python:文件的逐行操作

逐行遍历文件：

方法一：一次读入，分行处理： readlines()

缺点：一次读入所有信息，对于大文件来说会消耗很多计算机内存

 fname = input('请输入要打开的文件名称：')
 fo = open(fname,"r")
 for line in fo.readlines():    #f.readlines()读入所有行，将文件以每行为元素形成列表（每一行都是一个长字符串）
     print(line)
 fo.close()

方法二：分行读入，逐行处理：直接遍历文件句柄

 fname = input("请输入要打开的文件名称:")
 fo = open(fname,"r")
 for line in fo:               #fo是文件句柄
     print(line)
 fo.close()

有利于处理极大文件。

实例：自动轨迹绘制用两种方式实现：

注：这段代码用到了eval()函数，所以txt数据文件中不能出现类似060，以0开头的数字，否则会报错“syntaxError: invalid token”

 #Autotrackdraw.py            #方法二
 import turtle as t 

 t.setup(800,600,0,0)
 t.pensize(5)
 t.pencolor("red")

 #数据读取
 f = open("test.txt")                        #只读方式打开文件为：文件句柄f
 l = []                                      #创建一个空列表
 for ch in f:                                #用for...in.逐一处理每一行
     ch = ch.replace('\n','')                #遍历字符串，用空字符代替转义符\n
     l.append(list(map(eval,ch.split(","))))#将一行字符串以逗号分割形成列表，并对列表的每个元素用eval()函数处理，
 print(l)                                   #然后以子列表加入父列表。
 f.close()
 for i in range(len(l)):                  #对列表所有元素循环，按参数执行画笔程序。
     t.pencolor(l[i][3],l[i][4],l[i][5])  #i[1,2,3,4,5]:
     if l[i][1] == 0:                     #i[0]:行进距离
         t.left(l[i][2])                  #i[1]:转向判断
     else:                                #i[2]:转向角度
         t.right(l[i][2])                 #i[3]-i[5]:RGB颜色
     t.fd(l[i][0])
 t.done()

 #AutotrackdrawV2.py                #方法一
 import turtle as t

 t.setup(800,600,0,0)
 t.pensize(5)
 t.pencolor("red")

 with open('test.txt','r') as f1:               #用with打开文件，用readlines()读入所有行，以每行为元素生成列表。
     list1=f1.readlines()
 for i in range(len(list1)):
     list1[i]=list1[i].rstrip('\n')             #对列表进行遍历，rstrip()去掉每个列表元素的转义符\n
     list1[i]=list(eval(list1[i]))              #每个列表元素仍然为字符串，用eval()去掉引号，转换为元组，再用list()转换为子列表

 print(list1)

 for i in range(len(list1)):
     t.pencolor(list1[i][3],list1[i][4],list1[i][5])
     if list1[i][1]==0:
         t.left(list1[i][2])
     else:
         t.right(list1[i][2])
     t.fd(list1[i][0])
 t.done()

结果：