前段时间做拦截件监控的时候把拦截件生命期存入mongodb，因生命期有各种变化，因此对此表的更新写操作非常多，老大给我看了一篇文章，才知道mongodb已经支持lsm存储方式了。

原文如连接：https://github.com/wiredtiger/wiredtiger/wiki/Btree-vs-LSM

文中对比了LSM和B-Tree的读写吞吐量，在单线程写操作下和多线程读操作下的差异。英文差的小伙伴别指望我这个半吊子来翻译了。

总结一点就是：在写操作上，LSM的吞吐量会是B-Tree的1.5~2倍   而在读操作上，随着读线程的增加，LSM性能下降很明显，B-Tree在读的性能上吞吐量是LSM的1.5~2倍。

因此在一个表需要频繁的进行写操作时，换成LSM的存储方式，将会是一个不错的选择。

目前正准备从B-Tree转向LSM，需要一段时间验证其效果。

另，目前只知道在创建collection的时候可以修改存储方式，脚本如下：

db.createCollection(

"TestTable",

{storageEngine: { wiredTiger: {configString: "type=lsm"}}}

)

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