protobuf高效传输对比json gizp等等

https://blog.csdn.net/u013929284/article/details/72582215

利用Protocol Buffers可以很好的解决JSON数据在传输方面的不足，它是Google公司开发的一种数据描述语言， 类似于XML能够将结构化数据序列化，可用于数据存储、通信协议等方面。它不依赖于语言和平台并且可扩展性极强。现阶段官方支持C++、JAVA、Python等三种编程语言，但可以找到大量的几乎涵盖所有语言的第三方拓展包。
  protobuf文件使用一个唯一的id（数字）来代替json里复杂的key，这样只要数据发送方和数据接收方都利用同一套模板文件来解析，就可以大大提高传输效率。
  ProtoBuf.js是基于ByteBuffer.js的Protocol Buffers纯Javascript实现。主要功能是解析.proto 文件，构建message类，和简单的编码、解码。

定义一个Protocol Buffer消息
// 定义一个addressbook.proto
package tutorial;

message Person {
required string name = 1;
required int32 id = 2;
optional string email = 3;

enum PhoneType {
MOBILE = 0;
HOME = 1;
WORK = 2;
}

message PhoneNumber{
required string number = 1;
optional PhoneType type = 2[ default = HOME];
}

repeated PhoneNumber phone = 4;
}

message AddressBook {
repeated Person person = 1;
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
细节解释
1、package declaration为了阻止不同工程间的naming conflicts，这儿的tutorial相当于namespace。
2、message是一个包含若干类型字段的集合，可以使用bool、int32、float、double和string类型。可以内嵌message集合，类似于struct。
3、“1”、“2”记号标识在二进制编码中类型字段的独特Tag，表示不同的字段在序列化后的二进制数据中的布局位置。
Tag number 1-15相对于更高的数字，少用了一个字节，所以可以使用1-15的Tag作为commonly used的repeated elements，16或者更高的Tag留给less-commonly use留给optional elements。
4、每个字段都必须使用如下标示符

* required：字段值必须被提供，否则消息会被认为uninitialized。
* optional：字段值可选
* repeated：字段也许会被重复任何次数（包括0次）。可以将repeated field看做动态大小数组。
1
2
3
5、enum是枚举类型定义的关键字，0和1表示枚举值所对应的实际整型值，和C/C++一样，可以为枚举值指定任意整型值，而无需总是从0开始定义。
6、可以在同一个.proto文件中定义多个message，这样便可以很容易的实现嵌套消息的定义。Protocol Buffer提供了另外一个关键字import，这样我们便可以将很多通用的message定义在同一个.proto文件中，而其他消息定义文件可以通过import的方式将该文件中定义的消息包含进来，如：
import “myproject/CommonMessages.proto”

限定符(required/optional/repeated)的基本规则
1、在每个消息中必须至少留有一个required类型的字段。
2、每个消息中可以包含0个或多个optional类型的字段。
3、repeated表示的字段可以包含0个或多个数据。
4、如果打算在原有消息协议中添加新的字段，同时还要保证老版本的程序能够正常读取或写入，那么对于新添加的字段必须是optional或repeated。道理非常简单，老版本程序无法读取或写入新增的required限定符的字段。

如何使用
  利用protobuf.js可以实现前后端的数据用protobuffer传输。后端通过引入npm的protobuf模块，将json数据转换成协议二进制格式，然后传到前端；前端通过XMLHttpRequest来接收数据（用jq的ajax方法会出现跨域的错误），然后引入protobuf里的dist文件夹下的protobuf.js进行解析。

测试结果
json json_gzip protobuf protobuf_gzip
18.7M 1.1M 6.1M 880k
1959ms 1551ms 1481ms 860ms
  分别使用了4种类型测试，json，gzip压缩后的json，protobuf，gzip压缩后的protobuf。
第一行为文件大小，第二行为传输+解析花费的时间。

应用场景
1.需要传输大量数据的时候，例如向前台发送大数据量的顶点索引数据，传统json格式传输速度较慢，改为protobuf格式可以大大提升效率。

参考：http://www.maxzhang.com/2015/09/ProtoBuf-js%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%8A%80%E5%B7%A7/
---------------------
作者：Super洛伽
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/u013929284/article/details/72582215
版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！