Python 调试工具PySnooper
相信很多小伙伴平时写python的时候都是需要调试程序的,出问题了,需要了解函数内部是怎么跑的,而这个时候很多人都会想到在疑惑的地方使用print函数来打印一下参数来调试。虽然用print也是不失为是一种方法,但是有时如果疑惑的地方多就要每个地方都要加print,这样就显得比较麻烦了。
今天发现在Github开源了一个神器,可以清楚让你清楚了解函数内部的运行以及参数值的变化,PySnooper,项目地址:https://github.com/cool-RR/PySnooper
使用简单,强大,谁用谁知道它的好!下面简单说一下PySnooper的用法:
这个工具使用起来很简单,首先直接可以使用 pip 安装:pip install pysnooper使用时,只需要在每个函数前面添加装饰器即可。
给个简单例子看看就知道了,
import pysnooper
@pysnooper.snoop()
def removeDuplicates(nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
flag = 0
i=1
while i<len(nums):
if nums[i]==nums[i-1]:
flag+=1
i+=1
if flag>=2:
del nums[i-1]
i-=1
else:
i+=1
flag=0
return len(nums)
nums = [1,1,1,2]
print(removeDuplicates(nums))
添加装饰器后,运行代码就会输出对应函数的执行数据
Starting var:.. nums = [1, 1, 1, 2]
13:03:44.990194 call 11 def removeDuplicates(nums):
13:03:44.990695 line 16 flag = 0
New var:....... flag = 0
13:03:44.990695 line 17 i=1
New var:....... i = 1
13:03:44.990695 line 18 while i<len(nums):
13:03:44.990695 line 19 if nums[i]==nums[i-1]:
13:03:44.990695 line 20 flag+=1
Modified var:.. flag = 1
13:03:44.990695 line 21 i+=1
Modified var:.. i = 2
13:03:44.991193 line 22 if flag>=2:
13:03:44.991193 line 18 while i<len(nums):
13:03:44.991193 line 19 if nums[i]==nums[i-1]:
13:03:44.991193 line 20 flag+=1
Modified var:.. flag = 2
13:03:44.991193 line 21 i+=1
Modified var:.. i = 3
13:03:44.991193 line 22 if flag>=2:
13:03:44.991193 line 23 del nums[i-1]
Modified var:.. nums = [1, 1, 2]
13:03:44.991193 line 24 i-=1
Modified var:.. i = 2
13:03:44.991193 line 18 while i<len(nums):
13:03:44.991193 line 19 if nums[i]==nums[i-1]:
13:03:44.991193 line 26 i+=1
Modified var:.. i = 3
13:03:44.991693 line 27 flag=0
Modified var:.. flag = 0
13:03:44.991693 line 18 while i<len(nums):
13:03:44.991693 line 28 return len(nums)
13:03:44.991693 return 28 return len(nums)
Return value:.. 3
当然如果嫌弃这个直接输出内容还想保存日志记录的话,这个装饰器还几个可选参数,例如:
@pysnooper.snoop('log/file.log')
先创建好log目录,然后将日志输出到file文件中。
@pysnooper.snoop(prefix='removeDuplicates: ')
给调试的行加个前缀名便于辨识和定位,这个参数适用于如果同时调试多个函数使用,我这里的例子是使用了函数名称来作为前缀名,摘抄一点日志记录如下:
removeDuplicates: Starting var:.. nums = [1, 1, 1, 2]
removeDuplicates: 13:53:14.322036 call 11 def removeDuplicates(nums):
removeDuplicates: 13:53:14.323037 line 16 flag = 0
@pysnooper.snoop(variables=('foo.bar', 'self.whatever'))
查看非本地变量
@pysnooper.snoop(depth=2)
显示函数中调用函数的snoop行,depth参数的取值范围是大于或等于1的正整数,在源码里有这样一个判断:assert self.depth >= 1,当取小于1的值就会抛异常
作者:吃鱼益智
链接:https://www.jianshu.com/p/d26bf8950b59
来源:简书
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