot += (a[j] - ) / x;
if(x * tot <= k + sum - (long long)n * x)
{
long long l = x - , r = v[i + ];
while(r - l > 1ll)
{
long long mid = (l + r) >> 1ll;
if(mid * tot <= k + sum - (long long)n * mid) l = ans = mid;
else r = mid;
}
break;
}
}
cout << ans << endl;
return ;
}

830C的更多相关文章

  1. Codeforces 830C On the Bench

    题意:给你n个数,问有多少种排列方式使得任意两个相邻的数的乘积都不是完全平方数 我好弱,被组合和数论吊着打... 首先我们可以把每个数中固有的完全平方数给分离出来,那么答案其实就只与处理后的序列相关. ...

  2. Codeforces 830C Bamboo Partition 其他

    原文链接https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/CF830C.html 题解 把问题转化成求最大的 $d$ ,满足$$\sum_{1\leq i \leq n}( ...

  3. Codeforces 830C Bamboo Partition (看题解)

    Bamboo Partition 列公式, 整除分块, 想不到, 好菜啊. #include<bits/stdc++.h> #define LL long long #define fi ...

  4. 【CodeForces 830C】奇怪的降复杂度

    [pixiv] https://www.pixiv.net/member_illust.php?mode=medium&illust_id=60638239 description 有n棵竹子 ...

  5. utf-8 汉字对照表

    之前从redis中取出一些数据,utf8 16进制编码,想转成字符,没有找到现成的转化工具,先用这个表直接查找对照吧. UTF8编码表大全Code code# Code (coded in UTF-8 ...

  6. JS base64 加密和 后台 base64解密(防止中文乱码)

    直接上代码 1,js(2个文件,网上找的)  不要觉的长,直接复制下来就OK //UnicodeAnsi.js文件 //把Unicode转成Ansi和把Ansi转换成Unicode function ...

  7. 基于nodejs实现js后端化处理

    今天D哥给我提了个问题,"用php执行过js没"?咋一听,没戏~~毕竟常规情况下,js是依赖浏览器运行的.想在php后端采集的同时利用js运行结果并传递给php使用,没戏! 然后回 ...

  8. usb.ids

    # # List of USB ID's # # Maintained by Vojtech Pavlik <vojtech@suse.cz> # If you have any new ...

  9. utf8汉字编码16进制对照

           utf8汉字编码16进制对照  GB    Unicode  UTF-8     Chinese Character Code  code# Code      (coded in UT ...

随机推荐

  1. Symmetry

    Description The figure shown on the left is left-right symmetric as it is possible to fold the sheet ...

  2. 如何用nfs命令烧写内核和文件系统(网络下载文件到nandflash)(未完)

    使用tftp下载烧写 a.设uboot里的ip地址 set ipaddr 192.168.1.17(uboot的ip设置成同网段) set serverip 192.168.1.5(电脑本机作为服务i ...

  3. orcad中的快捷键

    在画原理图的时候,不能正常的将将要放下的器件与旁边的对其,一种解决办法是按F6,调出大的水平竖直线,在按F6,此线标消失. Ctrl+F8是全屏模式,关闭的方法暂时不知道,退出方式是点击按钮. F10 ...

  4. Java异常使用要点记录

    近期有离职的想法,奈何简历过于寒碜,技术懂的少,基础也薄弱,想要提升自己却不知从哪里入手.在郁闷一段时间后偶然间看到一篇博客,博主说出了许多人的心声,同时也指出了切入点,的确基础才是重点,是时候沉迷学 ...

  5. java 通过反射机制调用某个类的方法

    package net.xsoftlab.baike; import java.lang.reflect.Method; public class TestReflect {     public s ...

  6. noip模拟赛 集合

    分析:感觉像是贪心,再看数据范围这么大,肯定是贪心没错.但是要怎么贪呢?主要的思想是让每次往上加的数尽量多,肯定要先把0分裂,如果能正好一起跳到最终状态就好.举个例子:5,3,2,1,最大值比次大值大 ...

  7. PHP 关键词

    PHP 关键词 TCP 传输层通信协议 面向连接的.可靠的.基于字节流的 建立链接需要三次握手 Socket(套接字) 一个工具,一个接口 封装了TCP/IP协议 建立长链接的基础 HTTP 一个应用 ...

  8. codevs——1009 产生数

    1009 产生数 2002年NOIP全国联赛普及组  时间限制: 1 s  空间限制: 128000 KB  题目等级 : 黄金 Gold 题解       题目描述 Description 给出一个 ...

  9. Spring基础入门(三)

    一.Spring的jdbcTemplate操作 (1)Spring是一站式框架,对于javaee三层,每一层都有解决技术. web层:springMVC service:spring的ioc dao层 ...

  10. Analyzing Storage Performance using the Windows Performance Analysis ToolKit (WPT)

    https://blogs.technet.microsoft.com/robertsmith/2012/02/07/analyzing-storage-performance-using-the-w ...