day037 mysql之单表查询

一、单表查询语法

 select distinct  字段1，字段2，... from  库名.表名
                                               where  条件
                                                group by  字段
                                                having   筛选条件
                                                order by 字段
                                                limit   限制显示条数

二、关键字执行优先级

from > where >  group by > having > select > distinct > order by > limit

执行步骤：

1、from 找到表

2、 拿着where指定的约束条件，去表中取一条条记录

3、将取出的记录按group by 分组,如果没有group by 则整体为一组

4、将分组结束进行having条件筛选

5、执行select

6、distinct 去重

7、将结果按order by 排序

8、limit限制显示条数

三、简单查询

select * from employee;  #查询表employee 中所有信息

select name,salary from employee;  #查询表employee 中姓名，工资

#去重
select distinct post from employee;   #查询post字段信息并去重

#通过四则运算查询
select  salary*12  from employee;   #查询工资乘以12

#自定义显示格式
select concat("姓名： ",name，"  年薪： ", salary*12) as gongzibiao from employee;     #  表头和数据都是自己定义的格式
       #concat()用于连接字符串   concat_ws() 将第一个参数作为分隔符进行字符串拼接

四、where 条件

where 不能使用聚合函数

where语句可以使用的有;

1、比较运算符： = >  <  >=   <=  !=

2、逻辑运算 and     or      not   ,在多个条件中可以直接使用

3、between  a   and  b

4、in(x,  y,  z)

5、like 模糊匹配  %表示匹配一个字符，_表示匹配一个字符

#单条件查询
select name from employee where post ='sale';

#多条件查询
select  name from  employee where post='sale'  and  asalary >1000;

#between and 关键字
select name from employee where salary between 1000 and 20000;

#  is 关键字 （用于判断是否为null）
select post from employee where post_comment is NULL;

# in  关键字
select name from employee where salary in(3000,4000,8000);

#like 关键字
select * from employee where name like"al%" ;  #  %表示匹配所有字符
select * from employee where name like"al_" ;   #  _表示匹配任意一个字符

五、分组group by

大前提：

分组发生字where之后，即分组是基于where之后得到的记录而进行的。

可以按照任意字段分组，但是分组完毕后，比如group by post，只能查看post字段，如果想查看

组内信息，需要借助于聚合函数。

聚合函数：

聚合函数聚合的是组的内容，如没有分组，则默认是一组

group_concat()  #字符串拼接
select group_concat(name)  from meployee  group by post;

count()   #统计个数
select count(*） from employee;

max()    #最大值
select max(salary)  from employee ;

min()      #最小值
select min(salary)  from employee;

avg()      #平均数
select avg(salary)  from employee;

sum()     #总数
select sum(salary)  from employee;

练习：

#统计各部门年龄在30岁以上员工的平均工资

select post ,avg(salary) from employee where age>=30 group by post

六、having 过滤

having的语法格式和where是一模一样的，只不过having是在分组之后进行的进一步的过滤，where不能使用聚合函数，having是可以使用聚合函数的
#！！！执行优先级从高到低：where > group by > having
#1. Where 发生在分组group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数。

#2. Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,having是可以使用聚合函数

#练习：

统计各部门年龄在30岁及以上员工的平均薪资，并且保留平均工资大于10000的部门

select  post, avg(salary)  from  employee  where  age>=30  group by  post  having avg(salary)>10000;

七、order by 排序

select  *  from   employee   order by   salary;           #按工资排序  默认是升序

select  *  from   employee   order by   salary asc;     # asc 表示升序

select  *  from   employee   order by   salary desc;   # desc 表示降序

select  *  from   employee   order by   age, salary desc    #先按年龄升序 再按工资降序排列

八、limit 限制记录条数 

可以应用于分页显示

# 练习

select  *  from   employee   order by  salary desc  limit 3;     #取三条数据

select   *  from  employee  order by   salary desc  limit 0,5 ;  #从索引0开始，取五条数据，默认第一条数据索引是0

select   *  from  employee  order by   salary desc  limit 5,5 ;   #从索引5开始，取五条数据

九、使用正则表达式

格式：

select  * from  employee where name regexp 正则表达式；

# 练习

select * from employee where name regexp ' ^jin.*[g|n]$ ' ;  #查询所有员工中名字是jin开头，n或g结尾的员工信息

####

对字符串的匹配方式：

1、精确匹配     where name ='dasab' ;

2、模糊匹配    where name like 'da%' ;

3、正则表达式   where name regexp 'b$' ;