生成:

conda list -e > requirements.txt

使用:

conda install --yes --file requirements.txt

# This file may be used to create an environment using:
# $ conda create --name <env> --file <this file>
# platform: linux-64
atomicwrites=1.2.1=py36_0
attrs=18.2.0=py36h28b3542_0
backcall=0.1.0=py36_0
ca-certificates=2018.03.07=0
certifi=2018.10.15=py36_0
cffi=1.11.5=py36he75722e_1
cloudpickle=0.6.1=py36_0
cycler=0.10.0=py36h93f1223_0
cython=0.29=py36he6710b0_0
dask-core=0.20.0=py36_0
dbus=1.13.2=h714fa37_1
decorator=4.3.0=py36_0
expat=2.2.6=he6710b0_0
fontconfig=2.13.0=h9420a91_0
freetype=2.9.1=h8a8886c_1
glib=2.56.2=hd408876_0
gst-plugins-base=1.14.0=hbbd80ab_1
gstreamer=1.14.0=hb453b48_1
icu=58.2=h9c2bf20_1
imageio=2.4.1=py36_0
intel-openmp=2019.0=118
ipython=7.1.1=py36h39e3cac_0
ipython_genutils=0.2.0=py36hb52b0d5_0
jedi=0.13.1=py36_0
jpeg=9b=h024ee3a_2
kiwisolver=1.0.1=py36hf484d3e_0
libedit=3.1.20170329=h6b74fdf_2
libffi=3.2.1=hd88cf55_4
libgcc-ng=8.2.0=hdf63c60_1
libgfortran-ng=7.3.0=hdf63c60_0
libpng=1.6.35=hbc83047_0
libstdcxx-ng=8.2.0=hdf63c60_1
libtiff=4.0.9=he85c1e1_2
libuuid=1.0.3=h1bed415_2
libxcb=1.13=h1bed415_1
libxml2=2.9.8=h26e45fe_1
matplotlib=3.0.1=py36h5429711_0
more-itertools=4.3.0=py36_0
ncurses=6.1=hf484d3e_0
networkx=2.2=py36_1
ninja=1.8.2=py36h6bb024c_1
numpy=1.15.3=py36h1d66e8a_0
numpy-base=1.15.3=py36h81de0dd_0
olefile=0.46=py36_0
openssl=1.0.2p=h14c3975_0
parso=0.3.1=py36_0
pcre=8.42=h439df22_0
pexpect=4.6.0=py36_0
pickleshare=0.7.5=py36_0
pillow=5.3.0=py36h34e0f95_0
pip=10.0.1=py36_0
pluggy=0.8.0=py36_0
prompt_toolkit=2.0.7=py36_0
ptyprocess=0.6.0=py36_0
py=1.7.0=py36_0
pycparser=2.19=py36_0
pydot=1.2.4=py36_0
pygments=2.2.0=py36h0d3125c_0
pyparsing=2.2.2=py36_0
pyqt=5.9.2=py36h05f1152_2
pytest=3.9.3=py36_0
pytest-runner=4.2=py36_0
python=3.6.6=h6e4f718_2
python-dateutil=2.7.5=py36_0
pytz=2018.7=py36_0
pywavelets=1.0.1=py36hdd07704_0
qt=5.9.6=h8703b6f_2
readline=7.0=h7b6447c_5
scipy=1.1.0=py36hfa4b5c9_1
setuptools=40.4.3=py36_0
sip=4.19.8=py36hf484d3e_0
six=1.11.0=py36_1
sqlite=3.25.2=h7b6447c_0
tk=8.6.8=hbc83047_0
toolz=0.9.0=py36_0
tornado=5.1.1=py36h7b6447c_0
traitlets=4.3.2=py36_0
wcwidth=0.1.7=py36_0
wheel=0.32.2=py36_0
xz=5.2.4=h14c3975_4
zlib=1.2.11=ha838bed_2

conda环境py36 requirements.txt的更多相关文章

  1. pip / conda 导出和安装环境组件 requirements.txt

    pip 批量导出包含环境中所有组件的requirements.txt文件 pip freeze > requirements.txt pip 批量安装requirements.txt文件中包含的 ...

  2. pip freeze > requirements.txt` 命令输出文件中出现文件路径而非版本号

    pip freeze > requirements.txt 命令输出文件中出现文件路径而非版本号 解决办法: pip list --format=freeze > requirements ...

