流程控制<二>

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• 如果需要修改迭代中的数据，建议先赋值一个副本（e.g：序列，切片复制的副本作为迭代）

>>> words=['dbibiubiubi']
>>> for w in words[:]:
...     words.append('haha')
...     print(words)
...
['dbibiubiubi', 'haha']

• 需要修改一系列数字，使用range函数很方便，该函数可以产生一个等差序列，正、负都可以

>>> for i in range(0,8,3):
...     print(i)
...
0
3
6
>>> for i in range(0,-9,-3):
...     print(i)
...
0
-3
-6
>>>

• pass语句什么都不做，当语法上需要语句时可以使用，但它不做任何操作

>>> def myFunc(a):
...     pass
...
>>>

• 函数名可以被解释器识别为用户定义/内置函数的类型
• 函数没有任何return，会返回一个None

>>> def myFunc():
...     pass
...
>>> print(myFunc())
None
>>>

• in关键字，测试序列是否包含某个特定的值

>>> 7 in [4.5,7]
True
>>> '5' in '34345'
True
>>>

• 函数的参数默认值时在‘函数定义范围内’上进行评估的

>>> test=5
>>> def myFunc(a=test):
...     print(a)
...
>>> test=7
>>> myFunc()
5
>>>

• 当函数的参数默认值是可变对象例如列表，在不同时候调用函数，会出现共享参数值情况，此时，建议把缺省值默认为None

>>> def myFunc(value=[]):
...     value.append(6)
...     print(value)
...
>>> myFunc()
[6]
>>> myFunc()
[6, 6]
>>> myFunc()
[6, 6, 6]
>>>

>>> def myFunc(value=None):
...     if value==None:
...             value=[]
...     value.append(6)
...     print(value)
...
>>> myFunc()
[6]
>>> myFunc()
[6]
>>> myFunc()
[6]
>>>

• 在可变参数*args之后出现的参数都是关键字参数

>>> def myFunc(*args,test=1):
...     print('args:',args)
...     print('test:',test)
...
>>> myFunc(3,4,54,'enen')
args: (3, 4, 54, 'enen')
test: 1
>>> myFunc(3,4,54,test='enen')
args: (3, 4, 54)
test: enen

• 列表参数可以使用*，字典参数可以使用**

>>> def myFunc(*args,**dicts):
...     print('args:',args)
...     print('dicts',dicts)
...
>>> a=[3,4,5,56]
>>> b={'A':'b','B':'b'}
>>> myFunc(*a,**b)
args: (3, 4, 5, 56)
dicts {'A': 'b', 'B': 'b'}
>>>

• Lambda表达式可以作为函数的语法糖（e.g:作为函数的嵌套函数返回值、作为参数）

>>> def make_incrementor(n):
...     return lambda x: x + n
...
>>> f = make_incrementor(42)
>>> f(0)
42
>>> f(1)
43

>>> pairs = [(1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three'), (4, 'four')]
>>> pairs.sort(key=lambda pair: pair[1])
>>> pairs
[(4, 'four'), (1, 'one'), (3, 'three'), (2, 'two')]

• 函数注释查看（e.g:查看文档注释，查看参数期待类型）

>>> def myFunc():
...     """hahahhahah
...     hehehehehehe
...     """
...     pass
...
>>> print(myFunc.__doc__)
hahahhahah
        hehehehehehe

>>>

>>> def f(ham: str, eggs: str = 'eggs',apple:int=9):
...     pass
...
>>> print(f.__annotations__)
{'ham': <class 'str'>, 'eggs': <class 'str'>, 'apple': <class 'int'>}
>>>

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