描述

property函数的作用是在新式类中返回属性值

在绑定属性时,如果我们直接把属性暴露出去,虽然写起来很简单,但是,没办法检查参数,导致可以把成绩随便改

s=Student()
s.score=9999

这显然不合逻辑,为了限制score的范围,可以通过一个set_score()方法来设置成绩,再通过一个get_score()来获取成绩,这样,在set_score()方法里,就可以检查参数:

class Student(object):
def get_score(self):
return self._score def set_score(self,value):
if not isinstance(value,int):
raise ValueError('score must be an insteger!')
if value < 0 and value > 100:
raise ValueError('score must between 0~100!')
self._score=value

现在,对任意的Student实例进行操作,就不能随心所欲的设置score了

s=Student()
s.set_score(60)
s.get_score() s.set_score(9999)
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: score must between 0 ~ 100!

但是,上面的调用方法又略显复杂,没有直接用属性这么直接简单

有没有既检查参数,又可以用类似属性这样简单的方式来访问类的变量呢,当然有

还记得装饰器可以给函数动态加上功能吗,对于类的方法,装饰器一样起作用,python内置的property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的

class Student(object):
@property
def score(self):
return self._score @score.setter
def score(self,value):
if not isinstance(value,int):
raise ValueError('score must be an integer!')
if value < 0 or value > 100:
raise ValueError('score must between 0~100!')
self._score=value

@property的实现比较复杂,我们先考察如何使用,把一个getter方法变成属性,只需要加上@property就可以了,此时,@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter,负责把一个setter方法变成属性赋值,于是,我们就拥有一个可控的属性操作

s=Student()
s.score=60#实际转化为s.set_score(60)
s.score#实际转化为s.get_score() s.score=9999
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: score must between 0 ~ 100!

注意到这个神奇的@property,我们在对实例属性操作的时候,就知道该属性很可能不是直接暴露的,而是通过getter和setter方法来实现的

还可以定义只读属性,只定义getter方法,不定义setter方法就是一个只读属性

class Student(object):
@property
def birth(self):
return self._birth @birth.setter
def birth(self,value):
self._birth=value @property
def age(self):
return 2015-self._birth

上面的birth是可读写属性,而age是一个只读属性,因为age可以根据birth和当前时间计算出来

小结

@property广泛应用在类的定义中,可以让调用者写出简短的代码,同时保证对参数进行必要的检查,这样,程序运行时就减少了出错的可能性

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