  3. python requirements.txt的创建及使用

    要求文件(requirements.txt)是安装包的依赖项及版本的记录文件. pip: 创建 (venv) $ pip freeze >requirements.txt 使用 (venv) $ ...

  4. requirements.txt的创建及使用

    python的包管理 pip方式: 创建 (venv) $ pip freeze >requirements.txt 执行 (venv) $ pip install -r requirement ...

  5. Ubuntu 下生成 python 环境安装文件 requirements.txt

    参考: 查找python项目依赖并生成requirements.txt Ubuntu 下生成 python 环境安装文件 requirements.txt 首先通过 pip 安装pyreqs模块: p ...

  6. python VENV 环境 requirements.txt的生成、使用

    python项目 requirements.txt 文件,记录所有依赖包及其精确的版本号.用于新环境部署. 在虚拟环境中pip生成命令(正常环境类似): (venv) $ pip freeze > ...

  7. Python项目搬迁,快捷导出环境依赖包到requirements.txt

    项目搬迁的时候,需要把当前的环境依赖包导出,然后到部署项目的服务器上安装依赖. 我们可以通过下面的命令执行,把依赖包导出到requirements.txt文件里. 生成requirements.txt ...

  8. 【转】项目搬迁,快捷导出环境依赖包到requirements.txt

    项目搬迁的时候,需要把当前的环境依赖包导出,然后到部署项目的服务器上安装依赖. 我们可以通过下面的命令执行,把依赖包导出到requirements.txt文件里. 生成requirements.txt ...

  9. pycharm中使用配置好的virtualenv环境,自动生成和安装requirements.txt依赖

    1.手动建立: 第一步 建立虚拟环境 Windows cmd: pip install virtualenv 创建虚拟环境目录 env 激活虚拟环境 C:\Python27\Scripts\env\S ...

随机推荐

  1. js---设置cookie的方法

    在客户端进行一些操作的时候,很多时候会要用到设置cookie的方法.具体的做法: <script type="text/javascript"> var documen ...

  2. GetLastError获取到错误代码的含义

    在写win32的时候我们会用到GetLastError()函数来获取程序错误信息,那我们如何从返回的数字得到错误信息. 这里推荐一个博客,总结了所以返回数字的错误信息: http://blog.csd ...

  3. 文文---Set,Map

    Set和Map Set:类似数组 成员的值是唯一的 下有 add(),has(),delete(),clear(),size 等方法 Map:类似于对象 成员的值是唯一的 下有 set(),has() ...

  4. 微信sdk 图片上传 两种方法 上传一张显示一张 并附带微信图片放大功能和删除功能

    html <!--上传图片--> <div class="upload-mod"> <div class="up-box" id= ...

  5. Python学习之旅(二十三)

    Python基础知识(22):进程和线程(Ⅰ) 1.多进程 (1)fork Python的os模块封装了常见的系统调用,其中就包括fork,可以在Python程序中轻松创建子进程 fork可以在Mac ...

  6. java JVM虚拟机

    JVM垃圾处理方法(标记清除.复制.标记整理) 1.标记清除 标记阶段:先通过根节点,标记所有从根节点开始的对象,未被标记的为垃圾对象. 清除阶段:清除所有未被标记的对象. 2.复制算法 将原有的空间 ...

  7. Java编程基础篇第一章

    计算机语言 人与计算机交流的方式. 计算机语言有很多种如:C语言,c++,Java等 人机交互 软件的出现实现了人与计算机之间的更好的交流(交互) 交互方式 图形化界面:便于交互,容易操作,简单直观, ...

  8. Linux命令vi/vim 使用方法讲解

    vi/vim 基本使用方法 vi编辑器是所有Unix及Linux系统下标准的编辑器,它的强大不逊色于任何最新的文本编辑器,这里只是简单地介绍一下它的用法和一小部分指令.由于对Unix及Linux系统的 ...

  9. python全栈开发 * 14 知识点汇总 * 180530

    14 生成器表达式 内置函数# 一.迭代器 (补充)# 1.如何判断迭代对象,迭代器# (1).dir(obj)检测对象有没有iter方法,然后it=obj.__iter__() 获取迭代器 , it ...

  10. Ububtu 14.04 安装 Hadoop 2.7.3

    1.首先安装java,配置java开发环境 下载jdk:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/archive-139210.html选择你想要下载 ...